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当前位置: 首页 » AI学习教程

手把手教你薅 CNB 免费 48G GPU 使用教程,一行命令部署 Ollama 模型

4月前 AI学习教程 1445 0

之前介绍过三种免费使用 GPU 的方式,有读者询问 CNB 的具体操作教程。腾讯 CNB 免费 48G GPU 的一键部署流程。

CNB 是腾讯旗下的云原生代码管理平台,支持云原生开发与构建,用微信扫码即可登录

第一步:注册与登录

打开 cnb.cool,选择你喜欢的方式登录。推荐使用微信扫码,一键绑定即可。

第二步:创建组织

CNB 的仓库都挂在组织(Organization)下,所以需要先创建一个组织。组织名会自动校验可用性,通过后点击创建即可。

图片 1

第三步:Fork 一键启动仓库

进入 Ollama 一键启动仓库,例如 cnb.cool/ai-models/Ollama/OneClick/qwen3.6。这个组织下还有很多其他模型的一键启动仓库,对哪个模型感兴趣就去对应的主页,部署流程完全一致。

依次点击:Fork → 选择刚刚创建的组织 → Fork 整个仓库 → 确认 Fork

图片 2

第四步:确认仓库

Fork 完成后,页面会自动跳转到你选择的组织下的仓库页面,确认仓库内容已就绪。

图片 3

第五步:启动云原生开发环境

在新页面点击右上角的「云原生开发」按钮,系统会自动创建并部署开发容器。等待几秒到几分钟,就会进入一个与 VS Code 非常相似的浏览器内开发环境。

图片 4

第六步:部署模型

进入开发环境后,点击左侧文件树的 README.md 查看部署说明。只需一条命令,在底部 Terminal(终端) 中运行:

ollama run ${模型名称}

将 ${模型名称} 替换为你要运行的模型,比如 qwen3.6、gemma-4-12b 等。

图片 5

第七步:测试模型

等待几分钟,终端出现 >>>> 提示符后,说明模型已经部署成功。输入一段文字进行测试即可。

示例输入:"你好,你是什么模型?" 模型会返回它的名称、版本和能力说明,代表一切正常。

图片 6

第八步:开放端口,实现外部访问

README 里也提到了端口开放的方法:在 PORT 页面输入 11434,点击 Add Port,系统会生成一个可公开访问的 URL 链接。

注意:每个容器的链接都是唯一的,请勿使用他人分享的链接。完成部署后你会拿到自己的专属地址。

图片 7

第九步:接入第三方平台

拿到 URL 后,你可以把这个模型接入各种支持 Ollama 协议的第三方平台。以 WorkBuddy 为例:

  1. 在 WorkBuddy 的 Ollama 配置中填入你的容器 URL
  2. API 密钥随便填即可(CNB 的 Ollama 部署默认无认证)
  3. 配置完成后就可以在 WorkBuddy 上直接使用这个模型了

其他支持 Ollama 协议的平台操作方式类似,按各平台的要求填入链接即可。

重要提示

  • 云原生容器48 小时后会自动销毁,请勿当作生产环境使用
  • 适合用来快速测试新模型的能力,比如最近热门的 Gemma-4-12B
  • 容器销毁后如需继续使用,重新 Fork 并启动即可,流程完全一致

CNB 官网:cnb.cool

声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
未经允许不得转载:手把手教你薅 CNB 免费 48G GPU 使用教程,一行命令部署 Ollama 模型
#CNB #GPU #Ollama #腾讯 #教程 
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PinMe 2.0:一行命令部署全栈项目,AI Agent 也能发布网站
微软 SkillOpt:像训练神经网络一样训练 AI Skill,GitHub 5000+ Star
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