腾讯 QClaw（龙虾）支持多 Agent 协作，可以实现复杂办公任务的自动化。本文实测了一套三步数据分析流程：5 个上万行 Excel 文件，先由高级数据分析师做跨表分析，再由数据审计 Agent 复核结论，最后由报告生成 Agent 输出 Word 和 PPT。

效果展示

三个 Agent 分工明确：分析 Agent 专注数据分析，复核 Agent 专注审核，生成报告 Agent 专注产出文档。

任务流程：先处理多表数据，再检查结论是否有数据支撑，最后生成 Word 和 PPT 版分析报告。

最终交付物保存在指定目录，包括文档版数据分析报告、PPT 汇报、异常数据清单和 500 字管理层摘要。

文档分析报告前四页，图文排版：

PPT 输出示例（三页）：

异常数据清单：

500 字管理层摘要文件：

创建多 Agent 工作流

QClaw 官网：qclaw.qq.com

安装完成后，先添加「高级数据分析师」专家：

在专家广场搜索「高级」即可找到并添加：

内置 BI 报表 Skill，专家广场还有其他实用 Agent 可直接使用：

新建自定义 Agent，选择 OpenClaw 内核：

创建「数据审计与结论复核 Agent」，通过 SOUL.md 定义其角色：

SOUL.md 核心内容：

你是严谨的数据审计与结论复核专家，专门检查前一个 Agent 的数据分析结论是否可靠。

核心任务：确认每一条结论有没有数据支撑、计算逻辑是否正确、跨表关联是否可靠。

复核规则：
1. 可信：数据来源清楚，计算逻辑正确，可以写入报告
2. 需要修正：方向基本成立，但表达或数字需要调整
3. 不建议写入报告：缺少数据支撑，或存在明显口径问题

输出要求：
- 原始结论
- 数据来源
- 复核方式
- 复核结果
- 修正建议
- 是否建议写入 Word 和 PPT

添加文档生成 Agent（docx Skill）：

注意：PPTX Skill 需要手动添加。三个 Agent 都配置完成后，每个 Agent 都有独立的 workspace：

第一个 workspace 是 QClaw 默认的根工作区，可作为主控入口调度其他 Agent 协同工作。

执行多 Agent 协作

提示词示例：

C:\...\excel\企业经营数据文件夹 @高级数据分析师 @数据审计与结论复核Agent @Word和PPT生成Agent

请逐个干活。文件夹里有 5 个相关 Excel，每个上万行，分别是员工信息表、薪资表、考勤表、绩效表和产出表。

第一步：高级数据分析师负责数据清洗、去重、缺失值处理、异常值识别，并用员工编号完成跨表关联。
第二步：数据审计与结论复核 Agent 检查前一步结论是否可靠，二次核算关键指标，输出"结论复核清单"。
第三步：Word 和 PPT 生成 Agent 基于复核通过的内容，生成最终交付物。

最终输出：
1. Word 版深度数据分析报告
2. PPT 汇报
3. 异常数据清单
4. 500 字以内管理层摘要

QClaw 理解任务后开始执行：

执行过程中，每个步骤都有深度思考记录：

经过 25 次工具调用、26 次深度思考，完成整个多步骤任务：

QClaw 还支持丰富的 Skills 生态，可直接安装到 Agent：

总结

这套多 Agent 工作流的核心价值在于分工明确：一个分析、一个挑刺、一个成稿。实测产出不只是 Word 和 PPT，还包括异常数据清单、管理层摘要和一套可复用的数据分析流程。对于经常处理 Excel、写汇报、做经营分析的用户来说，这种工作流确实值得尝试。