#智能体
MAI-UI：阿里开源的GUI智能体，让大模型真正学会操作手机
作为一名长期关注AI产品迭代的产品经理，我经常会问自己一个问题：为什么现在的智能助手都停留在"对话"层面，而无法真正帮助用户完成跨应用的复杂操作？
最近阿里云团队开源的MAI-UI项目让我看到了答案——这不是简单的聊…
Nanobot：香港大学开源智能体框架，仅4000行代码复刻OpenClaw核心能力
近期浏览开源社区时，我注意到一个有趣的现象：当大型AI智能体项目动辄几十万行代码时，总有团队在思考——这些复杂度真的必要吗？香港大学数据智能实验室（HKUDS）的新开源项目Nanobot给了一个有说服力的答案。
它…
AgentCPM-Report：本地部署的超级写作智能体，让数据隐私与深度研究（DeepResearch）能力兼得
最近在体验各类深度调研产品时，我发现了一个普遍的矛盾：想要获得顶级的报告生成能力，就必须依赖云端大模型，这意味着核心数据需要上传到互联网；而选择本地部署来保证数据安全，生成的报告往往逻辑浅薄、难以应用于实际决策。
对于手握公司战略规划、未公…
Agent原生架构范式，实测Claude Code把智能体变成能完成任务的协同工具
过去几个月，我作为产品经理在大量试用和拆解AI产品的过程中，明显感到智能体的开发方式在变化。
此前更多是“拼功能、写路由”的过程型智能体：把操作打包成一个个工具，按流程走完就算交付。
但在实测使用Claude Cod…
pi-mono：AI 智能体工具包，从 LLM 集成到智能体部署的完整工具链，包含编码代理 CLI、统一 LLM API 和 UI 库
最近在整理 AI 智能体开发框架时，发现了一个AI 智能体框架的开源项目：pi-mono。
它由 libGDX 等知名项目的开发者 Mario Zechner 维护，提供的不是某个单一功能，而是一套模块化的工具包。
我在评估多个类似方案后…
12款AI Agent开发平台盘点：从自主智能体到多角色协作，一文看懂主流工具
不少朋友在后台留言问我：“市面上这么多 AI Agent 开发工具，到底该怎么选？”
过去一年，我几乎把市面上能找到的 AI Agent 开发工具都体验了一遍。从最早的 AutoGPT，到如今一整套低代码、可视化、多…
AnyGen：字节跳动语音驱动的AI办公智能体，一句话搞定会议、文档与待办
作为长期跟踪智能体产品落地的产品经理，我把一款新出现的AnyGen。
它来自字节系海外团队，定位和我们熟悉的“通用型Agent”不完全一致，更接近“以语音为第一入口的研究与文档生产平台”。
我…
01Agent：从选题到成稿的AI图文创作智能体，一站式全流程方案
01Agent 是一款全能型AI图文创作智能体，核心定位是为创作者提供“一站式全流程图文创作解决方案”，覆盖从选题、内容生成、设计排版到多平台分发的完整链路，无需切换多个工具，即可满足个人、团队及企业在不同场景下的…
6个主流多智能体框架深度对比：技术选型与实践指南
过去一年，我接触和体验了大量多智能体框架产品。从早期的概念验证到今天的生产环境应用，我发现这个领域已经形成了相当成熟的技术生态。每个框架都在解决同一个核心问题——如何让多个AI智能体高效协作—&mdash…
一张图解构企业智能体：用四层架构把AI变成数字分身
作为产品经理，伴随智能体的研究深入我逐步把数字员工的蓝图打磨一套完善的系统，这套系统分为四个层面来解决企业智能体的整个业务流程。
分别是：应用场景层、核心功能层、基础能力层、硬件与框架层。
真正的差异不是模型参数，而是把这四层和业务深度融合…