#AI架构
Meta Muse Agent 架构拆解：个人智能助理背后的设计与生态逻辑
提到 Personal Agent，很多人的第一反应是找个 Agent 替自己干活。可同样是 Personal Agent，大家拿 Grok Bot 和 Muse 干的活，几乎没什么重叠。
Grok Bot 常见的用法，是按岗位搭几个 Bo…
拆解Grok Bot：Personal Agent架构设计、记忆管理与权限边界
很多人看到 Personal Agent 后，第一反应是：这不就是把 OpenClaw 或 Hermes Agent 再做一遍吗？没错，Personal Agent 能干的，这些极客工具也能干。但现在完全换了一个形态，不仅用 Agent 替…
构建 AI 时代的知识底座：LLM Wiki 编译流水线实践
领域知识决定了 AI 在业务中能发挥多大的价值。任何 AI 系统都由模型、知识、架构三部分组成——模型由供应商提供，架构常因模型升级而失效重做，只有领域知识只能从内部积累，不可替代且持续变化，是最值得长期投入的部分。…
Agent Harness 解析：智能体架构深度拆解
问题不在模型
你搭过一个 Agent 原型：接了 ReAct 循环，挂了几件工具，演示效果不错。但当你把它推向生产环境，问题接踵而至——模型记不住三步前的操作，工具调用静默失败，上下文窗口被垃圾数据填满。
问题不在…