如何高效地批量生成短视频。特别是对电商、内容运营等需要频繁产出视频素材的团队来说,这类工具的价值不言而喻。我花了些时间体验和研究,现在分享一下这个项目short-video-factory的核心能力和实际应用价值。
项目概览
short-video-factory是一个集成AI能力的短视频生成框架,核心功能链路为:提示词输入 → 文案生成 → 语音合成 → 视频剪辑 → 字幕处理。项目采用前端应用的方式,用户可以通过Web界面完成整个流程,支持单个生成和批量自动化生成两种模式。

核心功能分解
- AI文案生成:基于用户输入的提示词,调用大语言模型自动生成视频文案
- 文本转语音:支持多种音色选择,将文案转换为语音素材
- 视频编辑:自动匹配素材库内容进行视频剪辑和拼接
- 字幕生成与调整:自动生成字幕并支持手动微调
- 批量处理:支持批量任务队列,可在后台自动化生成多个视频
部署与安装
项目提供源码部署方式,整个流程相对标准化:
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory.git
# 2. 进入项目目录
cd short-video-factory
# 3. 安装依赖(需要pnpm包管理器)
npm install -g pnpm@10.12.4
pnpm install
# 4. 启动开发服务
pnpm dev
启动成功后,应用会自动打开Web界面,用户界面设计相对简洁,主要操作包括:输入提示词、选择素材源、设置音色参数、触发合成。

大模型配置
该项目的AI能力依赖于大语言模型服务。配置方案包括:
- OpenAI官方API:直接接入,但需要国际支付和稳定网络
- 国内模型中转:推荐使用智谱清言(BigModel)或其他国内LLM服务
以智谱模型为例的配置流程:
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访问智谱平台注册账户(智谱 GLM Coding 超值订阅,邀你一起薅羊毛!https://www.bigmodel.cn/claude-code?ic=9AAIY9WTEH)

进入工作台,创建新的API Key

在应用配置中填入API Key和模型选择(支持glm-4等模型)

点击测试连接验证配置正确性
优势在于智谱等国内服务通常提供新用户赠送的token额度,可以在初期零成本体验。
应用场景分析
这个工具的适配场景包括:
- 电商带货运营:快速生成产品介绍视频,支持多素材组合变体
- 内容批量生产:适合需要高频率更新内容的账号运营
- 素材库充足的团队:视频质量与素材库的丰富度和质量正相关
- 标准化内容创作:适合流程化、模板化的视频生成需求
实际使用建议
- 素材准备:项目的输出质量很大程度取决于本地素材库的完整性和组织方式,建议事先分类整理
- 文案优化:虽然支持AI自动生成,但在提示词设计上投入时间会显著提升最终效果
- 批量策略:启用批量模式前,建议先单个测试验证流程,确认输出符合预期
- 成本控制:注意API调用成本,国内服务通常更经济,但需要评估模型质量与需求的匹配度
相似项目参考
如果你对类似工具感兴趣,还可以关注:
- Dify:更通用的AI应用构建框架,可自定义工作流
- EasyVideo:专注视频处理的轻量级工具
- Runway ML:云端AI视频编辑,功能更丰富但需付费
总结
short-video-factory本质上是将短视频生成的标准流程进行了工程化实现,通过集成LLM和TTS等成熟服务,降低了非专业用户的操作门槛。它的价值在于"流程自动化"而非"创意生成"——如果你的需求是快速批量产出结构化视频内容,这个项目值得一试;但如果追求高度创意或非标准化内容,还是需要更多的手工介入。
从产品角度看,这类开源工具的真实意义在于提供了一个可扩展的基础框架。用户可以根据自身需求修改工作流、接入不同的模型服务、优化素材匹配逻辑。对于有一定技术背景的团队,这比购买商业SaaS产品的灵活性要高得多。
如果你正在考虑内容生产的自动化方案,不妨在本地部署体验一下,用实际的生成结果来评估它是否适合你的业务场景。
项目地址:https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory
下载地址:https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory/releases