GPT-5-Codex，我立刻点进去看了下。
说白了，这就是一个专门为编程场景优化的 GPT-5 模型，定位是开发者的智能搭档，能帮你写代码、改 Bug、做 Code Review，还能和你一起完成大型工程。
作为一个经常折腾各种 AI 编程工具的产品经理，我对这种AI 编程体验一直很感兴趣，所以今天就把我的第一手理解和大家分享下。
Codex 是什么？
对还没用过 Codex 的朋友来说，可以先简单理解：它就是 OpenAI 出品的 AI 编程助手，相当于官方版的 Claude Code。
Codex现在提供了三种使用方式：
1. Codex CLI（命令行版本） 如果你用过Claude Code，上手基本无压力。直接在终端里和AI结对编程，那种感觉就像有个资深同事坐在你旁边，随时可以讨论技术问题。
我特别喜欢它的新功能：可以直接分享截图、线框图之类的，AI能根据你的设计稿生成对应的代码。这在做前端开发时特别有用。
2. Codex IDE（编辑器插件） 这个就更贴近日常工作了。直接集成到VS Code、Cursor等编辑器里，你选中的代码、打开的文件都会成为上下文。
最爽的是可以在本地和云端环境间无缝切换，有时候本地跑不动的任务，直接丢到云端去处理，完成后再同步回来。
3. Codex Cloud（云端环境） 这个有点像GitHub Codespaces，但更智能。它能自动处理依赖和环境配置，甚至会自己开浏览器看看生成的页面效果如何。
印象最深的是，它完成任务后会自动截图，告诉你"我做了什么，效果是这样的"。
我个人觉得大多数开发者会先用 CLI 和 IDE 插件，因为它们和现有工作流结合最紧密。
GPT-5-Codex 模型
之前 Codex 默认是用 GPT-5 系列的通用模型，这次直接换上了一个专门训练过的版本：GPT-5-Codex。
官方给出的关键词是：
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真实世界的软件工程任务（项目搭建、功能开发、写测试、调试、大规模重构）
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更强的指令跟随（比如能更好理解 AGENTS.md 里的规范）
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更适合大任务（能根据复杂度动态调整“思考时间”）
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更专业的 Code Review 能力
这些听上去都很诱人，但实际效果还得在真实项目里跑一跑才能知道差距。
Codex 的新能力亮点
我看完文档后，觉得几个升级点值得特别关注：
更智能的 CLI
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现在支持直接上传截图、线框图，甚至设计稿 → 让 AI 更懂上下文
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内置 To-Do 列表，帮你跟踪复杂任务进度
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集成了 Web Search 和 MCP（可连接外部系统）
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权限控制更清晰：只读、半自动、全自动三种模式
IDE 插件的体验提升
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能直接利用你打开的文件和代码块作为上下文
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云任务和本地任务之间可以无缝切换
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比 Cursor 更便宜，适合想要省点钱但又想要 IDE 内体验的用户
Codex Cloud 的性能优化
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云端任务执行速度快了 90%（容器缓存带来的效果）
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可以自己配置依赖，比如自动运行
pip install -
支持前端 UI 预览，AI 会自己跑浏览器、截图，然后贴到 PR 里
Code Review 真正落地
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Codex 能自动帮你过 PR，甚至执行测试用例
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支持特定检查（比如
@codex review for security vulnerabilities） -
在 OpenAI 内部，Codex 已经在日常帮团队提前抓出大量 Bug
定价
Codex 已经包含在 ChatGPT 套餐里：
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Plus（$20/月）：适合轻度开发者，本地任务有速率限制，云任务不限时长
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Pro（$200/月）：适合重度开发者，消息额度更大，云任务不限时长
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API Key：按标准 API 计费，用多少算多少
如果你已经在用 ChatGPT Plus，可以直接体验 Codex，不用额外付费。
上手体验与小技巧
我简单试了下 CLI 和 IDE 插件，上手体验和 Claude Code 差不多，但更贴近专业开发者的工具。
几个新手小技巧分享：
权限要开对：建议直接用 full access 模式，搭配 gpt-5-high 模型，性能拉满。
配置好 MCP 服务：比如 iOS 开发用 XcodeBuildMCP，能明显提升效率。
写一个定制化 AGENTS.md：别用默认的，最好根据自己项目的代码规范和技术栈写一个专属文档，AI 才能按你习惯的风格产出代码。
Codex vs Claude Code
简单对比下两者的体验：
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Codex：更专业、更偏工程化，适合有开发经验的程序员。
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Claude Code：更友好，适合新手或者不太熟悉工程细节的人。
我之前用 GPT-5 版本的 Codex 时，觉得它更擅长小模块的修改，而 Claude 更擅长大任务。但这次更新的 GPT-5-Codex，感觉在大任务和代码质量上应该会有质的提升——具体体验我还会继续测试，后续再分享更深入的对比。
总结
如果说 Claude Code 更像是一个聪明的学习伙伴，那 GPT-5-Codex 已经逐渐有点专业的感觉。
当然，工具再好也只是工具，关键还是要看我们怎么用。我会继续深度体验这个新模型，后续有更多发现的话，会第一时间分享给大家。
毕竟，在这个AI快速迭代的时代，保持学习和试验的心态，比什么都重要。
更新介绍：https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/
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