前阵子 Grok Build 和智谱的 ZCode 先后被曝出偷偷上传用户本地代码，都是在用户毫不知情的情况下。事后两家都把上传关了，但数据删没删，只能听他们说。这些事之后，我更愿意用源码公开的 Harness——模型还是在云上，但工具本身的代码是早就公开的。
今天聊聊我长时间用过的四款 AI 工具：Codex CLI、Pi Agent、OpenCode、DeepSeek Harness。
Codex CLI
Codex CLI 是 OpenAI 官方的终端 Coding Agent，Apache-2.0 协议。用 ChatGPT 订阅登录就能跑，也可以走 API Key。从 gpt-5.3-codex 开始大范围使用，它是我用得最久的一款 Coding Agent，性价比非常高。尤其是 Chat 几乎可以无限使用，还不占订阅额度，光这一点就胜过了很多同类产品。
但从 GPT 5.6 末期到 GPT 6 发布这段时间，口碑在快速下滑：
- 模型能力和同期的 Opus 5.5 差距较大
- 额度大幅缩水，GPT-6-Astra 的 Token 消耗极快
- 速度大幅下降，平均只有 20 tok/s，难以用于生产
补充一点，新版 Codex CLI 启动后即使关掉界面，后台服务也会继续常驻。想关的话，在 [features] 里设 daemon_auto_start = false，或者启动时加 --no-daemon。
Pi Agent
Pi 是个极简的开源 Harness，MIT 协议，内核很小，默认只有读、写、改文件和 bash 几个工具，其余靠扩展和技能自己加。它是目前我用得最多的 AI Coding 工具，搭配其他工具一起用效果很好：比如某个需求需要预览，用 Codex Desktop；需要 Computer Use，就切到 Codex CLI。
换一个新的生产力工具是有成本的，如果你符合以下情况，可以试试：
- 日常要用多种大模型，希望快速切换
- 同一个 session 里可以换模型继续执行，避免额度耗尽
- 看重开源、可定制，在意 Token 消耗
- 想自己控制上下文，给不同模型设置不同的压缩时机
OpenCode
OpenCode 是开源的 AI Coding Agent，MIT 协议，接了七十多家模型提供商，也能直接用 ChatGPT、GitHub Copilot 的账号登录。最早用 OpenCode 是在 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 的时候，当时几乎是无限量使用，但只持续了两三周，DeepSeek 就官宣涨价了。
最近体验了 V2，发现默认带一个后台常驻服务。虽然可以关闭，但我还是接受不了，直接回滚到了 V1。我用 CLI 工具就是图快，退出后立刻销毁，谁会希望一直挂着一个常驻后台？
OpenCode 可以作为量大管饱的临时补充，根据项目任务难易程度灵活安排。缺点是价格随外部供应商变化，质量浮动大，不太推荐长期订阅，看风评按需订阅即可。
DeepSeek Harness
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方开源的 Agent 框架，MIT 协议。官方说法是一切皆插件，模型、工具、技能、界面都能换。总体非常简洁，启动快，响应也快，是个很纯粹的生产力工具。
现在是 API 按量付费，正常开发开销比其他订阅贵，还加了峰谷定价：工作日 9:00-12:00、14:00-18:00 算高峰，价格翻倍。这恰好是国内开发者最集中的写代码时间。但它的模型速度真的快，只要需求明确、有合适的参考，效果也许出奇的好。习惯了 300 tok/s，再用 20 tok/s 的工具会非常难受。
四款工具对比
| 工具 | 定位 | 协议 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| Codex CLI | 官方终端 Coding Agent | Apache-2.0 | 已有 ChatGPT 订阅，看重生态 |
| Pi Agent | 极简 Agent Harness | MIT | 有工作流，在意上下文和 token |
| OpenCode | 开源 Coding Agent | MIT | 不想绑定一家，想量大管饱 |
| DeepSeek Harness | 一切皆插件的框架 | MIT | 想自己拼 Agent，接受预览版 |
总结
- 尽量选开源的工具：开源的工具至少透明。
- 先想清楚工作流：不用别人推荐什么就用什么，适合别人的不一定适合你。
- AI 订阅该换就换：模型能力提升快，完全可以自由组合，不用只守着一家。
