Mobile MCP 是一个让 AI Agent 操作手机的开源项目，目前在 GitHub 上已有近 7K Star。接入设备后，AI 可以读取屏幕内容、点击按钮、滑动页面、填写文字，支持安卓和 iOS，真机和模拟器都能用。独立开发者常用它来做页面自动化测试——改完界面让 AI 自动检查按钮位置和页面跳转，省掉人工测试的环节。

功能特性

Mobile MCP 支持多种 MCP 工具供 Agent 调用，包括设备管理、应用管理、屏幕交互和输入导航。

项目的核心特点是优先利用系统提供的无障碍信息。无障碍信息是 App 给页面元素附带的说明，告诉 AI 页面上有哪些文字、按钮和输入框，以及它们的位置。对于能完整暴露这些信息的界面，操作可以直接依据无障碍数据完成。

如果信息不完整或控件难以识别，项目会获取截图，让具备图像理解能力的 AI 分析画面，再通过坐标操作。两种方式结合，能应对不同 App 的界面结构。

配置与部署

以电脑连接本地设备为例，先准备运行环境和手机，再配置 Mobile MCP。

第一步：准备环境

使用 Node.js 22 或更高版本，并准备一个已正常使用的 MCP 客户端，如 Claude Code、Cursor 等。

第二步：连接设备

安卓设备：安装 Android SDK Platform-Tools，设置 ANDROID_HOME 指向 SDK 目录，确保终端能运行 adb。真机需开启开发者选项和 USB 调试，用数据线连接后在手机上允许调试授权。

adb devices

列表出现设备编号且状态为 device，说明 ADB 已连接。

iOS 模拟器：Mac 上安装完整 Xcode，安装所需 iOS 模拟器运行时，在 Simulator 中启动设备后检查：

xcrun simctl list devices booted

第三步：添加 MCP 服务

Claude Code：

claude mcp add mobile-mcp -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latest

Cursor 等客户端，在 MCP 配置中合并：

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
    }
  }
}

第四步：验证连接

给 AI 一条指令：

使用 mobile-mcp 列出本机已连接的移动设备。

确认找到目标设备后，再让它读取当前页面：

在刚才列出的目标设备上，列出当前屏幕的文字和可交互元素，然后截取当前屏幕。

设备列表、界面元素和截图都能正常返回后，就可以尝试打开 App、输入内容等操作了。连接多台设备时，在指令中写明要使用的设备名称或编号即可。

Github：https://github.com/mobile-next/mobile-mcp