2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布了 V4 系列模型，引发广泛关注。这次主要发布了两款模型：DeepSeek V4 Pro 和 DeepSeek V4 Flash，均支持 100 万上下文、开放权重，并提供 API 服务。
V4 Pro vs V4 Flash：怎么选？
V4 Pro 可以理解成旗舰版，更适合知识任务、复杂推理任务，以及各种 Agent 场景。V4 Flash 则更偏高效率，推理资源和使用成本更友好，如果给足 thinking budget，有些推理表现可以接近 Pro。
但别把 Flash 理解成「便宜版 Pro」。在知识覆盖、复杂任务稳定性上，它和 Pro 还是有差距的。
选择建议：
- 想要能力上限 → 选 V4 Pro
- 想要性价比和速度 → 选 V4 Flash
- 做代码 Agent、长上下文任务、复杂推理 → 先试 V4 Pro
- 做批量处理、轻量任务、成本敏感任务 → 先试 V4 Flash
苏米注：在模型差距不是特别明显的时候，榜单分数最高的模型，不一定就是你任务里最好用的模型。建议把它放到自己的工作流里测，拿一组你平时真的会用的问题跑一轮，比看十个精选 Demo 更有价值。
官方技术报告：huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
如何客观评估 V4 的能力？
先别急着看网上那些花哨的 Case。有些案例看起来确实很炫，但不一定能说明模型在真实工作流里的表现。尤其是 Vibe Coding 出几个 Demo 项目，这种东西很容易高估 AI 的水平。
想粗略看 DeepSeek V4 的定位，可以先看 Qoder 里的消费倍率。根据经验，模型能力越强，通常成本越高，倍率也会更高。这个倍率不是严谨评测，但和实际体感比较接近。
当然，模型能力没有唯一标准。主流评测集是一种参考，平台倍率是一种参考，别人的体验也只是一种参考。比如同样是一个模型，用来写代码、做长文分析、跑 Agent 工作流，和用来做摘要、抽取、简单问答，体验可能完全不一样。
DeepSeek 这次发布的克制
这次 DeepSeek V4 发布里，表达比较克制。现在很多模型发布都会把精选 Case 放得很大，甚至故意制造「已经无所不能」的感觉。DeepSeek 这次给我的感觉不太一样，比较客观。
官方原文：「V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平。据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。」
最后一句话让人肃然起敬：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
DeepSeek V4 全面适配国产芯片，100 万上下文进一步成为开源模型的重要标配，同时开放模型权重。这件事本身就已经很有分量了。
如何接入 DeepSeek V4？
第一步：进入 DeepSeek 平台充值
充值地址：platform.deepseek.com/top_up
第二步：在平台里创建 API Key
第三步：查看官方价格表
截至 2026 年 4 月 25 日，deepseek-v4-pro 模型还有限时 2.5 折，优惠期到北京时间 2026 年 5 月 5 日 23:59。
常用 API 地址
- OpenAI 协议 URL：
https://api.deepseek.com - Anthropic 协议 URL：
https://api.deepseek.com/anthropic
使用 cc-switch 管理模型服务商
如果平时使用 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等工具，推荐用 cc-switch 来管理模型服务商。
下载地址：github.com/farion1231/cc-switch
安装好后，在右上角添加模型服务商，选择 DeepSeek，填入模型名称和 API 信息。回到主界面切换到 DeepSeek，打开 Claude Code 等工具就可以直接使用了。
其他软件也差不多，本质上就是填好 API Key、Base URL 和模型名。
写在最后
DeepSeek V4 让 100 万上下文成标配、开放 Pro 模型权重。至于它在你的工作里是不是最好用，还是那句话：别只看榜单，别只看自媒体大 V 的花哨 Demo。拿你的真实任务测几轮，得出来的结论更靠谱。
对个人用户来说，当前如果没有 Coding Plan，直接购买大模型 API 还是蛮贵的。希望后面模型价格能继续降下来，让 AI 给生活、工作和学习带来更大助力。