自 Coze 2.0 上线 skill 能力以来，它的定位愈发清晰：不追求炫技式创新，而是面向更广泛的用户，把繁琐流程做成可一键落地的产品。
无论是 Coze skill，还是这次在 Coze 中部署 OpenClaw，核心都是“复杂事简单做”。
只要你基于 Coze，几乎可以第一时间玩到最新的技术能力。
OpenClaw 本质上是一个强大的 AI 助手智能体。
如果你也想在 Coze 中部署 OpenClaw，春节前后在亲友面前展示一把属于你的“AI 超级助理”，这套流程非常值得一试。
费用与版本说明
部署门槛为开通 Coze 个人高阶版或个人旗舰版：
当前价格：49 元/月；后续为 89 元/月。
与“请人代部署、租服务器或购置 Mac mini”等投入相比，这个价格对想近距离体验 OpenClaw 的用户来说相当友好。
在 Coze 中快速安装 OpenClaw
打开 Coze 编程地址：https://code.coze.cn/home
在“Coze 编程”中找到 OpenClaw 案例，点击“创建副本”，设置名称并确认。
等待约 1 分钟，即可看到界面：左侧为 Coze 的调试/开发/配置对话窗口，右侧为 OpenClaw 的对话窗口（后续用于执行任务）。
连接飞书，实现消息与任务指派
如果只在电脑里和它沟通，未免太有限。Coze 中的 OpenClaw 也可以直接打通飞书，实现消息触达与任务指派。
步骤一：在 Coze 内进行部署
按提示点击“部署”即可，一步完成。
步骤二：在飞书创建企业自建应用
打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app
创建企业自建应用
先获取“应用凭证”中的 App ID 与 App Secret。
添加应用能力，开启机器人能力。
权限管理使用“批量导入”，务必只导入必要权限，不要一键全开。推荐 scopes 如下：
{
"scopes": {
"tenant": [
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.pins:read",
"im:message.pins:write_only",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource",
"contact:contact.base:readonly"
],
"user": [
"contact:user.employee_id:readonly"
]
}
}
步骤三：在 Coze 里绑定飞书应用
在 Coze 配置飞书渠道：
- App ID：填写你在飞书“应用凭证”中的 App ID
- App Secret：填写你在飞书“应用凭证”中的 App Secret
步骤四：配置事件与回调
- 在飞书“事件配置”选择“长链接”（务必确保 Coze 端已完成相应配置后再操作）。
- 添加事件，重点是“接收消息”：确保同时接收用户私聊消息与群聊 @ 机器人的消息。
- “回调配置”仍选择“长链接”。
- 保存版本并发布上线。随后在飞书内搜索你创建的应用，与其对话即可。
为 OpenClaw 安装资讯收集 skill（手动导入）
一个称职的“超级助手”，首先要具备高效的信息收集能力。如果你对 OpenClaw 默认的资讯抓取效果不满意，可以通过 skill 扩展定制你想要的来源。
由于 OpenClaw 是在 Coze 中部署，环境里没有 Node.js，无法通过 npm 指令安装。可以改为“手动下载 + 上传 zip”的方式：
- 打开 skill 地址：Daily Tech News Skill
- 点击右侧“下载”按钮，获取该 AI 资讯收集 skill 的压缩包。
- 在 Coze“项目文件预览”中选择“上传文件”，把下载的 zip 上传。
- 在文件列表中找到该 zip，右键选择“引用到对话”。
- 在 Coze 对话窗口中让系统帮你安装该 skill。
- 安装完成后，直接让它收集最新 AI 资讯即可。实测效果令人满意。
写在最后
Coze 一键部署 OpenClaw，相比自行部署的时间与学习成本，乃至租服务器、购置 Mac mini 的硬件投入相比，这个价位确实厚道。
Coze 的路线很明确：不追求“炫技式创新”，而是把复杂技术产品化、简单化，让更多普通用户用得上 AI。
这也契合我一贯的理念：技术的价值不在于多高深，而在于能帮到多少人解决实际问题。
如果你是技术小白，想体验 OpenClaw 的强大能力，Coze 的方案是当前最优解；
如果你是技术大佬，追求更深的定制与探索，自行部署也自有乐趣。
工具是手段，提升效率、解决问题才是目的。
