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SkillClaw：让AI智能体自动积累与共享技能的集体进化框架
在使用AI智能体的过程中，我常常发现一个反复出现的现象：每次遇到问题都要重新调试，团队成员各自踩坑，经验无法沉淀。最近体验了高德地图机器学习团队开源的SkillClaw项目后，我意识到这个框架可能改变了我们对智能体能力进化的认知&mdash…
Mano-P 4B 端侧 GUI Agent实战：本地部署、Cider 加速与三项测试
端侧 GUI Agent实战：Mano-P 4B + Cider 本地部署与测试
CUA（Computer Use Agent）让 AI 直接操控电脑界面，把任何 App 变成 Agent 的 Skill。但两个现实问题一直存在：
Tok…
html-ppt-skill：AI 原生 PPT 生成器，20 天 2600 Star 的开源项目
20 天，2600+ Star。又一个做 PPT 的项目在 GitHub 火了，叫 html-ppt-skill。
它做的事情听起来很简单：让 AI 帮你做 PPT。自带 36 套主题、31 种布局、47 个动效，还有一个像素级精确的演讲者…
npx skills：AI Agent Skill 的 npm，50+ 工具统一的 Skill 管理工具
npx skills 是 Vercel Labs 开发的 Skill 管理工具，GitHub 16,500+ Stars。在 AI Agent Skill 领域，它目前用的人最多、生态最完整——类似于 npm 之于 …
从知识库工具到专属Agent：腾讯ima Copilot实测与记忆机制解析
作为产品经理，我一直在追踪知识管理工具与AI结合的演进路径。腾讯ima近期上线了Copilot功能，这标志着该产品从单纯的信息存储工具向Agent（智能体）形态延伸。官方将其定义为“从工具变成伙伴”，其核心差异化在于…
从Claude Code源码看Agent架构：12个可复用的AgenticHarness设计模式解析
作为一名深度钻研Claude Code的开发者，我对2026年那场源码泄露事件的意义有着不同的理解。许多人沉迷于拆解具体实现细节，但我更关注的是：当我们剥离掉所有的代码、框架和技术栈后，这个生产级AI编码助手究竟留下了什么？
答案是：一套跨…
大模型应用全景图：Prompt Engineering、Context Engineering与Harness Engineering
OpenAI 曾发布一篇技术博客：3 个工程师、5 个月，产出了 100 万行生产级代码。没有一行是人手写的。通过约 1500 个 Pull Request 完成了一款内部产品的构建和迭代，每人每天平均合并 3.5 个 PR。
很多人第一反…
Claude Code /ultrareview 实战：用并行 Multi-Agent 做深度代码审查
改进代码质量的最佳方式是做好两件事：在开发之前规划解决方案，并且定期进行代码评审。Claude Code 提供了两个用于 code review 的斜杠命令：/review 和 /ultrareview。
这篇文章将深入拆解 /ultrar…
Anthropic长时运行Agent框架：让AI像人类工程师一样交接班
当 AI Agent 完成一个需要数小时甚至数天的复杂项目时，它会面临一个致命问题——每次新会话开始时，它对之前的工作一无所知。
Anthropic 团队从人类工程师的工作方式中汲取灵感，设计了一套长时运行 Agen…
淘金小镇 Skill：让 Agent 每天追踪排行榜，挖出 Skill 生态里的信息差
人类是很难拒绝榜单的。尤其是那种带一点幸存者偏差、带一点"我替你试过了踩过坑"的榜单。
现在 Agent 的 Skill 生态就像早期的 Chrome 插件市场——所有人都在上传，名字一个比一个猛。问题是信息流太快了…