最近体验了一款名叫 Jaaz 的开源 AI 设计 Agent，体验之后最大的感受是：这工具简直就像请了一个贴身设计助手，不仅能听懂你说的话，还能帮你批量把图生成好。
今天就从我的实际使用出发，分享下 Jaaz 的安装与使用流程，尤其适合想本地部署或追求数据安全的设计、内容创作者。
Jaaz 是什么？
简单来说，Jaaz 是一个开源、免费的 AI 设计 Agent，支持批量生图、图像修改、对话式交互设计等能力。
它的特点包括：
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支持多种主流模型：Stable Diffusion / ComfyUI（本地）或 GPT-4o / Recraft（云端）
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接口灵活：你可以自由接入 OpenAI、Claude、Gemini 等大语言模型，也可以选择完全免费的本地模型 Ollama
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可视化工作流：内置画布来自 Excalidraw 改造，拖拖拽拽就能生成图像
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批量操作很丝滑：在我测试中，配合 Ollama + Replicate 使用，一次可以生成几十张图，图像质量和速度都表现不错
Jaaz 的优势
All-in-One Canvas + 本地部署 + 多模型接入
Jaaz 最大的亮点在于它不是一个「单一功能」的工具，而是一个多模型融合的“工作台”：
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多模型并行接入：LLM 和生图 API 分离配置，自由组合
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可本地运行，数据更可控：在设计领域，本地化部署意味着更高的数据隐私保障，特别适合企业或对敏感素材有要求的用户
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批量设计流畅：无需反复输入 prompt，每次点击即可生成大量图像，节省了不少重复劳动
从体验角度来看，它不像一些“AI工具箱”那样复杂臃肿，也没有那些偏重技术的工具那样需要写代码，界面和操作都比较清爽直接，非常适合设计师和内容运营者快速上手。
获取API
想用 Jaaz，第一步就是搞定两个关键 API：语言模型 LLM 和 生图模型 API。
Step 1：设置大语言模型 LLM 的 API Key（任选其一）
Ollama（本地模型推荐）
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官网下载：https://ollama.com
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启动服务命令：
ollama serve -
本地地址：
http://localhost:11434 -
运行模型命令：
ollama run qwen3:8b
免费、本地部署、简单易上手，强烈推荐初学者使用。
OpenAI
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获取 API Key：https://platform.openai.com/api-keys
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同样需要绑定支付方式，适合已有账号用户接入
DeepSeek
要使用 deepseek 作为提供程序，请按如下方式进行设置
Step 2：设置图像生成 API（目前仅支持 Replicate）
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获取 API Token：https://replicate.com/account
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绑定银行卡后即可使用生图服务
安装&配置教程
先下载Jaaz最新版本：https://github.com/11cafe/jaaz/releases
1. 设置 API Key
在 Jaaz 设置界面中输入你的 API Key，一次性配置好语言模型和图像模型的接口。
2. 启动 Jaaz 工具
界面非常直观，选择你要用的 LLM 和生图模型即可进入操作页面。
3. 批量生图流程
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输入提示词：如“帮我把这个角色放到6张不同的场景里，都是世界各地的地标建筑前，灯光和谐，他在世界各地拍照，写实，温暖的光线，高画质，画面比例9:16”
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设置参数：比如图片比例、张数
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点击生成：AI 会开始批量生成图像，你可以实时查看进度
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筛选 + 下载：对不满意的图像，可以继续优化 prompt 再生成；满意的图像可一键保存
Jaaz 支持一边设计、一边生成，非常适合内容多、需求急的项目场景。
注意事项
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API Key 安全：务必将密钥保存到
.env文件或环境变量中，避免泄露 -
费用透明：大模型和生图平台一般都提供试用额度，长期使用前建议先摸清费用策略
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合法使用：别让 AI 帮你踩坑，生成内容用于商业时一定要确认版权和合规性
总结
Jaaz在以下场景中发挥了巨大价值：
1. 产品概念验证：快速生成多种界面风格，帮助团队和用户更好理解产品方向
2. 原型制作：为产品演示快速生成高质量的视觉稿
3. 营销素材：批量生成不同风格的宣传图片，用于A/B测试
4. 用户研究：生成多种设计方案用于用户偏好调研
5. 竞品分析：快速制作对比图表和分析报告的视觉素材
如果你想探索 AI 助手在设计场景中的落地可能，又不想被各种 SaaS 平台绑死账户，Jaaz 是一个非常值得尝试的工具。从功能角度，它不仅能满足本地部署的安全性需求，还保留了灵活、批量、高质量输出的体验。
如果你也对 AI+设计感兴趣，强烈建议动手试一试。
