Google 于 5 月 19 日正式发布 Gemini 3.5 Flash，Hacker News 热度瞬间冲上 936 分。评论区炸了——不是因为模型不够好，而是因为价格涨得太离谱。

速度：目前最快的旗舰级模型

这可能是目前响应最快的旗舰级模型。根据 aibenchy 的实测数据，Gemini 3.5 Flash 平均响应时间2.84 秒，而 GPT-5.5 需要 33 秒。最快响应 7 秒内搞定，GPT-5.4 甚至需要 5 分钟以上才能完成最难的测试题。

对于需要实时交互的场景（语音助手、代码补全、多轮对话），这个速度差距是致命的。

核心参数：

• 上下文窗口：100 万 tokens
• 支持 Thinking 模式（Low / Medium / High）
• 支持 2000 token 时钟测试
• 首次标记为Stable（非 Preview），可直接用于生产环境

性能：Flash 的名，Pro 的命

Google 的基准测试显示，3.5 Flash 在多项测试中超越了 Claude Sonnet 4.6，甚至接近自家上一代 Pro 模型。

社区独立评测 artificialanalysis.ai 的数据也佐证了这一点：3.5 Flash 的综合得分（55 分）明显高于 3.0 Flash（46 分）和 2.5 Pro（35 分）。

但问题来了——它真的值这个价吗？

价格暴涨：社区骂声一片

这才是本次发布最大的争议点：

相比上一代 Flash，价格直接翻了 3 倍。有开发者计算了 artificialanalysis.ai 的完整测试成本：

• Gemini 2.5 Flash：$172
• Gemini 3.5 Flash：$1,552

贵了 9 倍，得分只提升了不到一倍。

HN 评论区高赞吐槽：

「Flash 系列本来是便宜又快的代名词，现在价格都快赶上 Pro 了。」

「AI 不是说会越来越便宜吗？这价格方向完全反了。」

「我们需要再来一次 DeepSeek 时刻，不然普通人根本用不起 AI。」

值得注意的是，由于 3.5 Flash 的 Thinking 模式会消耗大量 tokens，实际单任务成本往往比标价更高。有开发者在 SQL Agent 测试中发现，回答同一个问题，3.5 Flash 的查询次数是 3 Flash Preview 的 10 倍。

代码能力：聪明但固执

Gemini 在原始编码能力上一直表现不错，尤其是 HTML/CSS/JS 等前端场景。社区有人用它生成了精美的 SVG 动画（青蛙划船、鹈鹕骑车），细节丰富度令人惊叹。

但在实际工程开发中，问题依然存在：

• 指令遵循能力差：经常无视 AGENTS.md 中的规则，擅自决定跳过 lint 检查、禁用 pre-commit hook
• 工具调用过度：喜欢频繁调用工具，Thinking 级别越高越严重
• 架构设计薄弱：大型项目中的代码质量不如 Opus 4.5+ 和 GPT 5.3+
• 过度自信：经常在没读文档的情况下自信地给出错误答案，被追问后才承认

有开发者的总结很精准：

「它的问题是太固执。给定一个任务，它会用自己的方式完成，但中间会走无数捷径。」

Antigravity CLI 取代 Gemini CLI

Google 同时宣布了 Antigravity CLI 2.0，将取代现有的 Gemini CLI（6 月 18 日 EOL）。

Antigravity 定位从「代码编辑器」转向「AI Agent 对话」，支持多模态输入和视觉分析。但目前用户的反馈比较两极分化——有人喜欢新的对话式交互，也有人怀念旧的 IDE 风格界面。

模型规模揭秘

虽然 Google 没有官方公布参数量，但社区通过 TPU 8i 的内存规格和模型加载模式推算：

• 总参数量约 400B
• 活跃参数约 30B（MoE 架构）

这意味着理论上可以在一台高配 Mac Studio 上本地运行，考虑到 M4 Ultra 的统一内存架构。

到底值不值得用？

适合的场景：

• 需要极速响应的实时应用
• 成本敏感度低的企业级部署
• HTML/CSS/JS 前端项目
• 需要 100 万上下文窗口的长文档处理

不适合的场景：

• 预算有限的开发者和小团队
• 需要严格遵循指令的 Agent 工作流
• 大型项目的架构设计
• 对工具调用精度要求高的自动化流程

对于预算有限的开发者，Gemini 3.1 Flash Lite（$0.25/$1.50）仍然是性价比之王。而追求智能上限的，Claude Code 和 GPT-5.5 依然是更可靠的选择。

总结

Gemini 3.5 Flash 的技术实力毋庸置疑——速度碾压、基准测试亮眼、首次稳定版发布。但3 倍的价格涨幅让「Flash」这个定位变得名不副实。

AI 行业正在经历一个尴尬的阶段：模型越来越强，但价格也在飞速上涨。Google、OpenAI、Anthropic 都在提高定价，补贴时代似乎正在终结。

苏米注：也许我们真的需要「下一个 DeepSeek 时刻」，来重新定义什么是普通人用得起的 AI。Gemini 3.5 Flash 的技术进步值得肯定，但定价策略确实让 Flash 系列失去了原有的性价比优势。对于开发者来说，选择哪个模型还是要看具体场景和预算。

数据来源

• Hacker News
• artificialanalysis.ai
• aibenchy.com
• Google AI 开发者文档