OpenAI 这 28 天更新计划，已经来到第 22 天了。

说实话，更新到现在，我都有点好奇，OpenAI 到底准备了多少存货？结果今天一早，Tibo 又扔出来一个好东西：GPT-6.1 Terra，回来了！

价格直接砍半，使用额度比 Sol 多一倍，写作能力提升，连电脑操作和编程能力也迎来了一波大升级。

这下跑 Agent 的成本，又能降不少了。毕竟玩过 Agent 的朋友应该都知道，模型贵一点其实还好，最怕的就是它一边思考人生，一边疯狂烧 Token。特别是需要操作电脑的 Agent。打开网页、点击按钮、截图分析、填写表单，一套流程下来，模型可能已经调用了几十次。

Terra 回来了，这次到底更新了什么？

10 月 26 日，OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra。Tibo 在 X 上发了一条动态：Day 22 / Terra is back!

他特别强调，这次 Terra 在写作、个性化表达和复杂意图理解方面，都有显著提升。另外一个重点，就是电脑操作能力。而且，相比 GPT-6.1 Sol，Terra 在 API 和订阅使用方面，都有明显的成本与额度优势。

目前 GPT-6 系列已经有了比较清晰的分工：

• Astra：最强能力担当，负责复杂推理和高难度任务。
• Sol：综合能力与成本比较均衡，适合复杂编程和专业工作。
• Terra：擅长视觉理解、电脑操作和自然写作，重点是效率与性价比。
• Luna：更轻量、更便宜，适合大量简单任务。

这套组合其实很适合 Agent 开发。简单任务用便宜的模型，复杂任务交给强模型。毕竟让最贵的模型去帮你点个确定按钮，多少有点大材小用了。

价格真砍半了！

这次 Terra 的 API 定价挺有诚意。GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格，输入每百万 Token $1，输出每百万 Token $5，只有 Sol 的一半。相比上一代 GPT-5.6 Terra，也降低了 50%。而且缓存输入更便宜，只要每百万 Token 0.05 美元。

这个价格对普通聊天用户来说，可能没什么感觉。但对于做 Agent、AI 网站、自动化工作流的朋友，就很有意思了。假设你的网站每天消耗 1000 万输入 Token、200 万输出 Token。使用 Sol，每天大概需要 40 美元。换成 Terra，每天只需要 20 美元。一个月下来，能省 600 美元。

所以我的想法是，以后选择模型，除了看 Token 单价，更应该看完成一项任务到底需要多少钱。

电脑操作能力大幅强化

这次官方介绍里，最关注的其实是 Computer Use。也就是让 AI 自己操作电脑。现在很多 Agent 都已经能调用 API、读写文件、运行代码了。但真正进入复杂软件界面后，问题就来了。有些任务没有现成 API。比如在设计软件里修改内容，在网页后台处理业务，或者根据图纸创建一个 3D 模型。这时候 Agent 就需要像人一样，看懂屏幕、理解按钮、判断下一步该怎么做。

Terra 这次就在强化这些能力。OpenAI 放出了一个叫 Agents' Last Exam 的测试，考查的是 AI 在真实软件环境里完成专业任务的能力。例如：根据建筑图纸创建 3D 模型，逐帧查看动画并制作带时间标记的记录，或者完成其他跨软件操作。

在中等推理强度下，新 Terra 比上一代 Terra 提升了约 15 个百分点。而且完成任务的成本，降到了上一代的约三分之一。

在最高推理强度下，Terra 的 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每 token 价格四分之一，单任务成本约低九倍。

额度翻倍，写作也更强了

除了价格砍半，Terra 的使用额度也比 Sol 多了一倍。这意味着同样的订阅费用，用 Terra 能跑更多的任务。

写作方面，Tibo 也特别强调，Terra 的写作能力在这次升级中有了显著提升。官方给 Terra 的定位就是"让 AI 以更低的成本，完成更多日常工作"，而写作正是日常工作中最常见的需求之一。

写在最后

GPT-6.1 Terra 这次回来，确实带来了不少惊喜。价格砍半、额度翻倍、电脑操作能力大幅提升，对于需要大量跑 Agent 的用户来说，这无疑是个好消息。毕竟让最贵的模型去处理简单任务，多少有点大材小用了。现在有了 Terra，可以把更复杂的任务交给 Astra 和 Sol，而日常操作、内容生成、简单自动化都交给 Terra 来做，整体效率更高，成本也更低。