智谱上周开源了一个 744 亿参数的编程模型 GLM-5.2，编程能力与 GPT-5.5 打平，而且至少有 6 个平台可以直接免费使用。
关键数据：Artificial Analysis 榜单开源第一，智能体评测 1524 Elo——与 GPT-5.5 同一水平。
01 Z.ai 官方：每天 300 万 token 免费额度
智谱自家平台，注册即可用。每天 300 万 token 的 GLM-5.2 额度，日常写代码绰绰有余。
最实用的是它直接兼容 Claude Code。只需改一行配置：
// ~/.claude/settings.json
{
"apiKey": "your-z-api-key",
"apiUrl": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"apiProvider": "openai",
"model": "glm-5.2"
}
实测从 Python 脚本到 Vue 组件，代码通过率和 Claude 几乎没差。300 万 token 大概能跑 200 多条复杂 prompt，普通开发者一天用不完。
02 Hugging Face：完全免费
Hugging Face 的 Inference Providers 已接入 GLM-5.2，价格显示 $0。路由到 DeepInfra、Fireworks 等后端。只需一个免费的 HF_TOKEN，不用绑信用卡，不用注册付费账户。
响应速度 2-3 秒，可以直接接进 Cursor、OpenCode、Claude Code 中使用。不过这条通道是限时的，趁还在赶紧用。
03 硅基流动：注册送 14 元
国内用户最方便的选择。注册送 14 元额度，按 GLM-5.2 定价（¥8/百万输入 token），大概能跑 2000 万 token。
实测跑完整 Flask 后端项目，从路由设计到数据库 ORM，代码质量和官方 API 几乎一致，延迟稳定在 200ms 以内。
04 其他 3 个免费渠道
- DeepInfra：Hugging Face 免费通道的后端之一，直接注册也很便宜（$1.2-$4.2/百万 token），延迟低
- NVIDIA NIM：build.nvidia.com 上有 GLM 模型，注册即获免费 API key，适合原型验证
- ZenMux：专门的
z-ai/glm-5.2-free模型，100% 免费，支持 1M 上下文，有基础速率限制但个人够用
05 官方付费方案也不贵
如果是重度用户，Z.ai Coding Plan 三档可选：
| 档位 | 价格 | 约等于 |
|---|---|---|
| Lite | $18/月 | 约 80 条 prompt |
| Pro | $72/月 | 约 400 条 prompt |
| Max | $160/月 | 约 1600 条 prompt |
9 月底前，非峰值时段消耗只算 1 倍（正常 2-3 倍），每条 prompt 大概触发 15-20 次模型调用，成本约是标准 API 的 1%。对比 Claude Code 月费 $100-200，GLM-5.2 Lite 档 $18 就能覆盖日常需求。
我的实际搭配方案
- 日常开发：Z.ai 官方免费额度，每天 300 万 token
- 紧急赶工：硅基流动 14 元免费额度备用
- 长期项目：Coding Plan Lite 档，$18/月兜底
三个渠道无缝切换，一周下来代码产出没降，花费从 200 美元降到了 0。
GLM-5.2 给了所有人一个零门槛的起点。从 Z.ai 注册开始，10 分钟就能配好。
