2026 年 4 月，阿里云百炼正式下架 Coding Plan，取而代之的是 Token Plan 订阅方案。继腾讯云之后，又一家大厂放弃了"按请求次数包月"的计费模式。
苏米注：低价管饱的时代，真的过去了。这是 AI 编程服务从补贴期走向商业化的必然结果。
新旧套餐对比
Token Plan 订阅方案三档套餐：
- 标准坐席：¥198/月，2.5 万 Credits
- 高级坐席：¥698/月，10 万 Credits
- 尊享坐席：¥1,398/月，25 万 Credits
官方对 Credits 消耗的解释：
一键订阅Token Plan入口：https://www.aliyun.com/benefit/scene/tokenplan
实际成本分析
以 qwen3.6-plus 为例，一次普通请求大约消耗 4 Credits。一个重度 Coder，每天用 OpenClaw 或 Cursor 跑自动化代码执行，日均消耗千万 Token 不算夸张。
| 维度 | Coding Plan Pro 高级套餐 | Token Plan 团队版 (标准坐席) | 胜出者 |
|---|---|---|---|
| 价格 | ¥200/月 | ¥198/坐席/月 | 平手 |
| 总配额 | 90,000 次 | 25,000 Credits | Coding Plan |
| 实际可支撑提问数 | 约 18,000 次 | 约 6,250 次 | Coding Plan (多近 3 倍) |
| 定位场景 | 复杂项目、大规模开发 | 轻度使用 | Coding Plan |
| 消耗机制 | 按模型调用次数扣费 | 按 Token+ 模型动态扣费 | Coding Plan |
为什么 Coding Plan 性价比更高？
1. 额度换算的差异
Coding Plan 官方说明"简单任务约消耗 5-10 次"。这意味着发一个指令，AI 可能会在后台自动运行、读文件、写代码，这算作 5-10 次调用。
保守估算：90,000 额度 ÷ 5 (平均消耗) = 18,000 次用户指令
Token Plan 官方示例显示，一次包含大量上下文（输入 8000 tokens）的请求，合计消耗 4 Credits。
保守估算：25,000 Credits ÷ 4 (平均消耗) = 6,250 次用户指令
结论：花同样的钱（约 200 元），Coding Plan 能让你多问 2 倍到 3 倍的问题。
停售背后的原因
行业分析：按请求次数包月的模式，本质上是赔本打市场的价格战。阿里云发现赔不动了，个人档不再扩规模，新用户一律走 Token Plan。
Token Plan 说白了就是让你为每一次推理买单，只不过包了一层月费的外壳。
存量用户的风险
手里还有 Coding Plan 的朋友，现在可以偷着乐，但别乐太久。
参考腾讯云的前车之鉴——Coding Plan 直接清退、Token Plan 全面接管——阿里云可能会在某个时间点对所有存量 Coding Plan 自动升级为 Token Plan，然后补偿一点 Credits。
行业信号
先是腾讯云 Coding Plan 清退、全面换 Token Plan，现在阿里云跟进。行业信号已经很明确：
按请求次数包月的"自助餐模式"，在重度 AI 编程场景下根本扛不住成本。
目前国内还在坚持传统 Coding Plan 模式的平台越来越少，按照这个趋势，大概率也会跟着转向按量计费。
苏米注：AI 编程的成本，终究要回归到"用多少付多少"的逻辑。大厂可以补贴一时，但不会补贴一世。对于重度用户来说，早点适应按量计费，可能是更现实的选择。
