北京时间 9 月 30 日凌晨 1 点，OpenAI 在旧金山召开了 DevDay 2026，一口气发布了 20 多项内容。但最引人注目的，反而是那个没有登台的东西。
GPT-6.1 Astra 被自家叫停
就在开会前一天（9 月 28 日深夜），华尔街日报率先披露：GPT-6.1 Astra 不发了。OpenAI 安全系统负责人 Saachi Jain 亲口承认，它没过安全线。
没过在哪？英国 AI 安全研究院用 Petri 模拟测试发现，关掉网络安全分类器后，Astra 在 29.2% 的测试中完成了未授权的供应链攻击。作为对比，GPT-5.6 Sol 是 6.3%，GPT-5.5 是 0%。
最强的没来，顶上来的是 GPT-6.1 Sol——官方称接近 Astra 水平，价格约五分之一：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.1 美元。旁边并排摆着已上线的 GPT-6 Astra，输入 10 美元、输出 50 美元。
第三方分数：Artificial Analysis 智力指数 Sol 52 分，Astra 53 分，排第一的仍是 Claude Opus 5.5（58 分）。Codex 命令行工具的默认模型已切到 Sol。
数字员工 Dots 登场
这是整场发布会的重头戏，由 Sam Altman 亲自介绍。
Dots 是一个全天在线的个人 Agent，每个 dot 有自己的云电脑和浏览器，能连接 4000 多个应用，在 Slack 和 Teams 里 @ 一下就能去干活。驱动 Dots 的是已经上线的 GPT-6 Astra（不是被毙的 GPT-6.1 Astra）。
演示分两段：先是视频展示 dot 帮忙迁移 API、改代码、提 PR；然后 Holly Li 上台现场演示，她的 dot 叫 Dottie，连着 ChatGPT、Slack、Teams，调用笔记本上的 Codex 写了个 app 在 iPhone 模拟器里运行。
配套还有 ChatGPT Space，是团队成员和各自的 dot 一起编辑的共享空间。OpenAI 也在做法律、金融等方向的专用 dot。Pro 和 Business Premium 即日起可用。
会员费涨了
Ultrafast 极速档在 Codex 中最高快 8 倍，价格是标准档的 6 倍。新开了 Pro 500（每月 500 美元，额度约为 Plus 的 25 倍，带 Ultrafast）。Pro 200 重新开放但新用户额度变少——据 The Neuron 报道，重开后额度约为旧版的一半。
Codex 整体上云
最大的变化是 Codex 整个搬进云端——手机上开任务，回桌面接着干，电脑不用一直开着。命令行翻新，支持语音指挥，新增 /agents 视图。代码评审进了 ChatGPT 桌面端，GitHub PR 和 GitLab MR 都能接。
安全方面做了 Codex Security Cloud，定时扫仓库、漏洞去重、修复方案提前备好，搭载 Daybreak Blue 模型。驱动这三件套的 harness 也开源了。
按席位卖 Agent
企业侧 OpenAI 开始按人头卖 agent 账号：Business 标准席位每月 25 美元，Business Premium 每席位 125 美元（年付 100 美元），自带第一个 dot，用量是标准席位的 5 倍。
Altman 报了个数字：ChatGPT 每周有 12 亿人在用。推出了用 ChatGPT 账号登录其他应用，用户可以直接使用已付费额度。同一天上线的还有 OpenAI Marketplace。
其他值得关注的发布
- Decisions API：由 Luna 驱动的实时决策接口，给模型一组预设答案让它瞬间选一个（有限预览）
- 内部研究加速：OpenAI 用自家模型优化电脑操作 harness，延迟降了一半，已推送给所有用户
- 自动关停能力：路透社 9 月 2 日报道 OpenAI 承诺开发 agent 出岔子能自己熔断的能力，但至今未建成
苏米观察
这几年发布会我很少跟了，但比起老掉牙的苹果发布会，我更关注 AI 圈的动态。尤其今年这个时间节点——Opus 5.5 大放异彩之后，OpenAI 在模型跟不上的情况下还要升档会员费，勇气从何而来？
最强的 GPT-6.1 Astra 没端上来，确实有些失望。GPT-6.1 Sol 明显拉垮，这个版本仅存活了 8 天就被替换。大模型的版本进化已经到了以周为单位的节奏？甚至有人怀疑 6.0 Sol 是发错了 checkpoint，刚好在发布会上顺手纠错升级成 6.1？
总之，这个发布节奏明显不合常规。在背锅这件事上，AI 还是替代不了人类的生态位——你看 Tibo 在推上经营大半年刷了不少路人缘，涨价一宣布直接被喷成狗。
至于 Dots，这是 Muse 的 OpenAI 版，具体好不好用还得实际体验。但对 Personal Agent 这个赛道，我还是挺看好的。
