近期JEV（Just Enough Vision）项目热度持续上升。在众多浏览器电脑操作类工具中，一个名为Cua Driver的开源项目脱颖而出——它来自GitHub 2.6万+星标的Cua项目，曾登上GitHub日榜第一。

这个项目解决了一个Windows Codex用户的长期痛点：AI操作电脑时和你抢鼠标。

Codex 操纵电脑，总跟你抢鼠标

在Windows上使用Computer Use功能的用户都遇到过这个问题：让Codex打开软件、点击按钮时，屏幕会弹出"ChatGPT is using your computer"提示，蓝色边框闪烁期间你的鼠标控制权就被夺走了。

此时如果双方同时操作鼠标，就会产生冲突：刚切回自己的窗口，它又把窗口切走了；想点某个按钮，鼠标已经被它挪到了别处。中途动几下鼠标，整个操作流程就会被打乱。

用户只能把手拿开，看着AI干活——本来想找个助手分担工作，结果助手一上班，自己得先让座。

装上 Cua Driver，不用让鼠标了

Cua Driver正是为解决这个问题而生。它可以接入Codex，读取窗口、点击按钮、输入文字，且在后台操作目标窗口，不抢占你的鼠标和键盘。

实际效果：画面中会出现两个"鼠标"——红色箭头标出Codex正在操作的位置，你的鼠标可以继续浏览网页。AI操作AI的，你用你的，互不冲突。

这样就不用为了让AI干活而专门把电脑空出来了。

实际场景：让Codex发文件到微信

通过Computer Use，电脑上的所有软件都可以让AI跑起来。比如让Codex把电脑上的指定文件打包，通过微信发送给你。

前面的找文件、打包让Codex用代码完成。到了微信里选择文件、发送这一步，通过Cua Driver操作界面。整个过程两个鼠标同样不冲突。

跑通后，人在外面临时需要电脑里的材料，拿起手机把文件位置和处理要求交给Codex，等微信收到文件直接查看或转发，不用再远程操作去跟小按钮较劲。

前提是电脑没有休眠，桌面处于可操作状态，微信已登录，且手机能把任务交给这台电脑上的Codex。

它跟 JEV 到底有什么关系？

项目现已提供jev-use接入示例，让JEV根据当前界面信息，从准备好的候选动作里选择下一步，再由Driver执行。需要分开的是：接上Cua Driver不代表Codex就自动用上JEV，想让JEV参与动作选择还需要另外接入。

例如当前该填写内容、点击按钮还是重新观察，可以整理成明确选项交给JEV判断。官方也在推进截图识别相关的扩展，遇到软件不方便直接提供按钮、文字信息的情况，可以先把画面解析出来再接到动作选择流程里。

直接让 Codex 帮你装

安装过程可以直接把以下需求发给Codex：

请参照官方文档 cua.ai/docs/use-cua-with/codex，检查并安装适合这台Windows电脑的Cua Driver，接入当前Codex，保留已有配置。界面操作优先使用后台模式，不抢占鼠标、键盘和当前窗口；不支持时停下来说明。先用无敏感内容的测试窗口完成一次真实操作并核对结果。

安装完成后需要实际操作一次测试，确认确实用上了后台模式，而不是只收到一句"安装成功"就结束。

Cua Driver也不只给Codex用，其他支持接入的Agent工具都可以用，比如WorkBuddy。

接好之后，让WorkBuddy操作软件界面，在支持后台操作的地方，它忙它的，你照常用电脑，也不用把鼠标让出去。

结语

Cua Driver的真实场景价值在于：当人和AI同时使用电脑时，让AI在后台使用鼠标，不抢你的控制权。对于每一个Windows Codex用户来说，这都值得去试一试。