刚刚，DeepSeek 把 V4.1 Flash 更新到了 V4.1-Flash-1017，性能带来大幅提升，大小 763B，网页端、App 和 API 已全面换新，权重同步开源。
从零构建网页赛车游戏，展示了新模型的代码生成能力。
同时官方还发布了两个更新：一个是 DeepSeek API 开放了自研搜索，Search 和 Fetch 两个接口，都是 5 元/千次；另一个是 DeepSeek Harness 0.2.1，专门适配了这个新模型。
更强、更省钱
这款模型与上一版 V4.1 Flash 比，11 项基准测试全部上涨。
从斩杀线的角度来看，大概就是这样：
新模型在跑同样的任务，用时更短，输出也更短。以 DeepSWE v1.1 为例：V4.1-Flash-1017 开到最高的 max 档，通过率 77.0%，每个任务平均大约 1.3 元；最便宜的 low 档，通过率 72.6%，一个任务不到 8 毛钱。
作为对比，上一版开到 max 档，通过率 74.2%，每个任务大约 3.3 元，而 Claude Opus 5 开到 max 档，每个任务将近 80 元。
这次 DeepSeek 着重优化了三个平台：自家的 DeepSeek Harness，还有腾讯的 CodeBuddy 和 WorkBuddy。DeepSeek Harness 是 DeepSeek 自己的 agent 工具，想让新模型发挥到最好，要升级到 0.2.1-rc.1 及以上。
另外，符合活动条件的用户第一次登录 DeepSeek Harness，会拿到 6 元赠金，不用充值，限量发放，到账后 7 天内有效。
许愿式编程
DeepSeek 现在能够用更少的提示词、更少的参考素材，在 DeepSeek Harness 里交互几轮，模型就从零搭出一个完整项目。训练上，用的是基于自反馈的强化学习（RL），提升的是游戏开发、3D 建模这类从零搭项目的能力。
游戏除了赛车，还有一个用开源游戏引擎 Godot 复刻的《传送门 2》：
还有一个叫 Valley of Ages，同一片河谷，从史前时代一路演到现代：
自研搜索，开放了
DeepSeek 网页端和 API 里的联网搜索，一直用的是自家的搜索引擎，每天处理来自全球的数亿次请求。这是一个 AI 原生的通用搜索引擎，索引了全球千亿级网页，支持多语言，实时返回结果。SEO 作弊、GEO 操纵和低质量的 AI 生成内容，会被识别出来过滤掉。
这次，它正式向公众开放：DeepSeek API 新增 Search（搜索）和 Fetch（抓取网页）两个接口，价格都是 5 元/千次。
如果你在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 里接的是 DeepSeek API，其实已经在用这两个接口了：服务端的工具调用会自动访问它们。在这些工具里调用 Search 和 Fetch，目前不收费，北京时间 11 月 1 日 0 点起按次计费。
写在最后
V4.1-Flash-1017 的权重已经上线 HuggingFace 和魔搭，仓库名为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。模型总参数 763B，MIT 开源，支持图文交错输入，上下文窗口 1M tokens，推荐参数：temperature 1.0、top_p 1.0，max_tokens 不低于 256K。
API 的调用方式和价格不变，模型名仍是 deepseek-flash。
