为什么 AI 写的 PRD 总差一点？
产品经理用 AI 写文档早就不是新鲜事了。但真正用起来会发现一个问题：AI 给你的往往是大量文字，而不是可以执行的方法论。
让 AI 写一个 PRD，它给你生成几个页面模板；让 AI 做竞品分析，它列出一串表格。看起来很完整，但实际用的时候总感觉缺了点什么。
苏米注：这个问题的核心在于，AI 默认给你的是"内容填充"，而不是"结构化执行路径"。你需要的是方法论的引导，而不是模板的堆砌。
最近我在 GitHub 上发现了一个叫 PM Skills Marketplace 的项目，三个月内获得了 16,000+ Star。它做的事情很简单
把产品管理的方法论编码成可以被 AI 直接执行的工作流。
实际体验：从"给文字"到"给路径"
遇到一个未知需求时，常规做法是打开 ChatGPT 或 DeepSeek，输入"帮我写一个用户访谈脚本"，AI 给你一个通用模板，然后你需要反复修改好几轮才能用到实际场景中。
装完 PM Skills 后，直接在 OpenCode 中输入 /interview-script，AI 会主动问你："本次采访的目的是什么？"
我给了一个企业级 OA 工作流系统的调研需求，一分钟后，AI 创建了一个 customer-interview-oa-workflow.md 文件，里面记录了结构化的需求调研内容。
用 VS Code 打开并补充内容后，AI 根据回答生成了包含 JTBD 问题、满意度等维度的结构化访谈脚本。
整个过程不需要自己搭建框架，AI 会引导你完成方法论的每一步。这就是"给你文字"和"给你结构化执行路径"的本质区别。
项目能力全景
整个项目包含 9 个插件、68 个技能以及 42 个命令，覆盖了产品管理的全生命周期：
- 产品发现与战略规划
- 执行落地与项目管理
- 市场研究与数据分析
- 市场进入与营销增长
- 工具包与 AI 交付
01 产品发现方法论
每个"技能"都对应一个经典的产品方法论或分析框架。比如 /opportunity-solution-tree 不是让你画一棵树，而是一步步引导你构建 Teresa Torres 的 OST 框架——从结果出发，逆向推导机会点、分解方案，最后通过实验验证。
identify-assumptions-existing 技能则按价值、可用性、可行性、生存性四个维度，把产品中"默认没问题"的假设逐一揪出来。
02 命令与技能的协作关系
技能是独立的方法论单元，命令则是多个技能的组合流程。比如 /discover 命令会带你走完整个产品发现流程：创意产生 → 假设对应 → 排序优先 → 实验设计。AI 一步步提问，一步步引导，不需要你自己拼接流程。
03 产品战略能力
战略层面覆盖了产品愿景、价值主张、商业模式和定价策略。/product-strategy 会创建包含九个部分的产品战略画布，从愿景一直写到防御策略。lean-canvas 则带你完整走一遍 Lean Canvas 流程。
04 定价策略能力
pricing-strategy 技能会帮你做定价模型、竞争分析、支付意愿评估和价格弹性考虑。用企业 OA 系统需求测试时，它自动找出了所有竞争对手名单——这一点超出了预期。
05 产品执行能力
执行层面覆盖最多，共 16 项能力，包括 PRD、OKR、路线图、Sprint 规划、发布说明等。create-prd 生成包含八部分的 PRD 模板，outcome-roadmap 把功能列表转化为成果导向的路线图。
pre-mortem 是最实用的技能之一——在项目启动时就做风险分析，将风险分为 Tigers（真实威胁）、Paper Tigers（纸老虎）和 Elephants（大象级问题）三类。
苏米注：pre-mortem 的核心价值在于"事前验尸"思维。大多数团队只在项目失败后才做复盘，而这个技能让你在开始前就识别风险，避免事后诸葛亮。
安装与使用
以 OpenCode 为例，手动复制 Skills 安装：
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克隆项目到本地：
git clone https://github.com/phuryn/pm-skills.git -
将所有技能复制到 OpenCode 目录：
mkdir -p ~/.opencode/skills cp -r pm-skills/pm-product-discovery/skills/* ~/.opencode/skills/ cp -r pm-skills/pm-product-strategy/skills/* ~/.opencode/skills/ cp -r pm-skills/pm-execution/skills/* ~/.opencode/skills/其他插件按同样方式复制。
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在 OpenCode 中直接使用：
例如在产品发现阶段，为了提升用户留存率设计机会方案树，直接调用对应技能即可。
局限性与适用人群
客观来说，这个项目有两个局限：
- Commands 仅支持 Claude Code 和 Claude Cowork，其他工具中只能使用 Skills
- Windows 用户可能遇到稳定性问题
另外，该项目更适合有产品管理方法论基础的人。如果你对 Opportunity Solution Tree、Lean Canvas 等概念不熟悉，在 AI 提问时可能会答不上来——它引导你走流程，但不会替你理解方法论本身。
苏米总结：PM Skills Marketplace 的核心价值在于"把框架变成流程，把知识变成能力"。知道方法论的人很多，但能执行的人很少。它不替你思考，而是帮你把方法论走一遍——你才是做决定的人。
开源地址：github.com/phuryn/pm-skills