DeepSeek V4 发布几天后，TRAE 内置模型仍未更新支持。不过 TRAE 提供了自定义模型功能，可以手动接入第三方 API，本文以 DeepSeek V4 为例演示完整配置流程。

前置准备

配置前需要准备：

• DeepSeek 开放平台账号（充值余额后可用）
• TRAE IDE（国际版或国内版均可）

步骤一：获取 API Key

1. 登录 DeepSeek 开放平台
2. 进入 API Keys 管理页面
3. 创建新的 API Key
4. 重要：生成后立即保存，平台不再显示完整 Key

步骤二：TRAE 添加自定义模型

1. 打开 TRAE，在对话框下方点击"添加模型"

2. 配置参数：

苏米注：模型 ID 选择 flash（非思考模式）可以避免多轮对话错误。pro 模型虽然能力强，但会触发思考模式，需要特殊处理。

请求地址说明

根据服务商选择不同地址：

• OpenAI 服务商：https://api.deepseek.com/chat/completions
• Anthropic 服务商：https://api.deepseek.com/anthropic/chat/completions

实测体验

使用 DeepSeek V4 Pro 复刻 Windows 系统 Web OS，生成包含文本编辑器、终端、代码编辑器、游戏、文件管理器、画图工具、视频编辑器等功能。

整体架构合理，各应用功能完备（绘图、游戏、编辑器均可正常使用），但 UI 还原度一般，符合 DeepSeek"理科生"定位——功能强、界面朴素。

成本与缓存命中

DeepSeek 宣称价格低，实际对比数据待补充。但缓存命中率值得注意：

粗略计算缓存命中率约 81%，这意味着多轮对话中重复内容可以大幅降低 Token 消耗。

常见问题：思考模式报错

使用 deepseek-v4-pro（思考模式）可能出现以下错误：

原因：思考模式下，模型返回的 reasoning_content（思维链内容）必须原样传回 API。TRAE IDE 目前未正确处理该字段，多轮对话触发 400 错误。

解决方案：

• 方案一：模型 ID 改用 deepseek-chat（flash 非思考模式）
• 方案二：出错时新开对话（不保证有效）
• 方案三：优先使用 TRAE CN，国际版错误率高，国内版较少出现

踩坑记录：我测试时国际版连续 3 次都出现该错误，换成 TRAE CN 后基本稳定。如果必须用 pro 模型，建议在国内版操作。