#智能体
叽伴（Kizuna）：从语言模拟到世界模拟，AI 互动的下一站是共同经历
从"语言模拟"到"世界模拟"：AI 互动的下一站是共同经历
当前的 AI 应用市场几乎被"对话框"统治——无论是情感陪伴还是效率工具，用户和 AI 的关系始终隔着屏幕：输入一段话，回复一段话。这种基于文本的交互虽然高…
Anthropic 实战笔记：如何打造可连续运行数小时的多智能体编程系统
导读：本文来自 Anthropic Labs 工程师 Prithvi Rajasekaran。过去数月，他聚焦两个关联目标：让 Claude 产出更优秀的前端设计，并在无人干预下，端到端自行构建完整应用。
基于此前在前端设计与长时编程编排（…
别急着造新协议：当MCP退潮，CLI成了AI智能体最朴素也最强的能力
过去几个月，我在团队里做了一件看似“倒退”的事——把一个智能体平台从MCP接入改成了CLI+API。
过程里遇到的坑多到可以写一本“工程悲喜剧”，但最让我确定方向的，是…
MiroFish：用AI智能体群体模拟社会演化，预测未来可能性的开源项目
最近在浏览开源项目时，发现Agent领域的创新方向出现了有趣的分化。
大多数项目还在优化"AI怎么帮我干活"的效率问题，但有个项目MiroFish却问了一个不同的问题——"AI能帮我看清未来吗？
"这个项目在GitH…
MAI-UI：阿里开源的GUI智能体，让大模型真正学会操作手机
作为一名长期关注AI产品迭代的产品经理，我经常会问自己一个问题：为什么现在的智能助手都停留在"对话"层面，而无法真正帮助用户完成跨应用的复杂操作？
最近阿里云团队开源的MAI-UI项目让我看到了答案——这不是简单的聊…
Nanobot：香港大学开源智能体框架，仅4000行代码复刻OpenClaw核心能力
近期浏览开源社区时，我注意到一个有趣的现象：当大型AI智能体项目动辄几十万行代码时，总有团队在思考——这些复杂度真的必要吗？香港大学数据智能实验室（HKUDS）的新开源项目Nanobot给了一个有说服力的答案。
它…
AgentCPM-Report：本地部署的超级写作智能体，让数据隐私与深度研究（DeepResearch）能力兼得
最近在体验各类深度调研产品时，我发现了一个普遍的矛盾：想要获得顶级的报告生成能力，就必须依赖云端大模型，这意味着核心数据需要上传到互联网；而选择本地部署来保证数据安全，生成的报告往往逻辑浅薄、难以应用于实际决策。
对于手握公司战略规划、未公…
Agent原生架构范式，实测Claude Code把智能体变成能完成任务的协同工具
过去几个月，我作为产品经理在大量试用和拆解AI产品的过程中，明显感到智能体的开发方式在变化。
此前更多是“拼功能、写路由”的过程型智能体：把操作打包成一个个工具，按流程走完就算交付。
但在实测使用Claude Cod…
pi-mono：AI 智能体工具包，从 LLM 集成到智能体部署的完整工具链，包含编码代理 CLI、统一 LLM API 和 UI 库
最近在整理 AI 智能体开发框架时，发现了一个AI 智能体框架的开源项目：pi-mono。
它由 libGDX 等知名项目的开发者 Mario Zechner 维护，提供的不是某个单一功能，而是一套模块化的工具包。
我在评估多个类似方案后…
12款AI Agent开发平台盘点：从自主智能体到多角色协作，一文看懂主流工具
不少朋友在后台留言问我：“市面上这么多 AI Agent 开发工具，到底该怎么选？”
过去一年，我几乎把市面上能找到的 AI Agent 开发工具都体验了一遍。从最早的 AutoGPT，到如今一整套低代码、可视化、多…