AIClient-2-API。
作为一个产品经理，我经常需要在不同的AI模型之间切换：Claude、Gemini、Qwen Code……每家厂商都有自己的API格式，配置起来让人头大。
这个项目就像是一个“AI接口的万能适配器”，帮我把所有复杂的接口都统一成OpenAI的API标准。
换句话说，不管你想用什么模型，只要把调用地址替换成本地代理的API，就能直接跑起来，几乎零成本切换。
项目介绍
AIClient-2-API 的定位非常明确：
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多模型统一接入：支持 Gemini、Claude、Qwen Code、Kiro、OpenAI 等主流模型。
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突破官方限制：部分服务可绕过使用频率和额度限制。
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零成本兼容：不用修改业务逻辑，直接替换 API 地址即可。
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账号池管理：支持多账号轮询，避免单账号被封或限流。
对开发者来说，它相当于一层本地代理，把复杂性屏蔽掉，让所有调用接口看起来就像在用 OpenAI API 一样。
安装与上手
整个项目的安装部署体验很友好，三分钟就能跑起来：
环境准备
需要 Node.js 20+
node --version
克隆项目
git clone https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API.git
cd AIClient-2-API
npm install
启动服务
node src/api-server.js
# 或者自定义端口和密钥
node src/api-server.js --port 8080 --api-key your-secret-key
调用API
本地会启动一个兼容 OpenAI 格式的 API 服务器（默认 3000 端口）。
只要把原来的 https://api.openai.com 换成 http://localhost:3000，就能无缝切换到其他模型。
进阶功能
除了基本的代理功能，AIClient-2-API 还提供了一些进阶玩法：
多账号轮询：通过 provider_pools.json 配置多个账号，系统会自动切换，避免掉线或限流。
统一系统提示词：支持 SYSTEM_PROMPT_FILE_PATH 配置，为所有对话加统一的“人设”。
请求日志与审计：开启 PROMPT_LOG_MODE: "file"，记录所有请求响应，方便分析优化提示词。
代理设置：在网络受限环境中，可设置 HTTP Proxy 来突破访问限制。
支持的服务商
目前已支持的模型和服务商包括：
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Gemini CLI（可突破官方限制）
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Claude Kiro（免费使用 Sonnet 4）
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Qwen Code（通义千问代码版）
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OpenAI 自定义接入
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Claude 自定义接入
项目本身架构设计得很灵活，未来扩展新的模型会非常容易。
应用场景
统一管理多AI工具：开发者只需一个 API 地址，就能调用 ChatGPT、Claude、Gemini 等不同模型。
突破免费额度限制：部分模型可通过 CLI 接入绕过官方限制。
企业级应用：在公司内部部署，实现统一调用、账号池管理、请求审计，甚至能构建私有 AI 服务平台。
类似项目推荐
如果你对类似的“AI API 适配器”工具感兴趣，还可以看看：
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llama.cpp server：轻量本地模型推理 API 服务器。
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OpenRouter：统一管理不同 AI 模型的 SaaS 平台。 但从开源角度看，AIClient-2-API 更适合自己动手部署、完全掌控。
总结
从我个人的体验来看，AIClient-2-API 解决了一个很核心的问题：开发者不用再被不同厂商的API格式折腾。它用一个本地代理的方式，把复杂性封装掉，让你轻松切换和管理多个AI模型。
更重要的是，它是完全开源免费的，部署成本极低，非常适合个人开发者、团队甚至企业内部使用。
在我看来，这类项目才是真正体现了“AI 技术普惠”的价值。
如果你也经常和不同的 AI API 打交道，强烈推荐你试一试。
项目地址：