苏米不喜欢吹，所以就实打实的沉下来给大家看实测结果吧！
榜单实力
先看看gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)的榜单实力，上线不到两天就已经在Image Edit Arena榜单上悄然登顶，1362分，把第二名flux家的改图模型远远甩在后面。
在测试平台LMArena上，这个模型以匿名身份出现就已经让用户惊艳不已，现在正式公布后更是证实了Google DeepMind团队的技术实力。
从我的实际使用体验来看，无论是综合表现、角色塑造、创意发挥还是图表生成，Gemini 2.5 Flash Image几乎都是全线碾压其他竞品。
十几种场景的深度测试
1. 老照片修复
修复并上色
提示词：修复并上色这张老照片，去除划痕和瑕疵，让人物肤色自然。
2. 动漫/卡通风格转换
辛普森风格
提示词：把这张照片转换成辛普森动画的风格。
吉卜力风格
提示词：将人物转换成吉卜力动画风格，保持人物特征一致。
豆豆眼表情包
提示词：保持人物特征不变，转换成豆豆眼表情包风格，手稿、漫画线条，夸张搞笑。
3. 合影/创意合成
与明星自拍
提示词：生成一张手机自拍照片，和 jackie chan亲密合影，光线自然，氛围真实。
明星跨界合影
提示词：生成一张jackie chan和迈克尔·杰克逊的合影，看起来像真实自拍。
加公司Logo
提示词：把图中原有的标志替换成“Google”的logo。
多图合并
提示词：把图1的T恤、图2的帆布包、图3的手机、组合到图4这个人物身上。
4. 角色身份/风格切换
说唱歌手风格
提示词：把人物转换成说唱歌手风格，戴墨镜、金链子、嘻哈帽。
企业家形象
提示词：把这个人物转换成全球顶级企业家的形象，穿西装，看起来很成功。
落魄流浪汉
提示词：把人物转换成流浪汉形象，衣服破烂，神态落魄。
科幻大片角色
提示词：把人物转换成科幻电影中的主角，背景是外星环境。
5. 指定区域替换
部分转2D风格
提示词：只把左边的人物转换成2D动漫插画风格，其他部分保持不变。
衣服换风格
提示词：把这个人物的衣服换成美国队长的服装，保持其他细节一致。
直接涂抹区域替换
提示词：在标记的红色区域，加一个香奈儿手提小包，风格要保持一致，并去掉标记区域。
6. 穿搭/时尚测试
换装正式场景
提示词：把他的衣服换成正式西装，背景换成办公室。
不同年代风格
提示词：生成6张同一个人不同年代的照片，包括70年代、80年代、90年代等。
爆炸头+黑皮衣
提示词：给人物戴墨镜，换成爆炸头发型，穿黑色皮衣。
运动风格
提示词：把人物转成吉卜力风格，穿上曼联球衣。
7. 二次元/次元壁玩法
游戏角色转手办
提示词：把这个游戏角色生成成一个动漫手办，放在桌子上，采用真实的PVC质感，背景有展示盒。
真人转Q版
提示词：保持人物一致，把他转换成Q版卡通风格。
8. 装修/场景改造
日系风格装修
提示词：把这个房间装修成日系风格，家具改成木质简约风。
中东土豪风
提示词：把这个房间装修成中东土豪风格，家具和装饰都换成黄金版。
乡村别墅
提示词：把这套别墅装修成乡村别墅风格，木质家具，自然氛围。
现代时尚
提示词：把这个房间装修成现代时尚风格，摆上家电和现代家具。
9. 趣味创意
脸变气球
提示词：把人物的脸变成一个大气球，五官夸张，橡胶质感，荒诞搞笑。
鞋子产品图
提示词：提取图片中的鞋子，生成四张多角度干净的电商产品展示图。
街头霸王格斗风
提示词：把照片中两个人物改造成街头霸王风格的2D格斗游戏画面。
猫狗格斗场景
提示词：把图1的猫和图2的狗，改造成图3里的动作场景，生成一张格斗画面。
10. 其他经典测试
黑白转彩色
提示词：把这张黑白照片转换成彩色，还原真实肤色和环境。
经典光头造型
提示词：把人物的发型去掉，生成一个光头造型，保持其他细节不变。
声明：所有素材图片均来源于网络，如侵删！！
测试总结
以前做产品演示时，我们经常遇到一个痛点：想让同一个人物角色在不同场景中保持一致性，结果AI画出来的角色往往面目全非。但nano-banana完全解决了这个问题。
角色一致性
过去我用AI画图，最怕的就是“角色崩坏”。同一个人物，换个姿势换个场景，结果完全变了个人，像开了个盲盒。
而Nano-Banana在这块几乎是无敌的，测的几个场景里面无论从远景、特写、正反面切换，还是到各种氛围渲染，角色都能保持脸型、神态和细节的一致性。
那一刻我真的有种“AI画图终于毕业了”的感觉，就像看一部连贯的电影，而不是拼凑的截图。
创意编辑
如果说角色一致性是基础，那么它的创意P图就是另一坐大山，光影、角度、氛围感，自然到仿佛真实再现，这才是让我震撼的。你只需要说“把桌上的杯子放到床上那哥们手里”，它不仅识别出了目标，还能处理手指握持、光影细节，完全没有违和感。
这已经不是单纯的贴图，而是理解了整个场景的空间逻辑。换句话说，它在做的不是“修图”，而是“再创作”。
二次元
把二次元角色转到现实。比如《第五人格》的“牛仔”，一键生成出来的效果就是精致到能直接拿去做手办模型，光泽、材质、细节都像官方出品。
老照片修复
这个经典的需求，也是信手拈来，只要一句提示，就能把家里泛黄的黑白老照片变成彩色，还能去掉划痕，让人物表情都鲜活起来。那种“时空重生”的感觉，真有点让人动容。
使用成本与获取方式
目前Gemini API提供免费层级供测试使用，Google AI Studio在所有支持国家完全免费。
对于商业化应用，API调用价格约为$0.039/张，相比其他专业图像编辑工具，性价比相当高。
用户可以通过多种方式体验：
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Gemini APP内置的原生图像编辑功能
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Google AI Studio免费使用
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通过API集成到自己的应用中
想要免费体验入口的可以看这里：
写在最后
体验完nano-banana，我的感受是在中文处理上还有改进空间，有时会出现错字。另外，对于一些特别复杂的创意需求，可能需要多次调试才能达到理想效果。
但瑕不掩瑜，在AI图像编辑这个赛道上，Gemini 2.5 Flash Image已经树立了新的行业标杆。
借此我对AI工具的产品化有了新的思考。一个优秀的AI产品不仅要有强大的技术底座，更要有出色的用户体验设计。Gemini 2.5 Flash Image在这两个方面都做得很好——既有深度的技术实力，又有简单直观的交互方式。
对于产品经理的我来说，这种体验让我看到一个更现实的场景：未来的AI图像编辑，可能真的会变成“和AI说几句话，然后坐等结果”的状态，而不是费力堆提示词和PS图层。