2026 年 7 月，月之暗面（Moonshot AI）正式发布了 Kimi K3 模型——上下文窗口 1M，总参数 2.8T。官方跑分数据非常强悍。
到目前为止的基准测试中，Kimi K3 击败了：
- GPT-5.6 Sol：14 项中 11 项胜出
- Opus 4.8：全部 14 项胜出
- Claude Fable 5：14 项中 6 项胜出
官方展示了几个有趣的案例：芯片自主设计概念验证、视频剪辑、可控核聚变研究。K3 可以搭起一套真正可用的编译器栈——这是真实的 GPU 编译器开发。
前端能力：超越 Fable 5
Kimi K3 在 Frontend Code Arena 中以 1679 分位居 #1，超越了 Claude Fable 5。这是从 Kimi K2.6（#18）跃升了 17 个名次。
在前端领域，K3 在 7 个子领域中的 6 个位居 #1。实际测试中，K3 Max 仅用一个简单提示词就模拟了火星登陆页面，单次成功。
智能水平
Kimi K3 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 57，超越 Opus 4.8，但落后于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。
令牌效率几乎是 Opus 4.8 的 2 倍。
每任务成本 0.94 美元，与 GPT-5.6 Sol（1.04 美元）接近，约为 Opus 4.8（1.80 美元）的一半。API 定价为每 1M 输入/输出令牌 3.00/15.00 美元。
令牌使用量比 K2.6 少 21%。
原生多模态支持图像和文本输入。马斯克也对此发表了评价：
文本能力
在 Text Arena 中，Kimi K3 排名 #9，得分 1486 分，总体优于 GPT-5.6 Sol（xhigh）。相比 K2.6 从 #38 跃升到 #9。
在创意写作、编码和指令遵循方面进入前 10，在三个职业领域排名 #1。
CritPt 得分：23%，超越 Opus 4.8 Max
CritPt 难度极高，专注于前沿物理问题。Kimi K3 得分 23%。
总结
K3 绝对是一个里程碑。虽然官方对 K3 设定了一些限制，需要理性看待，但其在前端、文本、物理推理等维度的突破已经足够亮眼。
