近期腾讯发布了全新的AI生图模型Hy Image 3.5 preview。先来看几组生成效果：

相比前一代模型，这一代的提升非常明显，已经可以和Nano Banana乃至GPT Image 2.0比上一比了。与国外顶级图像模型相比差距在逐渐缩小。

比如这张古人发微博的梗图，中文表现优秀，没有任何文字乱码，微博界面布局、古代文化符号的运用都很到位。

如何免费使用 Hy Image 3.5 preview

该模型已上线元宝、ima、Miora、WorkRally、On Solo等腾讯系工具，限时免费使用，支持最多输入5张图片，输出最高2K分辨率图片。

以腾讯面向海外的AI设计平台Miora为例，进入项目后点击图片容器，即可手动切换该模型：

目前该模型可以免费使用。

设计场景测试

在设计场景下，AI生图需要严格按照提示词要求生成，不能自行"开小差"。以下是几个设计感较强的提示词测试结果。

测试一：毛毡风格对比图

提示词要求创建左右分栏对比：左侧为真实黄金时刻森林草甸照片（含5只鹿），右侧为同一场景的羊毛毡手工重构版。

图片严格按照提示词生成，左右分割，左侧为真实画面，右侧为毛毡风格。羊毛材质细节刻画到位，云朵中清晰可见一缕一缕的羊毛纤维，真实画面也呈现出温柔治愈的美学气质。

测试二：污水处理厂原理图

这是一个复杂的多色块拼接设计图，考验模型对文字排版、布局和色彩的理解能力。

模型很好地还原了效果，中文文字结构和排版也符合审美要求。

测试三：城市旅行海报

提示词要求将城市名称作为画面主体，把标志性建筑自然融入字母内部和周围。

天坛、城楼、石狮子等特色城市元素都在图片中，与文字融合恰到好处。

测试四：创意棚拍人像（一致性测试）

首先生成一张欧洲女孩的创意棚拍，真实人物与虚拟手绘结合：

然后补充提示词"将主角修改为一位漂亮的中国女性"，测试一致性：

只有人物长相发生变化，穿着、背景、道具等均未变化，一致性出色。衣服被拉扯后的形变、与手绘小人的衔接、光影效果都很真实。

大众场景：口语化提示词测试

普通用户一般不会写长篇提示词，所以模型需要有一定的艺术加工能力。测试：用一张普通人像照片，让模型模仿时尚杂志封面风格。

原始照片：

提示词："照片+时尚杂志封面风格，模特穿驼色大衣站在城市街头，竖构图，冷色调，胶片质感，Vogue封面排版"

整体营造出深邃的高级感，加上杂志标题后，普通人也有了国际模特的感觉。

商用场景：产品一致性测试

商用场景最大的挑战是产品主体一致性——每次生成的产品图外观必须一致。

以一款耳机产品为例，先让模型生成白底三视图：

三视角产品与原产品保持一致，按钮位置、Logo、充电口、铰链细节均相同。

参考三视图生成真人模特种草图：

按钮左右位置始终一致，耳机与原产品保持一致，真人模特佩戴效果自然。

香水氛围图

原产品图：

生成效果：

产品被薄荷绿玫瑰簇拥在中央，恰到好处的景深和逆光柔焦光影衬托出高级感，产品细节完全一致。

柠檬水广告分镜

品牌名称和杯身融合自然，颜色选择了与柠檬相关的色调，这些都是模型自主发挥的。人物互动无逻辑错误，可作为广告前期策划参考。

旅行博主视频分镜

每个分镜左上角有编号，角色从头到尾穿着和相貌统一，场景一致，自然风光刻画真实好看。

更多生成展示

综合评价

体验完Hy Image 3.5 preview后，最大的感受是这个模型对真实场景和中国人物形象的刻画，很符合中国人的审美。

正常情况下模特大多是淡妆或素颜，呈现阳光、亲切、温和的气质，没有刻意迎合所谓"国际化"的女性审美，这是最棒的一点。

另外，该模型很少主动进行艺术修饰，更偏向于严格遵循指令，不会太大尺度自由发挥。这对商用和设计场景是优点，但对没有生图经验的普通用户可能需要多折腾提示词。

与 GPT Image 2.5 对比

使用同一条提示词（布偶猫科普信息图）分别让两个模型生成：

左为Hy Image 3.5 preview，右为GPT Image 2.5。两者中文显示都没有问题，板块划分和逻辑表达相差不大。区别在于画风：左侧更接近手写风格，质感接近纸张；右侧更写实，画面更真实明亮。在提示词同样详细的情况下，Hy Image 3.5 preview的生成效果非常能打，而且性价比超高，在腾讯系多个工具中限时免费。