想给图片去背景，又不想把照片上传到云端？今天介绍的这款开源工具 unbagrnd 完全在本地运行，不联网、不注册、不收费。

什么是 unbagrnd

unbagrnd 是一款开源免费的桌面端 AI 自动抠图工具，基于 ONNX Runtime 运行神经网络模型，所有运算都在本地完成，图片不会上传到任何服务器，断网也能正常使用。

核心功能

• 纯本地处理：基于 ONNX Runtime 运行神经网络，图片不出本地电脑，完全离线可用
• 多模型可选：设置中切换不同精度模型，首次下载后自动缓存（默认模型约 43MB，完整版约 170MB）
• 单张/批量都行：拖入一张图片即可处理，也支持拖入整个文件夹批量抠图
• 画笔手动修正AI 抠得不够精准的区域，可用画笔擦除或补回，支持撤销重做
• 背景替换：抠图后可填充纯色背景或添加阴影，无需再开其他软件
• 多格式导出：支持 PNG、WebP、SVG 三种格式
• 跨平台：macOS（Apple Silicon）、Windows、Linux、Android 全支持

安装使用

普通用户

直接到 GitHub Releases 页面下载对应系统的安装包：

• macOS：.dmg（不支持 Intel Mac）
• Windows：.msi 或 .exe
• Linux：.AppImage 或 .deb
• Android：.apk / .aab，签名完整，可直接安装升级

首次打开或首次抠图时会自动下载 AI 模型，进度条走完后即可完全离线运行。

macOS "已损坏"提示解决

因为项目未做苹果官方签名，Gatekeeper 会拦截。安装后在终端执行：

xattr -cr /Applications/unbagrnd.app

开发者自行编译

需要 Node.js 20+、Rust 1.88+（通过 rustup 安装，不要用系统自带的旧版本），以及 Tauri 对应平台的编译依赖。

git clone https://github.com/zidniryi/unbagrnd.git
cd unbagrnd
npm install
npm run tauri build

Android 编译需要配置 SDK、NDK 和 JDK 17+，详见文档中的 Android 章节。

自建 API 服务（可选）

除了桌面端，项目还提供了基于 Axum 的 REST API 服务，同一套 Rust 核心代码，适合想集成到自己系统中的场景：

git clone https://github.com/zidniryi/unbagrnd.git
cd unbagrnd
cp .env.example .env
# 编辑 .env 设置 UNBAGRND_ADMIN_KEY
docker compose up --build

启动后访问 http://localhost:8080/docs 可查看 Swagger 文档，支持单张/批量抠图、API 密钥管理、速率限制等功能。图片仅在内存中处理，不落盘不记录。

苏米注

这类纯本地 AI 工具的最大优势是隐私安全——照片不需要上传到任何第三方服务器，处理速度和精度也完全可控。对于不想付费订阅在线抠图服务、又对隐私敏感的用户来说，unbagrnd 是一个很实用的选择。

Github：https://github.com/zidniryi/unbagrnd