我最近又又又挖到一个神仙 Skill，和去 AI 味密切相关。这个 skill 的名字叫 lieflat-less-ai-tone，目前 1.9k 星。

去 AI 味 skill 绝对是刚需中的刚需。如果你的 AI 给你的东西总是完美、工整，但却有一股浓浓的 AI 味儿，根本上不了台面，到头来还要自己去改，那你真的可以去试试这个 skill。

这个 skill 的作者有点狠劲哇，他为了搞清楚什么东西真的更像 AI，直接弄了 629 篇文章做对照，一边是 300 篇 AI 生成的文章，来自五个主流模型，另一边是 329 篇人类作者写的文章，加起来一共 2,826,972 个汉字，差不多 283 万字。里面还有 9 万多句话，4 万多个段落。

然后作者把平时网上经常被大家吐槽的那些"AI 写作特征"收集起来，一共找了 26 项，挨个测。

这哥们干的事跟普通去 AI 味 Prompt 有点不一样。普通 Prompt 经常是作者凭经验告诉你，这个不要写，那个少一点。这个项目直接把 AI 文章和真人文章放在一起算，某种写法到底是不是 AI 用得更多。先看数据，数据撑不住，就不算，最后 26 项里面，只留下了 11 项，剩下 15 项直接被淘汰。

平时去 AI 味的一些 skill，有一个很明显的问题，就是用力过猛，AI 本来写得还行，你让它"更自然一点"，它啪一下整篇全重写了。原来的结构、句子，有时候连你的观点和语气也跟着变。这个 Skill 的改动逻辑就定得特别死，每一处改动，都得明确对应它那 11 条规则里的某一条，找不到对应规则，就不能动。

实测效果

我先是让 AI 写了一篇 AI 味很浓的文章，里面故意塞了不少我们平时一眼就会觉得很 AI 的写法。像那种绕一圈再下结论的句子，还有"永不疲倦的智能助手""经验丰富的助手"这种特别标准的 AI 比喻，我全给它留着。

接着我再把这篇文章发给 Workbuddy，然后调用这个 skill。也不多说，就跟他说了一句很简单的话："你处理一下这篇文章。"

一会儿就跑完了，一共改了 7 处，这是改了后的内容。

那种典型的翻案句，它直接把前面绕的那一截砍掉，只留下真正想表达的内容。"永不疲倦的智能助手"这种一眼 AI 的比喻，也被改成了很正常的"不会疲倦"。后面那个"经验丰富的助手"，连着破折号的一整套写法，也被它改成了直接说实际功能。"一句话总结"这种特别熟悉的 AI 起手式，同样没漏掉。

该改的改，不该改的它真不碰。

比如我原文里面还有"首先、其次、最后"，这个东西放在 AI 文案里，看起来其实也挺可疑的。结果它原样留着，逻辑是什么？是这个 Skill 自己测过，正文里的这种序数词和真人写作没有明显差异，所以它不拿这个当 AI 味。最后一段开头的"这意味着"，它也没乱删。因为这里后面接的是一个新的判断，不属于那种把上一句话换个说法再讲一遍的复述句。

多维实测：换一种内容再试

除了 AI 味文章，我又换了一种更日常的收纳分享类文章来测。

第一轮跑完，大家是不是感觉这玩意儿好像就是改了几个标点、换了几个词？但仔细一看，改的地方都很准。他的处理过程很细节啊，它是先测，再决定要不要动。

比如这篇里面，脚本先测出了两处顿号罗列过密，一处翻案腔，一处破折号，一处提示性冒号，还有一处段首评论式表达。

如开头有一句："透明盒、抽屉分隔板、桌面小柜子。"它改成了："透明盒、抽屉分隔板，还有桌面小柜子。"就改了一个标点，但其实这里命中的是 Skill 里的第 2 条，顿号罗列过密，连续几个同类名词被顿号整整齐齐排在一起，是它数据里 AI 更常出现的一种形态，所以它只把这一处结构打散。

先摆一个 A，再用"不是 A，而是 B"把 B 抬出来，这正好是它 283 万字对照之后明确留下来的规则之一。"核心是"直接没了。这个对应的是第 5 条，提示性冒号。

然后是整篇里面最明显的一处。原稿写："以前我的收纳盒更像一个永不疲倦的管理员——只要东西乱了，它就负责把东西接进去。"这次一下命中了两条。一个是第 7 条的理想化职业人格比喻，另一个是第 4 条的破折号。所以它就直接把这句话还原成实际发生的动作："以前我的收纳盒只做一件事，东西乱了就收进去。"

到了最后，有些地方它识别到了，最后居然主动放过。比如这三句："书桌需要，所以放了一根。""床边偶尔要充东西，也留了一根。""电视柜那边有几个设备，又塞了两根。"它的脚本识别到了"相邻句结构同款"。但它最后没动。因为这三句在这里是在顺着事情往前讲，Skill 自己的规则明确允许这种叙事推进里的重复结构。所以它识别出来以后，又判断了一次，最后发现这篇文章的总指标远低于人类均值，所以就不构成异常了。

局限性

重点要跟大家说一下，这东西也不是完美的，不要过度神话。它其实已经把自己的能力边界写明白了，这种方法特别擅长处理能被明确定位的东西。一句话有没有用了某种句式，标点是不是用得异常，一组相邻句有没有重复同一个骨架。这些都比较好测。

但"这篇文章有没有意思"这种事，你的观点是不是别人讲烂了的这种他测不了，一篇空空荡荡的文章跑一遍这个 Skill，最多只能变成一篇 AI 味没那么重的空文章。

怎么用？

如果你不想用命令行的，也可以直接把这篇文章发给你的 workbuddy 或者 codex，让他去把这篇文章里的 skill 给装好。装完以后，直接调用这个 skill，把文本交给它处理就行。

如果你没有 Workbuddy Codex 这种 Agent，只有对话式的 AI，能用这个 skill 吗？也可以，你把这个 skill 的全套提示词复制到 AI 的自定义指令里就可以。