现在市面上的AI大模型越来越多，ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek...每家都有各自的优势，但问题来了——开发者要一个个去申请API密钥，还要分别对接不同的接口，有点不现实。

不过通过API分发平台可以解决这个问题，于是我深入研究了多个LLM（大语言模型）API分发平台，今天整理好分享给大家，一站式调用多家模型。

大平台聚合

OpenRouter

OpenRouter是一个集成式的大模型API平台，支持调用包括ChatGPT、Claude、Gemini等在内的多种主流模型。它的优势在于收费透明且与官方一致，同时提供了一些免费模型供用户试用，比如谷歌的Gemini免费版。对于担心账号安全的用户，OpenRouter还提供了一些额外的保障措施。此外，它支持国内主流模型如DeepSeek和MiniMax的一键调用，使用体验非常流畅。

官网地址：https://openrouter.ai/

Replicate

Replicate由一支专注于AI基础设施优化的技术团队打造，支持文本、图像、语音、视频等多种模态的AI模型部署。无论是初创企业还是大型团队，都可以通过Replicate快速实现技术验证和商业化应用。它的全生命周期支持让模型从实验阶段到生产落地变得轻松。

官网地址：https://replicate.com/

Pollinations.AI

Pollinations.AI是一个开源的AI内容生成平台，提供免费且易于使用的文本和图像生成API。它的优势在于无需注册或API密钥即可使用，支持多种功能，包括图像生成、文本生成、文生音频、音频转文字及视觉内容解析。对于开发者来说，Pollinations.AI提供了丰富的API接口和SDK，方便快速集成。

官网地址：https://pollinations.ai/

SiliconFlow

SiliconFlow是一个生成式AI计算基础设施平台，专注于降低AI模型部署和推理成本。它提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库等产品，帮助企业和开发者快速实现AI应用开发。对于需要高性能和低成本的企业来说，SiliconFlow是一个值得考虑的选择。

官网地址：https://siliconflow.cn/

小众平台

除了上述主流平台，还有一些小众平台提供了性价比较高的服务，但在使用时需注意其稳定性和数据安全性。

能用AI API

这个平台支持148个模型，涵盖了多种主流AI能力。它的优势在于价格较低，适合预算有限的开发者或小企业。

官网地址：https://ai.nengyongai.cn/

兔子API

兔子API提供多种模型的API直连服务，价格仅为官方的1/10，支持300多种模型，包括ChatGPT-PLUS、DeepSeek等。它的成本优势明显，但需要注意数据安全问题。

官网地址：https://api.tu-zi.com/

PlumageChat

PlumageChat提供免登录在线调用100多种AI大模型的能力，适合快速测试和小规模使用。

官网地址：https://ai.plumage.cc/

在使用这些平台时，建议先进行小规模测试，确保其稳定性和安全性符合需求。

搭建AI平台

对于希望搭建AI平台并提供开发者服务的企业来说，整合大模型API也是一个方案。

1. 选择合适的大模型API

目前市场上的主流供应商包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral AI、Hugging Face等。选择API时需要综合考虑成本、调用限制、商业许可、模型能力等因素。例如：

• OpenAI（ChatGPT/GPT-4） ：适用于通用对话、文本生成、代码补全等场景。

• Google Gemini：适合多模态应用，如文本和图像生成。

• Mistral AI：提供高效、开源的AI模型，适合灵活集成。

2. 获得分销权限

要成为API分销商，通常需要与AI公司建立更深层次的合作关系。例如：

• OpenAI：通过OpenAI Enterprise申请更高额度的API，或直接联系商务团队申请分销权限。

• Anthropic：提供详细的业务场景说明，并确保数据安全合规。

• Google Gemini：通过Google Cloud AI申请企业级API。

3. 技术架构设计

整合多个API需要构建一个高效的API管理系统，包括：

• API网关与管理：使用Kong、AWS API Gateway等工具统一管理API。

• 用户管理与计费系统：提供API密钥管理、调用监控、计费等功能。

• 前端支持与开发者体验：开发SDK、提供在线测试环境，方便开发者快速集成。

4. 商业模式设计

在盈利模式上，可以采用以下方式：

• 免费+付费模式：提供免费调用额度，超出后按量付费。

• 订阅模式：推出个人套餐和企业套餐，支持高并发调用。

• 增值服务：提供高优先级访问、定制化API参数等服务。

5. 开源部署

直接使用开源RuoYi AI快速搭建属于自己的 AI 助手平台

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。

• 基于 Langchain4j 框架，支持 Milvus/Weaviate/Qdrant 向量库，结合 BGE-large-zh-v1.5 本地向量化模型 实现高效文档检索与知识库构建。

• 支持 本地 LLM 接入，结合私有知识库实现安全可控的问答系统，避免依赖云端服务的隐私风险。

• 智能对话：支持 OpenAI GPT-4、Azure、ChatGLM 等主流模型，内置 SSE/WebSocket 协议实现低延迟交互，兼容 扣子、DIFY 等平台 API 调用。

• Spring AI MCP 支持：通过注解快速定义本地工具，支持调用 MCP 广场 的海量 MCP Server 服务，扩展模型能力边界。

• AI 绘画：集成 DALL·E-3、MidJourney、Stable Diffusion，支持文生图、图生图及风格化创作，适用于营销素材生成与创意设计。

• PPT 制作：根据文本输入自动生成结构化幻灯片，支持自定义模板(需要使用三方平台 如：文多多)。

开源地址：https://github.com/ageerle/ruoyi-ai

总结

对于企业级应用，优先选择OpenRouter、Replicate这样的大平台，稳定性和服务保障更好；对于个人开发者或者预算有限的项目，可以考虑Pollinations.AI这样的免费平台；如果追求极致性价比，小众平台也可以作为备选，但一定要做好风险评估。

希望以上分享能为大家在选择和使用 LLM API 平台时提供参考，助力 AI 项目的顺利开展。