Karpathy 最近发了一条推文，讨论了一个常被忽略的问题：当 AI 的产出速度超过人类的理解速度时，继续让它生成更多内容只会让瓶颈越来越严重。
大模型可以在几分钟内生成上万行代码、研究报告和复杂方案，但人类仍然需要判断它做了什么、逻辑是否成立、结果能不能用。对此，Karpathy 提出了四种方案，把模型输出转换成人更容易理解和验证的形式。
用 ASD-STE100 约束文字
普通模型倾向于使用长句、抽象词和模糊表达。同一个概念写很多字，读者读完却抓不住重点。ASD-STE100 最初用于航空维修文档，通过限制词汇、句式和表达方式，要求每句话清楚、直接、含义唯一。
可以这样提示模型：「用 80% 的 ASD-STE100 风格解释这个问题。」收益是降低语言噪声，减少歧义，让技术文档更容易检查。
生成图表
有些内容的难点来自关系复杂，比如系统架构、调用链、因果关系。线性文字很难同时展示这些结构。让模型生成流程图、架构图或概念图，可以直接看到节点如何连接、数据如何流动、问题可能出在哪。
有人提到 UML，确实是一回事。但以前得自己画，现在大模型可以对着你的具体内容实时生成。
生成交互式网页
如果问题包含状态、参数或动态变化，静态文字和图片都不够。可以让模型输出 HTML，通过按钮、滑块和动画展示：参数变化后结果会发生什么，系统在不同状态下如何运行。
收益是把「阅读结论」变成「亲手验证」。有网友评论说：「交互式小网页，参数能自己拨一拨，很多因果关系马上就露出来。」另一位网友建议，交互页还可以加个「先猜再看」：把结果暂时藏起来，先猜参数变化后曲线会升还是降，再揭晓。
生成解释视频
算法执行、物理过程和抽象概念都包含时间顺序。视频可以逐步展示变化过程，结合动画、旁白和重点标注。Karpathy 建议直接让模型制作 3Blue1Brown 风格的解释视频。
有人用 Opus 5.5 跑了一段视频讲递归自我改进，4 分多钟。源 HTML 只有 13.8 MB，渲染出来 34 GB。Karpathy 点了个赞。
还有人做了随机微积分的视频，同样接近 3Blue1Brown 风格。
这几个方案背后的真正变化是：「可丢弃软件」的成本正在接近零。过去，为一个问题单独制作网页、动画或视频不划算；现在模型可以根据你的知识水平临时定制，用完即弃。
大模型能力不断增强，让内容的生产和表达变得越来越自由多样。同一件事，不同的人可以按自己习惯的格式来理解：有人喜欢读字，有人喜欢看视频；就算同样是文字观点，有人喜欢严肃的，有人喜欢幽默的，各取所需。
