browser-use 团队开源了 jev-ultrafast 项目，将 Jev 模型集成到浏览器 Agent 中。项目开源仅 3 天便获得 7.1K Star，并登上 Hacker News 首页。其核心突破是：在 Google Flights 搜索任务中，将耗时从 9.45 秒降至 7.1 秒，同时将浏览器协议调用次数从 1092 次大幅压缩至 101 次，降幅达 91%。

什么是 Jev？

Jev 是由 OpenAI 前研究员、RLHF 训练方法共同发明者 Diogo Almeida 创立的 TypeSafe AI 开发的全新 AI 模型。它不是大语言模型（LLM），而是 TypeSafe 定义的系统一模型（System One Model），借用了认知科学中"快速、直觉反应"的概念。

与传统 LLM 自回归逐个生成 token 不同，Jev 接收上下文和选项后，一次性返回结构化决策（选哪个、置信度、概率）。其优势显著：

• 速度快 100-200 倍：端到端响应时间 70-500ms，达毫秒级
• 便宜 100-400 倍：输入 token 仅 $0.042/百万，输出 token 免费
• 不会幻觉：输出格式预定义，不可能"瞎说"
• 永远带置信度：告知决策确定程度，低置信度可选择不自动执行

Vercel AI Gateway 数据显示，Jev 上线 24 小时内被 13% 付费团队接入，是 Gateway 历史上采用速度最快的模型。

把 Jev 装进浏览器 Agent

传统 AI 浏览器 Agent 的工作方式是"每走一步截屏→发给 LLM 理解→决策"，导致速度慢、成本高、不稳定。jev-ultrafast 彻底颠覆了这一模式：

• 读 DOM，不看截图：直接通过浏览器协议获取所有可见交互控件（按钮、输入框、下拉菜单等），带上类型、名称、状态
• 给元素编号：得到一张结构化的元素表，交给 Jev
• Jev 决策：只回答两件事——做什么操作（CLICK/TYPE_TEXT/SELECT）和对哪个编号元素做。一次请求，两个决策头同时返回
• 小模型生成文本：仅在需要打字时调用小语言模型（如 inception/mercury-2.5）生成输入文本

决策周期从"截图→理解→决策→执行→再看图"压缩为"读 DOM → Jev 决策 → 执行 → 验证 → 循环"。

性能优化细节

• 每个快照只调用一次浏览器协议，一次性获取所有可见控件
• 执行前校验目标有效性：检查元素是否被遮挡、是否有动画、页面是否最新
• 智能等待策略：combobox 输入后最多等 200ms 看下拉建议，其他交互最多等两帧或 50ms
• 后台标签页保持渲染：用 focus 模拟防止 Chrome 节流后台页面动画
• 只给模型看可见文字，屏幕外正文、页脚、隐藏元素不进入 context

性能数据

对比传统方式，Google Flights 任务耗时中位数从 9.450s 降至 7.092s（快 25%），浏览器协议调用次数从 1092 降至 101（降 91%）。Google Flights 完整运行的 TypeSafe API 调用成本仅约 $0.0039（不到 3 厘钱）。

快速上手

使用 uv 包管理器：

git clone https://github.com/browser-use/jev-ultrafast.git
cd jev-ultrafast
uv sync

配置 .env 文件，填写 TYPESAFE_API_KEY 和 TEXT_MODEL_API_KEY。首次运行前执行 uv run browser-harness --doctor 允许 Chrome 远程调试。运行 uv run jev 后打开 http://127.0.0.1:8766 即可观看演示。

作为库使用仅需几行代码：

from jev_ultrafast import Agent

with Agent(
    "https://www.google.com/travel/flights?hl=en",
    "Find one-way flights from Zurich to London...",
) as agent:
    for state in agent.run():
        print(state["elapsed_ms"], state["status"])

写在最后

jev-ultrafast 证明了浏览器 Agent 不一定依赖 LLM 的"视觉+推理"。先把世界翻译为结构化数据，再让 AI 做它最擅长的事（选择），实现了成本几乎为零、延迟极低、可靠性大幅提升的自动化。系统一模型 + 结构化环境 = 便宜、快速、可靠的自动化。

Github：https://github.com/browser-use/jev-ultrafast