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字节推出Trae CLI :Claude Code 和 Gemini CLI的国产平替 ?手把手教你如何安装Trae Agent

7小时前 AI最新动态 36 0

字节跳动刚刚推出了一个终端 AI 编程工具Trae Agent,类似于 Claude Code 或 Gemini CLI。这是卷完IDE,又来卷命令行了!

今天苏米就手把手教大家如何使用字节跳动刚刚开源的Trae CLI,这个被称为Claude Code和Gemini CLI国产平替的命令行AI编程工具,里面也有涉及到复杂的环境配置和工作流创建,可以带大家快速的了解和认识这个新兴平台的实际应用能力。

什么是Trae CLI?

在AI编程助手市场激烈竞争的当下,字节跳动显然不想错过这个风口。继推出Trae IDE(对标Cursor的AI原生集成开发环境)之后,字节又开源了Trae Agent——一个基于大语言模型的命令行AI编程工具。

Trae Agent是一个基于LLM通用软件工程任务的智能体,它提供了一个CLI界面,可以理解自然语言指令,并使用各种工具和LLM提供商执行复杂的软件工程工作流。简单来说,这就是字节版的Claude Code。

核心功能包括:

  • 支持OpenAI和Anthropic API的多模型调用

  • 文件编辑和代码生成

  • Bash命令执行

  • 交互式开发环境

  • 工作流自动化

Claude Code vs Trae CLI

目前Claude Code作为Anthropic推出的代理编程工具,能够让开发者直接从终端委托大量工程任务给Claude,毕竟是自家的模型,理解整个代码库并通过自然语言命令加速编程,与目前非常主流的IDE Cursor都略胜几分。

而Trae CLI目前还处于alpha阶段,从安装体验来看,确实无法与Claude Code的流畅度相提并论。Claude Code安装只需要一行命令:npm install -g @anthropic-ai/claude-code

而Trae CLI的安装过程则要复杂得多,需要多个步骤和依赖管理。

手把手安装Trae CLI

系统要求

  • Windows 10/11 + PowerShell

  • Python 3.12+

  • Git

  • VS Code或其他终端

第一步:克隆仓库

git clone https://github.com/bytedance/trae-agent
cd trae-agent

第二步:安装UV包管理器

Trae CLI使用UV进行快速依赖管理,在PowerShell中执行:

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

第三步:配置环境变量

将UV添加到当前PowerShell会话:

$env:Path = "C:\Users\XMSUMI\.local\bin;$env:Path"

验证安装:

uv --version

第四步:安装项目依赖

uv sync

这个过程会:

  • 创建.venv虚拟环境

  • 安装anthropic、openai、click、rich等依赖

  • 安装trae-agent包本身

第五步:配置API密钥

编辑配置文件:

notepad trae_config.json

配置示例:

{
 "default_provider": "anthropic",
 "max_steps": 20,
 "enable_lakeview": true,
 "model_providers": {
   "openai": {
     "api_key": "your-openai-api-key",
     "model": "gpt-4o",
     "max_tokens": 128000,
     "temperature": 0.5
  },
   "anthropic": {
     "api_key": "your-anthropic-api-key",
     "model": "claude-sonnet-4-20250514",
     "max_tokens": 4096,
     "temperature": 0.5
  }
}
}

第六步:验证安装

# 检查CLI是否正常工作
uv run python -m trae_agent.cli --help
​
# 验证配置
uv run python -m trae_agent.cli show-config
​
# 查看可用工具
uv run python -m trae_agent.cli tools

第七步:测试基本功能

# 运行简单任务
uv run python -m trae_agent.cli run "Create a hello world Python script"
​
# 启动交互式会话
uv run python -m trae_agent.cli interactive

实际使用体验:

经过一段时间的深度测试,我对Trae CLI的评价是:有潜力,但还需要时间。

优点:

  • 开源免费,降低了使用门槛

  • 支持多种LLM提供商,灵活性较高

  • 字节背景,后续更新应该会比较积极

缺点:

  • 安装过程复杂,新手不友好

  • 功能还不够完善,稳定性有待提高

  • 与Claude Code相比,智能程度和流畅度还有差距

  • 文档相对简陋,学习成本较高

应该选择哪个?

如果你已经在使用Claude Code,并且对其体验满意,我暂时不建议切换到Trae CLI。Claude Code作为Anthropic的研究项目,提供了更成熟的编程体验,能够在终端中实现思维速度的编程,理解整个代码库。

但如果你:

  • 想要免费的AI编程助手

  • 希望支持国产开源项目

  • 对新技术有探索精神

  • 不介意复杂的安装过程

那么Trae CLI值得一试。

总结

Trae CLI的推出确实丰富了AI编程工具的选择,但说它是Claude Code的"平替"还为时过早。目前更像是一个有潜力的早期项目,需要时间来完善和优化。

字节跳动在AI领域的布局确实很积极,从豆包到扣子,从Trae IDE到Trae CLI,可以看出他们想要在AI工具链上全面布局的野心。但工具的成熟度还需要时间和用户反馈来不断改进。

对于开发者来说,多一个选择总是好事。我会继续关注Trae CLI的发展,也建议大家可以尝试一下,毕竟开源免费,试错成本不高。

最后提醒: 由于Trae CLI还在alpha阶段,建议在非生产环境中使用,避免影响正常的开发工作。

项目地址:https://github.com/bytedance/trae-agent

声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
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#Trae CLI #Trae Agent #Trae #字节跳动 
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