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当前位置: 首页 » AI最新动态

阿里 Wan2.7-Image 实测:AI 捏脸、调色盘、3K 文本渲染、交互式编辑全评测

2小时前 AI最新动态 11 0

阿里在生图领域发布了新模型 Wan2.7-Image。这次更新在人脸定制、色彩控制、文本渲染、交互式编辑和主体一致性等关键能力上都有显著提升,让 AI 生图从"能用"走向了"好用"。

体验地址:tongyi.aliyun.com/wan/explore

AI 生图捏脸:精细化人脸定制

Wan2.7-Image 支持从脸型、眼型、五官比例等层面精细定制角色。鹅蛋脸、圆脸、方脸、杏仁眼、丹凤眼等都可以精确控制。

同一个提示词框架下,只改脸型和眼型就能得到完全不同的效果:

一位 25 岁的中国女性,鹅蛋脸,杏仁眼,柳叶眉,薄唇微笑,穿白色衬衫,自然光,半身证件照风格

鹅蛋脸杏仁眼效果

一位 25 岁的中国女性,圆脸,圆眼,弯月眉,饱满嘴唇微笑,穿白色衬衫,自然光,半身证件照风格

圆脸圆眼效果

一位 25 岁的中国女性,方脸,丹凤眼,剑眉,薄唇紧抿,穿白色衬衫,自然光,半身证件照风格

方脸丹凤眼效果

苏米注:这个功能非常实用。过去想要做到精确的脸部控制,可能需要叠加多层 LoRA、调整半天参数,还不一定成功。现在只需要一句提示词就能实现,大大降低了使用门槛。

系统默认一次出 4 张图,所以实际得到的是 12 张完全不一样的脸:

12 张不同脸型效果

我又做了一组更极端的对比——深邃眼窝配长方脸,短发职业装:

一位 30 岁的混血女性,长方脸,深邃眼窝,高颧骨,短发,穿黑色西装外套,摄影棚灯光,商务形象照

混血女性商务形象

调色盘:品牌色彩精准控制

这是个特别适合统一品牌调性的功能。可以上传品牌 logo,成为调色盘的配色选项:

品牌 logo 调色盘

在生图时选择对应的调色盘,把品牌 logo 放进去,就能得到精准匹配品牌调性的效果:

一家精品咖啡店的室内场景,墙上有品牌 logo,吧台上摆着手冲咖啡器具,墙上有木质菜单板,窗边有绿植,温暖的午后阳光,商业空间摄影风格,杂志质感

品牌咖啡店室内场景

实践经验:以前让 AI 帮品牌出图,可能跑出来的颜色和品牌色差十万八千里,后期还要调。现在设计师只需要把 LOGO 往调色盘一丢,AI 生出来的每张图都自动对齐品牌色。

万相还有 6 个默认调色盘:

6 个默认调色盘

用同一段提示词跑 4 种风格:

一座日式庭院,石灯笼、枯山水、红枫、木质回廊,俯瞰视角,建筑摄影风格

日式庭院风格 1

日式庭院风格 2

日式庭院风格 3

日式庭院风格 4

长文本图片渲染:3K token 文本渲染能力

AI 生图领域有个老大难问题:文字渲染。之前能把一行标题写对就谢天谢地了,但这次 Wan2.7-Image 直接把文本渲染能力拉到了 3K token,差不多能写满一整页 A4 纸。

测试 1:中文长段落

生成一张 A4 纸风格的页面,白底黑字,标题为"人工智能发展简报",正文包含三个段落,每段 100 字以上,讨论 AI 在医疗、教育、金融领域的应用现状,底部注明"2026 年第一季度",宋体字,排版工整

中文长段落渲染

测试 2:表格渲染

生成一张产品参数对比表,表头包含"型号/分辨率/帧率/价格"四列,五行数据,表格线条清晰,黑白配色,A4 横版排列

表格渲染效果

测试 3:数学公式

生成一页数学笔记,包含三个公式:二次方程求根公式、正态分布概率密度函数、欧拉公式,每个公式下方有一行中文注释说明,手写风格,米黄色纸张背景

数学公式渲染

做学术的朋友经常需要示意图、流程图,之前要么用 PPT 慢慢画,要么花钱找人做。Wan2.7-Image 的超长文本渲染能力在这儿就派上用场了:

生成一张学术风格的信息图表,标题"大语言模型发展时间线",从左到右排列 2020-2025 年的重要模型节点,包含 GPT-3、ChatGPT、GPT-4、Claude 3、Gemini 等,每个节点标注发布年份和关键特征,蓝白配色,简洁学术风格

学术信息图表

交互式编辑:哪里不对改哪里

Wan2.7-Image 从模型层就支持交互式编辑:可以直接框选图片上的某个区域,然后对那个区域进行精准修改——添加元素、移动位置、替换内容、对齐调整,其他地方纹丝不动。

场景 1:替换 Logo

先生成一张咖啡店门面图:

一家精品咖啡店的门面,木质招牌上写着"BREW LAB",落地玻璃窗,门口有绿植,暖色灯光,傍晚时分

咖啡店门面原图

然后框选招牌区域,把「BREW LAB」改成「MORNING BREW」:

替换 Logo 后的效果

招牌换了,但整个门面的光影、玻璃窗、绿植一点没变。

场景 2:添加元素

在门口加一个 A 字型立牌,写上今日特惠:

添加立牌效果

主体一致性:角色和物品的一致性控制

做短剧、做绘本、做品牌连续内容的朋友都知道一个痛——角色一致性。Wan2.7-Image 支持最多 9 张参考图来锁定角色特征,同时支持组图序列生成,最多 12 张逻辑连贯图。

第一步:定义角色

一位 28 岁的中国男性,国字脸,浓眉大眼,短寸头,穿灰色 T 恤,自然光,正面半身照

角色定义图

第二步:基于参考图生成 4 张分镜

基于参考图中的男性角色,生成 4 张单独连续故事分镜,衣服发型保持一致,描述他的办公室日常

办公室日常分镜

物品一致性也不在话下,先来个柠檬水广告:

一杯冰镇柠檬水,透明玻璃杯,杯中可见冰块和柠檬片,杯壁有水珠凝结,放在白色桌面上,侧面 45 度角拍摄,明亮自然光,背景纯白,清爽干净的商品摄影风格

柠檬水产品图

将背景替换为夏日冰饮广告场景:

将背景替换为夏日冰饮广告场景,整个画面被浅蓝色气泡水覆盖,水中可见密集上升的细小气泡和冰块碎片;在主体周围添加飞溅的水花、薄荷叶和柠檬片,呈爆炸式散开的动态效果,高速凝固,每颗水珠都有清晰的折射高光。保持前景主体干净清晰;浅景深,冷色调补光,清爽透亮的高饱和色彩;极简构图,高端饮品广告风格,超高清分辨率

夏日冰饮广告场景

总结与启示

Wan2.7-Image 给我的感受就是两个字:可控。

从前的 AI 生图像扔骰子,出来什么看运气。现在,从人脸的骨相定制,到图片上的文字渲染,到局部精准编辑,再到多角色多场景的一致性——这一整套能力组合起来,意味着 AI 生图终于从"能用"走到了"好用"。

最佳实践:

  1. 人脸定制:用精确的脸型、眼型描述词,避免模糊表述
  2. 品牌调色:提前准备品牌 logo,创建专属调色盘
  3. 文本渲染:3K token 内效果最佳,超出可能影响质量
  4. 局部编辑:框选区域要精确,避免影响周边内容
  5. 角色一致性:准备 3-9 张高质量参考图,效果更佳

体验地址:tongyi.aliyun.com/wan/explore

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未经允许不得转载:阿里 Wan2.7-Image 实测:AI 捏脸、调色盘、3K 文本渲染、交互式编辑全评测
#Wan2.7-Image #阿里 #AI 生图 #文本渲染 #主体一致性 
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