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Google 发布 Gemini 4 Argon：百万 token 输出，18 项测试 14 项第一

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Google 发布了新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，将单次输出上限从 64K token 提升至 100 万 token。推广期价格为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，结束后调整为输入 4 美元、输出 20 美元。

Argon 目前未全面开放，先通过 Fairwind 计划交给网络防御者，并进入美国政府发布前评估流程，之后从付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者开始陆续开放。

基准测试成绩

Argon 与 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 对比 18 项测试、19 个分项，拿下 14 项第一（CWE-bench v1 与 GPT-6 Astra 并列）。编程方面，DeepSWE v1.1 拿到 77.9%，刷新最好成绩。

Vals Index 综合测评（按美国 GDP 加权）上，Argon 得分 68.9%，首次超过 Claude Opus 5.5（67.0%）排第一。

分行业看，金融研究 Argon 拿到 65.4%，比第二名高 6.5 个百分点；法律方向（Harvey Legal Agent Benchmark）Argon 拿到 19.6%，其他三家都没超过 7%。

AutomationBench（企业工作流自动化）Argon 以 51.3% 排名第一，Claude Opus 5.5 是 42.5%。

长视频理解 LVBench 拿到 91.7%，图表理解 Chartography 71.6%。长上下文测试 GraphWalks（256K 到 100 万 token）Argon 84.2%，大幅领先。

100 万 token 输出

输出余量大幅提升，模型可以在一条执行轨迹里思考、生成几十万 token，把难题一次做完，推理更深一层。

Google 内部应用

数千名 Google 员工已在日常工作中使用 Argon：

量子算法优化：帮研究员优化量子子程序的时空资源，几分钟将基线成绩提升 40%
内存效率：分析整个服务器集群性能，释放超过 300 TiB 内存，预计节省 500 TiB 到 1 PiB
大规模代码迁移：将 C/C++ 代码库迁移到 Rust，从 re2、libgav1 到 Fuchsia Zircon 内核 80 万行以上

其中 libgav1 的 Rust 移植版经 Argon 优化后，速度是原版的 2.7 倍，解码输出完全一致。

网络安全能力

Argon 在 CWE-bench v1 漏洞修复测试中以 68% 并列第一。真实漏洞发现测试（覆盖 20 种编程语言）Argon 85.8%，比 Gemini 3.8 Flash Cyber 的 71.0% 有明显进步。Wiz 渗透测试基准（无源代码，分析线上网站）Argon 70.9% 对 3.8 的 58.2%。