有了 AI 以后，做自媒体的小伙伴也越来越多了。花一点时间和 Agent 一起捣腾，就可以产出非常不错的图文和视频内容。做自媒体，方法很多，门槛相对低的一种，就是从自己熟悉的访谈、演讲入手，找到有价值的观点，再做有来源、有判断的二次创作。

最近在 GitHub 上发现一个很不错的 skill，名字叫 native-subtitle-quote-image。它可以把任意一个视频，做出原生的字幕截图，非常适合名人名言、访谈金句的汇总，也很适合短视频、图文平台起号。

有人把这种金句图文做成账号，个别作品拿到了几十万播放。看着确实有点心动，不过播放量不等于收益，选题和运营还是要靠自己。跑通的账号，都是这种名人名言金句，可以是节目、访谈、影视作品，内容越打动人心，流量也就越高。

三步法，手把手教你使用

1. 安装 Skill

在豆包工作里，输入提示词：chengyi-ai/native-subtitle-quote-image 安装这个 skill。从读取 URL 到 Skill 分析到本地安装完成，前后花了几分钟。

安装完成后，豆包工作把 Skill 结构、依赖和功能点列得很清楚，包括 SKILL.md、核心脚本和参考文档。大致的工作逻辑也很简单：找到句子后，逐帧剪辑后续画面，裁剪（绘制）字幕、拼图，输出 3:4 社交长图。

Skill 好用的地方就在这里。它把原本需要反复向 AI 解释的步骤固定成了可复用流程，只要把链接和产出要求给豆包工作，没必要从头教它怎么截帧、怎么排版。

2. 挑选金句，生成拼图

在豆包工作里，让它帮忙检索近一周的 YouTube 名人访谈节目，按照流量高低排序取前 10 名，然后每一个节目后都带上原生的 URL。提示词：帮我找最近一周 youtube 名人访谈节目，top 10，并且提供完整的 URL。

不得不说，AI 提质是真的强。压根不知道 YouTube 排行在哪里看，但 AI 的确有这个能力，帮从油管里准确地把访谈节目按播放量排了个序。剩下只需要点下 URL，在右侧的豆包工作浏览器里直接看视频原始内容，再决定选哪个就行。

选好节目。在对话框里按 / 唤醒 skill 选择框，选择 native-subtitle-quote-image skill，让它帮忙提炼金句。

在这次工作流里，更清楚地看到了它的工作模式：先是通读一遍字幕内容，理解语义，然后从众多讲话内容中选择出一批偏金句内容，并且备注时间戳。准备做的更精细一点，让豆包工作把视频里的金句前后文都拉出来，然后按照理解给出列表，这样就可以根据自己账号的属性去选择最合适的内容。

如果只是阅读字幕、归纳候选句这种任务，这次选了豆包 2.1 Lite。对比更复杂的创作任务，这类文字分析不一定需要一直用高档模型，可以节省一些额度。

在内容生成过程中，还遇到了 skill 的两种制作能力。第一种是原生字幕，保留双语结构，但是图片会比较长；第二种记录文字，后期制作成自定义样式放上去。

这里提一个小技巧：在选择原视频的时候，一定要选择人物主体出场多的视频，这样上半部分展示人物，下半部分展示金句，会更有吸引力。

3. 一句话云端跑，Plan & Goal

跑通流程后，下面就是批量生成了。豆包工作支持将本地电脑的对话记录同步跑在云电脑里，这就代表批量做这些金句剪辑的时候不需要让电脑一直开着。

接着输入 /plan 开启豆包工作新上线的计划模式，让它分析 B站、油管 2026 年名人访谈 Top 50，然后整理成详细的内容截取计划，每个视频不得少于 5 个金句整合。

计划模式，就是先根据任务需求出一份需求文档。在这份文档里，豆包工作会把所有评估出来的结果都列出来，以及里面时长、大致内容、影片性质、大致金句方向等等。

再回去对话框，输入 /goal 开启目标模式，然后用 @ 功能引用刚才计划模式产出的这份文档，要求执行并将产出的金句截图放到飞书云盘里。

最有意思的地方就在这里，这轮任务切到了云电脑。视频访问、字幕处理、截帧、拼图和文件交付都在云端任务环境里进行。电脑端能查看进度，出门时也能用手机继续查看，Web 端同样能承接结果。

任务完成后，在飞书云盘就能看到成品，而且能按「序号＋人物＋金句」这样的结构统一归档。后面要做选题表、写配文、安排定时发布，也更顺手。

随便挑一张看看，比如截图里的诺兰专访，人物区域、字幕条密度和边缘留白都比较整齐。最重要的是同一批成品能保持相近风格，不用逐张调整排版。

说句实话，这种金句剪辑，真的非常适合比较忙又想着作副业的小伙伴。每天起床后用豆包工作做一个整天的 plan，然后中午的时候看看 plan 有没有完成，完成了的话用 goal 跑任务，晚上到家云盘里的资料都有了，接着发布到短视频、图文平台去做个定时发布，第二天美美的收流量。

最后

豆包工作 + native-subtitle-quote-image，可以说真正把 Agent 用到了实处。Agent、Skill、云电脑，以及计划/目标双模式，彻底变成了一条能重复执行的内容流水线。

甚至都不需要自己去找节目单，下个命令，让豆包工作从找访谈、筛金句，再到真实取帧、拼图、云端执行，最后交付飞书云盘，一句话，整个目标就能推进下去。这对需要稳定更新的自媒体新人来说，体验感会非常好。

当然，热门不代表能随便搬，流量也不等于赚钱。但至少，在 AI 的帮助下，大家可以快速起步，去做起来。

Github：https://github.com/chengyi-ai/native-subtitle-quote-image