最近苏米深度体验了市面上几个主流的LLM应用平台，包括Dify、Coze、FastGPT、RAGFlow，每个平台都有自己的特色和定位。今天就给大家来个全面拆解，帮助大家选择最适合自己的平台。
Dify：企业级AI应用开发的首选
平台特点
用Dify搭建了几个企业内部的AI应用，最大的感受就是"专业"。Dify更像是一个完整的AI应用开发框架，而不是简单的聊天机器人平台。
核心特点：
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开源可部署：可以部署在自己的服务器上，数据完全可控
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企业级安全：支持SSO、权限管理、审计日志等企业必需功能
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API优先：原生支持API调用，方便集成到现有系统
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工作流强大：可视化工作流编辑器，支持复杂的业务逻辑
一句话概括
专为企业打造的AI应用开发平台，开源、安全、可控。
适合人群
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有技术背景的开发团队
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对数据安全有严格要求的企业
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需要深度定制AI应用的公司
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希望AI应用与现有系统无缝集成的团队
标签
#企业级 #开源 #API优先 #数据安全 #可部署
Coze（扣子）：国内AI应用的亲民选择
平台特点
用扣子最大的感受就是"接地气"。作为字节跳动出品，它在国内生态的适配上做得很好。
核心特点：
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国内生态友好：与飞书、抖音等国内应用深度集成
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免费额度充足：个人用户基本可以免费使用
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插件生态丰富：内置大量实用插件，扩展性强
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上手门槛低：界面友好，非技术人员也能快速上手
一句话概括
最适合国内用户的AI机器人搭建平台，免费好用接地气。
适合人群
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AI应用的初学者和个人用户
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需要与国内生态深度集成的团队
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预算有限但想体验AI应用的小团队
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内容创作者和营销人员
标签
#免费 #国内生态 #新手友好 #插件丰富 #字节出品
FastGPT：知识库问答的专业选手
平台特点
用FastGPT搭建了几个知识库问答系统，发现它在RAG（检索增强生成）方面确实专业。
核心特点：
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RAG专业：在知识库检索和问答方面有独特优势
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本土化好：专门针对中文场景优化
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开源免费：完全开源，可以自由部署和修改
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轻量易用：相比Dify更轻量，部署和使用都更简单
一句话概括
专注于知识库问答的开源RAG平台，中文支持优秀。
适合人群
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需要构建知识库问答系统的团队
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对中文处理有特殊要求的用户
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希望快速部署RAG应用的开发者
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教育、咨询等知识密集型行业
标签
#RAG专业 #开源免费 #中文优化 #知识库 #轻量级
RAGFlow：视觉化RAG的创新者
平台特点
体验RAGFlow最大的惊喜是它的可视化能力。它不仅能处理文本，对图片、表格的理解也很出色。
核心特点：
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视觉RAG：支持图片、表格、图表的智能解析
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文档处理强：对PDF、Word等复杂文档的处理能力突出
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检索可视化：可以直观看到检索过程和结果
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多模态支持：不仅限于文本，支持多种数据类型
一句话概括
专注视觉化和多模态的RAG平台，文档处理能力突出。
适合人群
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需要处理大量文档和图表的企业
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对检索过程透明度有要求的用户
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金融、法律等文档密集型行业
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需要多模态AI能力的团队
标签
#视觉RAG #多模态 #文档处理 #检索可视化 #企业级
平台功能横向对比
| 功能特性 | Dify | Coze | FastGPT | RAGFlow |
|---|---|---|---|---|
| 开源程度 | 完全开源 | 闭源 | 完全开源 | 开源 |
| 部署方式 | 自部署/云端 | 仅云端 | 自部署 | 自部署/云端 |
| 免费程度 | 开源免费 | 免费额度大 | 完全免费 | 开源免费 |
| 技术门槛 | 中等 | 低 | 低-中等 | 中等 |
| 工作流 | 强大 | 简单易用 | 基础 | 基础 |
| RAG能力 | 良好 | 一般 | 专业 | 专业+ |
| 多模态 | 支持 | 支持 | 基础 | 强大 |
| API集成 | 优秀 | 良好 | 良好 | 良好 |
| 企业功能 | 完善 | 基础 | 基础 | 良好 |
| 中文支持 | 良好 | 优秀 | 优秀 | 良好 |
| 生态集成 | 通用 | 国内优 | 通用 | 通用 |
| 学习资源 | 丰富 | 丰富 | 中等 | 较少 |
平台选择建议
场景一：企业级AI应用开发
推荐：Dify
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如果你是企业开发团队，需要构建复杂的AI应用
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对数据安全和系统集成有严格要求
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有技术能力进行深度定制
场景二：个人或小团队快速上手
推荐：Coze（扣子）
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如果你是AI应用的初学者
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预算有限但想快速体验AI能力
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主要在国内生态中使用
场景三：专业知识库问答系统
推荐：FastGPT
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如果你主要需求是构建知识库问答
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对中文处理有特殊要求
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希望快速部署且成本可控
场景四：文档密集型应用
推荐：RAGFlow
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如果你需要处理大量复杂文档
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对多模态AI有需求
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希望检索过程透明可视
苏米的建议
基于深度体验，苏米给大家几个实用建议：
新手入门：先从Coze开始，免费额度足够你了解AI应用的基本概念。
企业应用：如果是正式的企业项目，建议选择Dify，虽然学习成本高一些，但长期来看更划算。
知识管理：如果主要是做知识库和文档问答，FastGPT和RAGFlow都是不错的选择，看具体需求。
混合使用：其实这几个平台并不冲突，可以根据不同场景选择不同工具。苏米现在就是多平台并用，各取所长。
写在最后
LLM应用平台的选择，关键不是追求最新最强，而是要找到最适合自己需求的。每个平台都有自己的优势和定位，理解这些差异，才能做出最合适的选择。
苏米后续会针对每个平台出详细的使用教程，包括具体的搭建步骤和实战案例。大家对哪个平台最感兴趣，欢迎在评论区告诉我。
记住，工具只是手段，关键是要解决实际问题。选择适合的平台，然后深入学习和实践，这才是AI时代的正确打开方式。