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当前位置: 首页 » AI开源项目

Talk to 峰哥开源项目:AI 实时声音克隆 + 人格注入,1秒延迟语音对话

4月前 AI开源项目 1619 0

「Talk to 峰哥」是一个开源项目,核心玩法是用 AI 实时克隆一个人的声音和性格,然后跟他进行真正的语音聊天。不是文字转语音的机械朗读,而是像打电话一样来回对话,延迟压到了 1 秒以内。

峰哥只是第一个完整 demo,项目支持替换为其他角色——只要准备好语音素材和人格描述即可。

核心功能

  • 音色克隆:15-45 秒语音素材就能复刻一个人的声音,基于开源 VoxCPM 模型,效果优于市面上多数方案
  • 人格注入:不只是声音像,口头禅、思维方式、说话节奏都能模仿,基于「女娲 Skill」的蒸馏方法论
  • 实时对话:完整链路为用户说话 → 语音识别 → 大模型思考 → 语音合成 → 播放回复,工程延迟控制在 1 秒内
  • 可替换角色:有文档指导如何替换为其他人物
  • 记忆系统(可选):基于 OpenViking,能记住对话中用户提过的事,下次聊天可 recalled

技术栈

项目采用模块化设计,每个环节都有备选方案:

  • 实时传输:LiveKit
  • 语音识别:Cartesia ink-whisper
  • 大模型推理:MiniMax-M2.7(国产、无需翻墙、响应快)
  • 语音合成:VoxCPM(本地 GPU)/ MOSS-TTS(CPU 可跑)/ Cartesia Sonic(云端,$5/月)

部署方式

最简单的方法是交给 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、Codex),让它读取 .env.example 自动配置。手动部署步骤:

  1. 克隆仓库,安装 Python 3.12+ 和 uv 包管理器
  2. 安装 LiveKit Server(macOS 可直接 brew install livekit)
  3. 复制 .env.example 为 .env.local,填入三个 API Key:Cartesia(语音识别,免费注册)、MiniMax(大模型)、TTS 方案
  4. TTS 方案选择:有 NVIDIA 显卡(8G+ 显存)推荐 VoxCPM;无显卡可用 MOSS-TTS 或 Cartesia Sonic
  5. 启动:双击 Talk-to-Me-V3.6.command,或分别运行 LiveKit Server、Agent Worker、Web Server
  6. 浏览器访问 127.0.0.1:8766 即可开始对话

GitHub:YeJe-cpu/talk-to-fengge

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未经允许不得转载:Talk to 峰哥开源项目:AI 实时声音克隆 + 人格注入,1秒延迟语音对话
#Talk to 峰哥 #声音克隆 #AI语音 #开源项目 
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