，我一直在寻找一个好用的 Claude Code 平替工具。
毕竟官方版Claude Code在国内使用成本高、网络限制多，很多时候还容易封号。
今天！终于等到一个靠谱选择：腾讯自研的 CodeBuddy Code。
作为一个不会代码的产品经理经常折腾AI编程工具，我第一时间装上试了一遍，今天就和大家分享一下我的体验。
首先，我必须说：这可能是我用过的最接近Claude Code体验的国产工具了。
CodeBuddy Code是什么？
CodeBuddy Code是腾讯推出的全新自研AI编程工具（AI CLI），全面开放用户使用。支持在命令行中用自然语言驱动开发全流程，实现极致自动化。
是的，目前我的常驻IDE：CodeBuddy的CLI版
平替方案的核心痛点
之前要在国内用Claude Code，最常见的做法是借助客户端套国内模型（比如GLM 4.5、Kimi K2、DeepSeek 3.1等）。但这些方案有一个共同的问题：不支持多模态，很多输入完全玩不转。
CodeBuddy Code 则直接打破了这个限制。它不仅支持多模态，还能切换多家厂商的模型，比如 Gemini-pro-2.5、Claude-sonnet-4.0。这意味着我终于可以在命令行里用自然语言完成开发任务，不用再被单一模型绑死。
更关键的是，它现在还在免费公测阶段，不需要邀请码，npm一键安装就能用。
上手体验
安装与登录
安装特别简单：
npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code
我用 Google 登录后会直接弹出codebuddy网站授权登录
这里要注意一点：一定要用国际版，记得开启代理的TUN模式，否则可能会进入国内版，那样就只能用DeepSeek 3.1模型了。
目前国际版才有 Claude-4.0 和 Gemini-pro-2.5。
配置推荐
在 /config 里我重点改了两项：
模型选择：推荐用 Gemini-pro-2.5；如果是UI相关工作，可以切到 Claude-4.0。
关闭 Auto-compact：默认会自动压缩上下文，关掉后编码效果明显更好。
初始化项目
我用 /init 初始化了一个项目，它自动生成了一个 CODEBUDDY.md 文件。
测试项目生成
接着我试了一个稍复杂的任务：
根据qwen-image.py的代码做一个可视化的Qwen AI图片生成器，可以用Tauri实现一个跨平台的工具
根据过程采用Todo的方式，跟着CodeBuddy Code的提示执行就可以了。
我也是第一次尝试使用Tauri，所以基本都跟着CodeBuddy Code走就对了，最后生成的结果，还有使用方法。
接下来跟着说明走：
安装依赖
需要先安装Rust和Tauri CLI
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安装 Rustup，步骤如下：
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点击“下载安装程序”，下载的是
rustup-init.exe。 -
双击运行下载好的
rustup-init.exe，会出现如下界面：
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安装Tauri CLI：
npm install -g @tauri-apps/cli
开发模式：运行 dev.bat 或 cargo tauri dev
构建应用：运行 build.bat 或 cargo tauri build
这一单下来，消耗了717.5k token。要是我直接调Claude API，这花的美金也是肉疼了。
搜索与MCP体验
我还测试了它的搜索能力，比如查 “CodeBuddy CLI 正式版到底打算收费多少钱”，结果非常像Google搜索（虽然官方没说）。
另外，我试着装了几个 MCP 插件，比如 Playwright MCP、context7，基本能跑。
可惜的是，它暂不支持 HTTP/SSE 协议的 MCP 工具，这点比较遗憾。
使用感受
优点：
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支持多模态，模型选择灵活
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暂时免费，还能用微信支付（未来）
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速度快，甚至比我直连Claude Code更快
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Token非常舍得用，效果不缩水
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支持Git、npm等开发工具链，融入现有工作流
不足：
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不支持 Claude-Opus-4.1
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暂时没有Agent和后台任务功能
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MCP还不支持HTTP/SSE协议
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免费积分有限，用完需要换号
我的总结
用过这么多AI编程工具，我得说 CodeBuddy Code 的体验相当惊艳。它让我想起了几个月前第一次用Claude Code时的感觉：丝滑、惊喜、效率暴增。
如果你现在用不上官方Claude Code，或者嫌配置麻烦，我真心推荐试试CodeBuddy Code。