但最近的变化大家已经看到了，同时也有很多的用户都表示，现在已经逐步在从cursor切换到claude code了，这一波 Claude Code 与 Cursor 的“权杖交接”，我自己作为一名深度使用 Cursor 的开发者，也切身感受到了“技术代际”给开发工作带来的巨大变化。
今天不分享干货，只聊聊最近的一些切身感受，为什么越来越多的开发者开始“叛逃”Cursor，转投 Claude Code 的怀抱，我觉得这不仅仅是换了个工具，而是整个AI 编程大模型的一次“降维打击”。
Cursor已死？L3与L4的代际鸿沟
先来聊聊最核心的痛点：产品能力和成本焦虑。
Cursor，于我而言，是一个完美的L3级Coding Agent。它就像一个坐在副驾驶的顶级领航员，我掌控着方向盘和油门，它为我提供最精准的路线指令和即时帮助。我告诉它“重构这个函数”，它做得又快又好；我让它“解释这段代码”，它清晰明了。我仍然是项目的掌控者，是决策的核心。
但Claude Code的出现，让我体验到了L4级“自主Agent”是什么感觉。它不是坐在副驾，而是直接接管了方向盘，你只需要告诉它目的地。这中间的差距，是能力的代际鸿沟。
Claude Code 的 L4 Agent
我是从 Cursor 一开始推出就用上的那一批用户，当时它的体验真的是遥遥领先 —— VS Code 的无缝集成、AI 补全、diff 视图、chat inline ……可以说定义了一代 AI IDE 的模版。但随着 Claude Code 的出现，我不得不承认，Cursor 的这种开发方式该升级了！
一句话总结 Claude Code：你不再教它怎么做，而是告诉它做什么。
Claude Code 真正强在三件事：
自主规划
给 Claude Code 一个目标，它会自己拆解任务、生成 todo list，然后像一个靠谱实习生一样，一步步完成。Cursor 更多时候还是一个听话的工具人，Claude 已经像是一个“能接活的 junior 开发者”了。
全局上下文处理
Cursor 最大的痛点就是“记不住”，项目稍微复杂点就“迷路”。而 Claude Code 会构建自己的项目上下文，能跨文件、跨模块地调用、修改和理解代码 —— 这一点在我做大型项目维护时救过无数次命。
自我修复 & 闭环调试
Claude Code 写错代码后，可以自己运行测试、抓报错、分析日志、调试修复，甚至会说出：“我发现逻辑顺序不对，需要先判断文件是否存在”。它不仅“能写”，更“能改” —— 这正是 L4 的关键门槛。
成本降维打击
之前用 Cursor 时，我每次点运行、生成、debug 都有点肉疼。对于我们这些重度开发者来说，Cursor的按量付费模式，带来了一种持续的“Token焦虑”。每一次按下Cmd+K，我心里都嘀咕一下成本。这种心理负担，会潜移默化地限制我想象力的边界，让我不敢轻易地把整个项目丢给它进行一次彻底的重构。
而Claude的订阅模式，虽然价格不菲，但换来的是顶级模型的无限次使用。这种心态上的解放是巨大的。我可以毫无顾忌地让AI处理最复杂的任务，大胆地进行各种实验性的探索。这不仅是省钱，更是对创造力的一次彻底释放。
CLI 的内核，而GUI 是皮
很多朋友会说，Cursor无缝集成在VS Code里，体验多好。而Claude Code那个黑乎乎的命令行（CLI），太复古了。
Cursor 选了 GUI + IDE 的路径，这是它的护城河，但也成了限制它突破的“壳”。
Claude Code 一开始就是 CLI 形态，适合自动化、脚本化的 DevOps 环境，和我本地各种自动化脚本、CI/CD任务结合得天衣无缝。而它最近推出的 VS Code 插件，其实是“强内核配皮肤”，本质是增强了 L4 agent 的可视化入口，不是弱化它的 CLI 核心。
这个架构哲学上的差异，是注定谁更像一个“平台级操作系统”，谁更像一个“插件”。
GUI是优秀的用户体验（UX），但L4级的Agent内核才是难以逾越的AI护城河。
所谓“Vibe Coding”的光环
Claude Code的进化，正像一块巨石投入湖中，涟漪迅速扩散。首当其冲的，就是以Lovable为代表的“Vibe Coding”或“AI原型”类产品。
Lovable、Bolt 这些“AI Coding 玩具”曾经主打“酷炫UI + AI生成”，看着很新鲜。但 Claude Code 一句 prompt 就能做出漂亮 UI，还能自动接后端、写逻辑，等于把这些原本“亮点产品”变成“功能模块”。
特别是 Anthropic 的 Artifacts 功能，能直接在聊天窗口生成/编辑/预览前端组件，Lovable 这一套“生成型编程”的壳，几乎被原生整合完了。这个打击是降维式的。
Agentic DevOps
当L4级Agent让“写代码”这件事本身逐渐商品化时，软件开发的瓶颈，自然会向下游转移，写代码不再是瓶颈后，部署、运维、产品需求梳理，开始成为新的战场。
下一个黄金赛道，将是 Agentic DevOps。
我目前最关注的两点：
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AI 自动化 DevOps：让 Agent 帮你写 Dockerfile、配置 AWS、部署、跑流水线，这已经在 Claude Code CLI 工具链中初具雏形。
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需求访谈式开发：你可以和 Claude 讨论业务需求，它一边问问题，一边开始画原型，顺便生成交互逻辑和测试用例。
人类开发者的角色，也在转向两个更核心方向：
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产品品味（Taste）：判断什么是好体验、好结构。
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测试定义（Validation）：告诉 Agent 什么是对的，写好高质量的 test cases。
写在最后
这是变革，不是升级，回望这场变革，不难发现，最终的赢家，大概率是那些拥有“顶尖基础模型 + 自家云服务”的巨头。
AWS + Anthropic 的顶级联盟，Google 强大的云生态和模型，它们正在定义这个时代的规则。
未来这个赛道的赢家，大概率不是“更懂开发者”的产品，而是“自己就是开发者”的 AI。
作为一个开发者，我们能做的，就是保持开放，拥抱变化，然后跳上那艘最大、最快、能带我们去往新世界的船。
再见了，我的Cursor。谢谢你陪我走过的路。
你好，Claude Code，你好，新世界。
参考观点：https://www.bestblogs.dev/article/a5ae61