DeepSeek 正式推出 V4 Flash 正式版公测。在官方测评中，V4 Flash 的 Agent 能力已全面超越 GLM5.2。更值得关注的是，V4 Flash 正式支持 Responses API 原生适配 Codex——此前在 Codex 中使用 DeepSeek 需要通过 cc-switch、Codex++ 等中转路由，现在官方直连，并提供一键配置脚本。

今天的时间点也很微妙：OpenAI 刚宣布 GPT-5.6 两款模型降价，国内某家 AI 订阅 Pro 月费达到 538 元，DeepSeek 紧接着就扔出了这个"炸弹"。

从官方测评数据看，仅 V4 Flash 正式版就已经超过 GLM5.2，过段时间即将发布的 Pro 版本更值得期待。需要留意的是，模型结构和尺寸与预览版完全一致，这次升级来自重新后训练——DeepSeek 通过训练策略优化获得了更高效的性能提升。

Codex 原生适配：一键配置，告别中转层

V4 Flash 对 Codex 用户的直接价值在于：正式支持 Responses API 原生适配。官方提供了一键配置脚本，自动完成四项工作：

• 备份现有配置：将 ~/.codex/config.toml 备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，随时可还原
• 写入模型目录：向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据，包括上下文窗口长度、推理强度档位和工具调用格式
• 修改核心配置：仅改写必要字段并新增提供方配置，保留原有 MCP 服务器和项目信任级别
• 执行校验：写入前校验 config.toml 和 models.json 的语法，校验失败时中止，不修改任何文件

macOS/Linux 一键安装：

curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.sh | bash

Windows PowerShell：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

手动配置的核心文件：

• ~/.codex/config.toml：指定模型与提供方，设置 model = "deepseek-v4-flash"
• ~/.codex/models.json：定义模型元数据

几点提醒：模型、价格与时段

• 目前仅 V4 Flash 支持 Codex：V4 Pro 预计 8 月初正式发布后接入。Flash 的 Agent 表现足以覆盖日常开发，Pro 更适合复杂推理任务
• V4 Pro 正式版即将发布：官方说法是"尽快发布"，等待时间不会太久
• 价格采用峰谷策略：高峰时段为北京时间 9:00–12:00 和 14:00–18:00，价格翻倍。运行长任务时尽量错开这两个时段，可节省不少费用

苏米注：DeepSeek 这波操作确实漂亮——在 OpenAI 降价、国内 AI 订阅费上涨的节点上，用性能超越 + 免费策略 + 原生适配 Codex 三件套打出了一记重拳。Responses API 原生适配意味着开发者不再需要维护中转层，配置成本大幅降低。更值得关注的是官方提到的即将发布的 DeepSeek Harness，专门面向 Code Agent 的产品形态，可能会进一步改变 AI 编程工具的竞争格局。

API Key 申请：https://platform.deepseek.com/api_keys

更新日志：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates