如果你关注过 AI 音乐，一定听说过 Suno。这是目前做得最好的 AI 音乐平台之一，只需输入一句话，就能生成一首专业极强的音乐。但它的灵活度不够高——生成音乐没法精确修改，也没法基于一首已有歌曲做自定义调整。
最近发现了一个开源项目YuE2，不仅免费无次数限制，还解决了 Suno 没法精确编辑音乐的问题。
YuE2 是什么
港科大做的开源音乐生成模型，9 月发布新版时直接冲到了 GitHub Trending 第一名。在 WildSongBench 基准测试中拿到 6.96 分，超过 Suno V5、Suno V6、Mureka V9 等主流音乐模型。
举个例子，《学猫叫》这首魔性歌曲，用 YuE2 可以生成魔改版：只修改音色和歌词，旋律、段落结构等和原曲几乎一致。
最关键的是，它是一个开源项目，只要电脑配置够用，就可以分币不花地在本地随意生成音乐。
一开始网友反馈，在 RTX 4090 上生成 214 秒的歌曲仅需 71 秒。但 YuE2 还有量化版本，RTX 4060（8GB）实测使用量化版模型，同样可以在 1 到 2 分钟内生成一首歌。
先写谱，再唱歌
其他模型大多是把歌词丢进去直接生成音频。而 YuE2 不一样：它收到歌词后，会先写出一份 ABC 格式的乐谱，然后再照着谱子合成人声和伴奏。
所以你生成的每一首歌，背后都有一份人能看懂的乐谱文件。当你想精确修改音乐时，AI 模型就有了具体参考——在乐谱上改一个音，它就会照着修改后的乐谱生成旋律，做到精确控制。
你也能通过和 AI 对话来调整：比如让它温柔一点、凌厉一点、把贝斯换成小号等等，AI 会根据你的描述去修改乐谱。
安装和使用
原版模型需要 RTX 4090 显卡，但量化版本在 RTX 4060（8GB）上也能跑。可以先把部署提示词发给 Agent，让它自动安装：
https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
帮我在电脑里部署这个项目的量化版本，先查询我的电脑配置，然后根据配置部署可运行的量化版本。
另外，GitHub 上还有不少 YuE2 的可视化项目。其中YuE2 Studio自带可视化界面且打包成安装包，安装后就能直接上手。
第一次启动时，需要先下载 YuE2 模型，可以选择原版，也可以选择适配不同配置的量化版。软件启动时会检测配置，默认推荐适合你的版本。
模型下载完成后进入创作界面。它分为两个工作模式：工作室模式和翻唱模式。
工作室模式就是正常生成音乐：输入歌词、风格、想要的乐器、BPM 等等，AI 会先生成乐谱，再根据乐谱生成音乐。这里也有乐谱编辑界面，懂乐谱的话可以直接编辑，不懂也可以用提示词微调。
翻唱模式可以在保留旋律的情况下，修改音色、歌词等内容。需要先上传一首歌，AI 会自动提取里面的旋律并制作成乐谱，然后按你指定的音色或歌词重新生成。
它还自带歌词 AI 润色、音轨分离等附加功能，可以通过安装扩展来使用。
写在最后
AI 音乐不是啥新鲜玩意，但这么久以来，除了模型越做越大、音质旋律越来越好，在音频控制方面貌似没有太大进步。YuE2 的出现确实让人感受到不一样的体验——它不只是让音乐效果更好，也给创作者留出了更多可以精确控制的空间。
最最重要的是，它开源免费，不用花一分钱，可以部署到自己的电脑上，随意研究和使用，没有任何限制。
Github：
