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当前位置: 首页 » AI编程开发

免费大模型API配置指南:用New API整合四大平台实现token自由

1小时前 AI编程开发 15 0

自从把各平台内容接入创作体系后,大模型 token 的消耗确实很大。于是攒了一套免费方案,把四家免费 API 封装成统一入口,随用随调。

说到免费大模型,比较出名的有 OpenRouter 和 Cloudflare 等。免费是真的,但有请求频次限制——短时间内不让你请求太多次。解决方案是:将不同的免费模型封装在一起使用。

一、部署 New API 工具

这是整套方案的核心工具,可以把不同大模型厂商集合到一起,生成一个 token 来统一调用。

开源项目:QuantumNous/new-api(45.8K 星标)。

git clone https://github.com/QuantumNous/new-api.git
cd new-api
# 编辑 docker-compose.yml
docker compose up -d

项目自带 docker-compose.yml 已配置好 PostgreSQL 和 Redis,只需修改端口、密码等参数。

建议部署到有公网 IP 的服务器上,本机部署也可以,但只有本机能使用。

二、申请免费大模型的 API Key

1. 英伟达 NVIDIA

🔗 build.nvidia.com

登录官网后点击右上角 API Key 创建。

图片 1

需要验证手机号,选择 China 并填入国内手机号即可。

图片 2

创建后及时保存,后续无法查看。

2. Cloudflare

🔗 dash.cloudflare.com

注册登录后找到 Workers & Pages → API Tokens 创建身份验证令牌,同样需要及时保存。

图片 3

3. OpenRouter

🔗 openrouter.ai

注册登录后直接创建 API Key 即可。

图片 4

4. 商汤日日新

🔗 platform.sensenova.cn

商汤的 token plan 网站,目前公测中完全免费,速度是这四个中最快的。

图片 5

三、将所有免费 API Key 配置到 New API 中

1. 添加 OpenRouter 渠道

进入 New API(本地部署地址 http://127.0.0.1:3000),找到"渠道管理"→"添加渠道"。

图片 6

图片 7

类型选择 OpenRouter,不需要填 API 地址。

图片 8

模型可以在输入密钥后点击"获取模型列表"自动填入,或者手动输入包含 free 的模型名称。

图片 9

2. 添加 Cloudflare 配置

步骤类似,但 Cloudflare 需要填写 Account ID:

图片 10

图片 11

Account ID 可以在 Workers & Pages 页面找到:

 

模型名称需要点进去复制完整名称,如 @cf/qwen/qwen3.8-27b。

 

3. 添加自定义渠道(英伟达 + 商汤)

这两个没有内置类型,需选择"自定义渠道"并填写 Base URL:

  • 英伟达 NVIDIA:https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions
  • 商汤 sensenova:https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions

商汤模型固定填 sensenova-6.8-flash-lite,英伟达可用模型到 build.nvidia.com 查看。

图片 12

图片 13

添加完成后,可以点击测试按钮验证模型是否可用。

图片 14

图片 15

四、创建统一 API Key

1. 配置统一的模型名称

为了方便调用,需要统一模型调用名称。

为每个渠道添加虚拟模型名称(如 free-auto),并设置模型映射:左边填虚拟模型名称,右边填真实模型名称。

图片 16

图片 17

2. 设置渠道的优先级和权重

免费模型一般都有请求限制,不能频繁请求同一渠道。需要配置优先级和权重来平均分配:

图片 18

 

优先级相同的情况下,权重越高被请求的概率越高。例如商汤和 OpenRouter 相对稳定,权重设为 3,另外两个设为 2,实现均衡分配。

3. 创建 API Key

找到"令牌管理",添加令牌即可。

图片 19

五、在 WorkBuddy 中使用

进入 WorkBuddy → 模型切换 → 配置自定义模型 → 提供商拉到"自定义 Custom":

图片 20

配置参数:

  • 接口地址:http://localhost:3000/v1/chat/completions
  • 请求模型名称:free-auto(必须填前面配置的虚拟模型名称)
  • API Key:前面创建的令牌

图片 21

图片 22

测试通过后即可正常使用。

图片 23

六、使用经验分享

免费模型质量参差不齐,复杂任务(如编程)建议还是使用付费模型。免费模型适合日常简单任务:数据收集、文章初稿编写等。

把 token 花在刀刃上——简单任务用免费模型,关键环节用付费模型。

另外,还可以把 DeepSeek V4 Flash 也加入到 free-auto 模型映射中,优先级降低一级作为兜底,确保免费模型用完后工具始终可用。

声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
未经允许不得转载:免费大模型API配置指南:用New API整合四大平台实现token自由
#免费API #NewAPI #token优化 #AI工具 #大模型 
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