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当前位置: 首页 » AI开源项目

毕昇BISHENG:Dify限制太多?试试这款开源可商用的LLM开发平台

3月前 AI开源项目 771 0

在浏览和体验了数十款AI开发平台后,我发现一个有趣的现象:许多产品经理在选型时往往止步于Dify的功能限制,商用受限、多租户不支持、logo定制困难。

殊不知,在国内开源生态中,已经有不少企业级的LLM应用开发平台在悄然崭露头角。

今天要介绍的毕昇(BiSheng),就是这样一款被许多企业用户低估的开源项目。

项目概述

毕昇是什么

毕昇是一款开源企业级LLM应用开发平台,由国内团队开发,致力于为企业提供便捷、灵活、可靠的大模型应用开发环境。

项目名称取自活字印刷术发明人毕昇,寓意通过降低LLM应用开发的门槛,推动智能应用的广泛落地。

核心定位上,毕昇强调完全开源可商用,这与Dify的社区版限制形成直观对比。

核心功能架构

毕昇的设计围绕LLM应用开发的完整生命周期,主要包括以下模块:

工作流编排:提供直观的Workflow流程设计器,支持节点拖拽、多Agent并行/循环、人工介入等高级逻辑

知识库管理(RAG):支持文档知识库和QA知识库两种类型,涵盖主流文档格式,支持父子召回策略

模型管理:支持主流模型厂商API接入,同时支持本地部署模型集成

工具/插件系统:内置函数调用(Function Calling)框架,支持外部系统对接和批量业务处理

企业协作:提供权限管理、多租户支持、审核机制等企业级功能

监控评估:包含日志、测试、审核等质量保障机制

与Dify的差异分析

作为同类产品,毕昇与Dify在多个维度存在明显区别:

维度 毕昇(BiSheng) Dify(开源社区版)
商用政策 完全开源可无限商用,无许可限制 限制修改logo、限制商用、限制多租户
知识库类型 文档+QA双类型,支持父子召回 单一文档类型,分块策略相对简化
工具调用 支持内部/外部系统调用,支持批量处理 标准OpenAI Plugins+OpenAPI导入
多模态 以文本应用为主,通过工具扩展支持多模态 官方支持图片等富媒体输出
团队协作 支持多租户、权限管理等企业功能 开源版不支持多租户

说明:两个平台都支持主流模型厂商接入和本地部署模型。差异主要体现在商业灵活性和企业功能的完善度上。

应用场景

基于功能特性,毕昇特别适合以下场景:

  • 企业内部知识库应用:需要构建私有RAG系统的大中型企业
  • SaaS平台集成:多客户、多租户的LLM服务提供商
  • 行业垂直应用:金融、医疗、法律等需要深度定制的领域
  • 离线/本地部署:对数据安全和自主可控有严格要求的组织
  • 商业产品开发:无需担心开源协议对商用的限制

部署与配置

系统要求

毕昇基于Docker容器化,推荐配置如下:

  • 操作系统:CentOS/RHEL 7.x+、银河麒麟V10、Ubuntu Server等
  • 硬件(推荐):CPU ≥18核、内存 ≥48GB;若需本地模型推理,需NVIDIA GPU(A10/3090或更高)
  • 基础软件:Docker 19.03.9+、Docker Compose 1.25.1+
  • 浏览器:Chrome v92+ 以保证文件溯源、在线编辑等功能

快速启动步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git

2. 启动核心服务

cd bisheng/docker\ndocker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d

此命令将启动MySQL、Redis、Elasticsearch、OnlyOffice、Milvus、后端服务、前端服务等核心组件。

3. 访问平台

启动完成后,访问 http://[服务器IP]:3001,首次注册用户自动成为系统管理员。

配置管理流程

模型配置

  • 在「模型」页面点击「添加模型」
  • 选择厂商(如硅基流动、OpenAI等)并填写API密钥
  • 完成后可在模型列表中查看已配置的模型

知识库创建

  • 进入「知识」页面,选择「文档知识库」并点击「创建」
  • 输入知识库名称、描述,选择嵌入模型
  • 上传文档文件,配置分块策略(粒度、重叠等参数)
  • 提交后等待文档解析完成

应用构建

  • 在「构建」页面新建应用,选择「工作流」模式
  • 在画布中拖拽功能节点(问题输入、知识库检索、模型调用、输出等)
  • 连接节点逻辑,完成工作流设计
  • 点击「上线」发布应用
  • 在「会话」页面与应用对话测试

与其他开源项目的对标

如果你同时在评估其他LLM应用开发平台,可参考以下对标项目:

  • LangChain / LlamaIndex:偏向开发框架,需要代码开发,学习曲线陡峭
  • Flowise:可视化程度高,但企业功能相对薄弱
  • Dify:功能完善,但商用和定制化受限(社区版)
  • 毕昇:兼顾易用性和企业功能,商用友好

总结

从产品经理的视角看,毕昇填补了一个有趣的市场空隙:在Dify的易用性和完整功能与开发框架的灵活性之间,提供了一条企业级的中间路线。

它的优势显而易见:

  • 完全开源、无商用限制,适合想要定制化和私有部署的企业
  • 多租户、权限管理等企业功能相对完善
  • 知识库的QA双模型设计更符合实际业务需求
  • 工具/插件体系支持与现有系统的深度集成

需要注意的点包括:

  • 硬件要求相对较高(48GB内存推荐),不适合轻量化部署
  • 文档完善度和社区活跃度不如Dify(但在不断改善)
  • 多模态能力需要通过工具扩展实现,不如Dify原生支持

何时选择毕昇?当你的需求包括:商业化运营、多客户隔离、私有部署、深度系统集成——毕昇值得成为你的首选。

如果你只是想快速原型验证或对开源社区依赖度高,Dify仍然是更轻量的选择。

最后的建议是,根据实际部署环境、团队技术栈、商业目标三个维度,进行理性的选型决策。

别让平台的易用性成为唯一考量,有时候多花一些部署时间,换来的灵活性和所有权,对长期业务来说是更好的投资。

项目地址:https://github.com/dataelement/bisheng

声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
未经允许不得转载:毕昇BISHENG:Dify限制太多?试试这款开源可商用的LLM开发平台
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