小米也了发布适配Claude Code的Mimo V2模型。

目前免费用mimo-v2-flash模型，可以通过下面的地址进行访问：

https://platform.xiaomimimo.com/

注册并获取免费API密钥后，和之前的GLM配置完全一样，可以参考之前的教程：

零基础上手 VSCode + Claude Code + GLM-4.6 保姆级安装配置教程

我的最强开发组合：Claude Code 2.0 + GLM-4.6

我把它接入到 Claude Code CLI，做了两次实际任务。

结论先说在前：配置成本很低、常规小任务够用，但官方宣传的高分基准还需要更广泛验证。

快速上手

登录/注册（有小米账号直接可登录使用）密钥获取获取免费 API Key。

跳过登录流程：在 ~/.claude.json 中加入 "hasCompletedOnboarding": true。

配置环境变量：编辑或创建 ~/.claude/settings.json，填入以下参数，将 $MIMO_API_KEY替换为实际密钥：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.xiaomimimo.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "$MIMO_API_KEY",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "mimo-v2-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "mimo-v2-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "mimo-v2-flash"
  }
}

完成以上配置后，在终端输入 claude，等待 CLI 自动完成插件安装即可使用。

如果你习惯图形化方案，可以参考之前的VScode插件版使用，一键切换 Claude Code 的配置会更省事。

或者借助切换工具：

cc-switch：Claude Code 环境变量快速切换工具

注意：MiMo-V2-Flash 模型暂不适配 Claude Code 思考模式，需在 Thinking off 模式下使用（tab 键切换）。

实测任务

任务1：用官方 skill-creator 包生成“邮件发送”技能

输出内容：包含完整的代码与目录结构，能直接执行。

使用体验：和我之前在 Claude Code里配 GLM 的体验差异很小，逻辑与依赖说明清晰。

任务2：为本地视频加背景音乐（CLI）

过程：模型会在多种方案中选择可行路径；视频较大，合并耗时长，但执行未出现掉链或限速。

输出：步骤描述清楚，最后有结果验证与提示，符合日常工具化使用预期。

总体来看，日常的小型任务（生成技能、简单媒体处理、常规脚本引导）基本都能完成，稳定性在我本地两次测试中表现正常。

模型特征

功能范围：支持 Claude Code 的对话、技能调用与本地 CLI；适合代码生成、任务编排、简单数据处理。

技术特征：

• 上下文长度：256k tokens（对长文档与多文件代码场景更友好）。
• 推理速率：官方披露约 150 tokens/秒；我本地体感相对流畅。
• 基准成绩：SWE-Bench Verified、Multilingual 指标称达到开源模型第一；AIME 2025 显示 94.1%。这些属于“公开或社区披露数据”，不代表所有任务都能复现。

使用门槛：对已在用 Claude Code 的用户几乎零迁移（和 GLM 配置方式一致）。

适合人群：希望降低成本、以 CLI/技能为主的开发与产品同学；对极致稳定性或企业级 SLA 要求不高的个人/小团队。

在线体验

如果你不想接入使用，还可以直接在Xiaomi MiMo Studio 直接在线体验

Studio地址：https://aistudio.xiaomimimo.com/

结尾

如果你的目标是“尽快在 Claude Code 里跑起来、控制成本”，MiMo V2 Flash 是一个直接可用的免费选项；

配置路径和 GLM 一致，迁移几乎没有负担。实际体验看，它能稳定完成常见的小型任务，流程说明清楚。

关于官方高分基准，我会保持中性判断，更多以场景内的自测结果为准。

在模型能力逐步趋同的当下，选择的关键不再是“谁最强”，而是“谁更适配你的任务、成本与稳定性要求”。