腾讯 ima 上线新功能「Copilot助理」，目前内测阶段。简单理解：ima 把 OpenClaw 的 Agent 能力直接内置进来，开箱即用，无需自己部署环境。

Copilot助理 vs 普通对话

功能	ima 普通对话	ima Copilot助理
一问一答	✅	✅
联网搜索	✅	✅
知识库问答	✅	✅
操作笔记（创建/编辑/移动）	❌	✅ 直接操作
操作知识库（导入/导出/管理）	❌	✅ 直接操作
文件读写与编辑	❌	✅ 独立工作空间
执行 Shell 命令/代码	❌	✅ 沙箱环境
安装和运行技能（Skills）	❌	✅ 支持 SkillHub
多步骤任务自动规划执行	❌	✅ 任务规划+自动推进
跨会话记忆	❌	✅ 持久化记忆

苏米注：ima 普通对话 = 搜索引擎升级版（快问快答）；ima Copilot助理 = 能在电脑上帮你操作文件的智能助手（就像有个远程工作的 AI 实习生）。

核心能力详解

1. 独立工作空间

Copilot助理有独立工作空间（/sandbox/workspace/），可以：

• 📂 创建、读取、编辑文件（Markdown、Python、JSON）
• 🔍 搜索文件（按文件名或内容关键词）
• 📁 管理目录（创建文件夹、整理文件结构）
• 💻 执行 Shell 命令（运行 Python、安装工具包、处理数据）
• 📤 导出文件（生成下载链接）

你可以让它写代码、运行脚本、处理表格、生成文档。这真的不是聊天，是指挥 AI 实习生干活。

2. 直接操作笔记和知识库

最惊喜的功能：直接操作 ima 笔记和知识库，不需要手动去点。直接说：

• "帮我把刚才的会议要点记到笔记里，放到'工作记录'笔记本下"
• "搜索一下我之前写的关于AI的笔记"
• "把这个PDF上传到'产品资料'知识库"
• "统计一下我知识库里各种文件类型的数量"

以前这些操作要手动完成，现在直接说话就行。它不是给建议，是真的帮你操作。

3. 深度研究与报告生成

需要做深度调研时，可以直接帮你完成整个流程：

• 自动规划研究步骤
• 多源搜集信息
• 结构化撰写研究报告
• 输出为 Markdown 文件或直接保存为笔记

告诉它要调研什么，它给你完整报告，中间不需要你盯着。

4. 技能扩展

像给手机装 APP 一样安装新技能扩展能力。目前已有技能：

• ima-skill-creator — 创建新技能
• ima-note — ima 笔记操作技能
• ima-knowledge — ima 知识库管理技能
• ima-report — 深度搜索+结构化写作生成研究报告

技能从 SkillHub 技能商店获取，3.5 万个技能覆盖知识管理、内容运营、开发工具等场景。一键安装，装完直接用。

5. 跨会话记忆

普通 AI 对话聊完就忘，下次还得重新交代背景。Copilot助理会记住：

• 你是谁、在做什么
• 项目进展和重要决策
• 你的工具使用偏好

这些记忆跨会话保留，下次对话时它会"记得"你。

使用教程：如何开始

第一步：找到入口

1. 打开 ima 客户端
2. 在导航栏找到"Copilot助理"入口
3. 点击进入对话界面

注意：Copilot助理目前内测阶段，如果没有这个入口说明还在灰度中。

第二步：申请内测资格

如果还没看到入口：

1. 在 ima 导航栏寻找"Copilot助理"或类似入口
2. 如果显示需要内测申请，点击申请
3. 等待审核通过后即可使用

第三步：开始对话

直接用自然语言说你想干什么：

文件操作类：

• "帮我写一份Python数据处理脚本"
• "把这个表格转成CSV格式"
• "帮我整理一下工作区的文件"

笔记/知识库类：

• "帮我创建一篇笔记，标题是《周会纪要》"
• "把这篇文章保存到我的知识库"
• "统计一下我知识库里各种文件类型的数量"

研究分析类：

• "帮我调研一下2026年AI Agent行业趋势"
• "对比一下Claude和GPT的优缺点"
• "帮我写一份竞品分析报告"

技能安装类：

• "帮我安装知识管理相关的技能"
• "搜索一下有没有小红书运营的技能"

第四步：获取工作成果

Copilot助理工作成果获取方式：

• 📝 直接保存为笔记 — 自动进入 ima 笔记系统
• 📚 导入到知识库 — 直接添加到指定知识库
• 💬 直接在对话中展示 — 短内容直接显示

SkillHub 技能商店使用

腾讯推出的 AI 技能商店，为中国用户优化，4 月刚上线。

SkillHub 解决的问题

痛点	SkillHub 解决方案
海外技能下载慢/失败	国内高速镜像，秒级安装
英文看不懂	技能介绍全中文本土化适配
3.5万技能不知道选哪个	精选 TOP50 榜单+8大分类
担心技能有安全风险	官方安全审计
中文搜索关键词难匹配	中文语义搜索优化

安装技能方式

方式一：命令行

# 搜索技能
skillhub search 知识管理

# 安装技能
skillhub install llm-wiki

# 查看已安装技能
skillhub list

# 升级技能
skillhub upgrade

方式二：直接说话（推荐）

• "帮我安装llm-wiki技能"
• "搜索一下有没有小红书运营的技能"

踩坑记录：推荐用自然语言方式，让 Copilot助理帮你安装，比自己敲命令更方便。

实战案例：知识管理技能组合

两个技能配合使用：

• llm-wiki：解决"从素材中提炼出什么"的问题（知识萃取）
• para-pkm：解决"提炼出来的东西放哪里"的问题（知识组织）

两者组合，完成从收集→萃取→组织的知识管理闭环。

安装完成后直接说：

• "用wiki处理一下这篇文章" → 触发知识萃取
• "帮我按PARA重组知识库" → 触发分类管理

内置 Copilot vs 外部 OpenClaw

对比项	ima Copilot助理（内置）	外部 OpenClaw
部署方式	开箱即用，无需配置	需要自己部署和运维
工作空间	云端沙箱	本地电脑
ima集成	深度集成，直接操作笔记/知识库	通过 Skill 连接，需配置 API Key
即时通讯	在 ima 内对话	可接入微信/QQ/飞书等
技能安装	内置 SkillHub	需要手动安装
适合人群	所有用户，零门槛	有技术背景，愿意折腾

苏米注：新手或不想折腾 → 直接用 ima Copilot助理，开箱即用；进阶用户需要本地操作 → 两者配合使用，Copilot办公，OpenClaw 管本地。

总结

ima Copilot助理的上线，标志着 ima 从"AI对话工具"进化为"AI工作伙伴"。开箱即用，拥有：

• 📂 能操作文件的助手
• 📝 能管理笔记和知识库的助手
• 💻 能执行代码的助手
• 🔍 能深度搜索研究的助手
• 🔧 能安装技能扩展的助手
• 🧠 能跨会话记住你的助手

配合 SkillHub 的 3.5万+技能生态，能力几乎没有上限。不要只是和 AI 聊天——让它帮你干活。