ChatGPT 在 OpenAI 内部，基本没什么人用了。

99.8%——这是 OpenAI 全公司每周输出 token 中 Codex 所占的比例。留给 ChatGPT 的，只有 0.2%。

OpenAI 刚刚发布了一份经济研究报告，基于 10 个月的数据（2025 年 8 月至 2026 年 6 月），结论很明确：Agent 已经全面取代聊天机器人，成为 AI 干活的默认工具。不只是程序员，法务、财务、HR 都在用。

Codex 是 OpenAI 的 AI Agent 产品，专门用来在电脑本地干活。你安排任务，它自己在后台处理几分钟到几小时，完成后交付结果。编程、数据分析、文档处理、自动化都能胜任。

和 Claude Code 一样，Codex 一开始主打程序员群体，但现在已经覆盖了 OpenAI 内部的每一个部门——97.9% 的员工是 Codex 活跃用户。

程序员最先切换。2025 年 12 月，工程团队就已经把大部分 AI 使用量转移到了 Codex，到今天程序员的输出 token 有 99% 来自 Codex。

不过非技术部门的增长更猛：

• 法务团队：88%
• 财务团队：91%
• HR 团队：89%

这三个团队在 2026 年 4 月前后集中切换，程序员花几个月慢慢过渡，法务和财务几乎一步到位。

任务越来越重

Codex 接的活也越来越重了。截至 2026 年 5 月：

• 80.6% 的个人用户至少提交过一个 Codex 请求，对应人类工作量超过 30 分钟
• 70.2% 超过 1 小时
• 25.6% 超过 8 小时

四分之一的用户让 Agent 处理的单个任务，相当于一个人干一整天。最重度的那 1% 用户，一天让 Codex 干出超过 60 小时的活——同时开几个任务，AI 在后台一起处理。

一天 24 小时，干出了 60 小时的活。

非程序员拥抱 Agent 的速度更快

2025 年 8 月到 2026 年 6 月：

• 企业用户中的非开发者增长了 189 倍
• 个人用户中的非开发者增长了 137 倍

同一时期，开发者分别增长了 85 倍和 61 倍。非程序员的增速是程序员的两倍多。

OpenAI 内部各部门的使用深度也在疯涨：研究部门用量是 2025 年 11 月的 56 倍，客户支持 32 倍，工程团队 27 倍，法务起步晚也有 13 倍。

不会写代码的人，正在用 Agent 写代码

商业职能部门（财务、市场、运营）用 Codex 完成的工作里，超过四分之一是工程和编码类任务。自动化、数据处理、工具搭建、调试、结构化分析——这些原本需要找工程师排队干的活，启动一个 Agent 任务就能搞定。

以前 ChatGPT 是你问一个问题，得到一个答案。现在是把任务派给 Codex（或其他 Agent），它自己处理几十分钟甚至几小时，然后交付结果。

对话变成了委托，聊天变成了派活。

外部数据也能印证这一趋势：企业用户的 Codex token 占比已经到了 63.3%，个人用户 16.5%，还在增长中。

ChatGPT 引爆了 AI 时代，但它现在，可能有点"过时"了。