最近在体验各类AI Agent工具的过程中，我发现了一个有趣的现象：大多数厂商推出的AI助手都采用SaaS云端架构，这带来了一个隐患——你的数据存储在他人服务器上，且工具无法直接操作本地文件和程序。

作为产品经理，我对这种"云端依赖"的模式始终有些保留。

直到我体验了AiPy Pro最新上线的手机远程控制功能，才真正理解了本地运行、可控可审计的AI助手应该是什么样子。

今天，我想通过这篇教程，分享我的完整使用心得和操作流程。

一、AiPy Pro是什么？

在正式开始前，有必要先介绍AiPy Pro的核心定位。

它由知道创宇推出，采用"Python-Use"这一新的AI执行范式——直接将整个Python执行环境开放给大语言模型使用。这意味着：

• API调用能力：模型可自动生成并执行Python代码调用各类API
• 包管理能力：灵活利用Python生态进行工作流编排
• 无需额外配置：无需注册插件、搭建工具链或编辑工作流

简言之，AiPy Pro将代码本身作为Agent的执行逻辑，实现了LLM与真实数字世界的直接连接。

而手机远程控制功能的加入，进一步拓展了使用场景——你可以在任何有网络的地方，通过飞书或QQ对本地电脑下发指令。

二、前期配置准备

第一步：安装AiPy Pro并准备飞书账号

访问官网 https://www.aipyaipy.com 下载最新安装包。

安装过程自动化程度较高，按照提示完成即可。同时，你需要一个飞书账号（个人版或企业版均可）。

第二步：在飞书开放平台创建自建应用

操作流程如下：

访问飞书开放平台 https://open.feishu.cn/app

点击"创建企业自建应用"（注：个人用户也可创建）

填写应用名称（如"AiPyClaw"）和相关描述

创建成功后，记录App ID和App Secret两个关键信息

第三步：配置应用权限

权限配置是关键一步。在飞书开放平台应用管理页面找到"权限管理"，需要开启的权限范围包括：

• 租户级权限：消息读取、聊天更新、文档访问、应用自管理等
• 用户级权限：员工ID读取、表单操作、文档协作、日历管理、任务管理等

官方提供了完整的JSON权限配置文件，可直接复制批量导入，避免遗漏。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document:readonly",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "application:application:self_manage",
      "cardkit:card:write",
      "cardkit:card:read"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "offline_access","base:app:copy",
      "base:field:create",
      "base:field:delete",
      "base:field:read",
      "base:field:update",
      "base:record:create",
      "base:record:delete",
      "base:record:retrieve",
      "base:record:update",
      "base:table:create",
      "base:table:delete",
      "base:table:read",
      "base:table:update",
      "base:view:read",
      "base:view:write_only",
      "base:app:create",
      "base:app:update",
      "base:app:read",
      "sheets:spreadsheet.meta:read",
      "sheets:spreadsheet:read",
      "sheets:spreadsheet:create",
      "sheets:spreadsheet:write_only",
      "docs:document:export",
      "docs:document.media:upload",
      "board:whiteboard:node:create",
      "board:whiteboard:node:read",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar.event:create",
      "calendar:calendar.event:delete",
      "calendar:calendar.event:read",
      "calendar:calendar.event:reply",
      "calendar:calendar.event:update",
      "calendar:calendar.free_busy:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "contact:user:search",
      "docs:document.comment:create",
      "docs:document.comment:read",
      "docs:document.comment:update",
      "docs:document.media:download",
      "docs:document:copy",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "drive:drive.metadata:readonly",
      "drive:file:download",
      "drive:file:upload",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:message",
      "im:message.group_msg:get_as_user",
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",
      "im:message:readonly",
      "search:docs:read",
      "search:message",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "task:comment:read",
      "task:comment:write",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "task:task:writeonly",
      "task:tasklist:read",
      "task:tasklist:write",
      "wiki:node:copy",
      "wiki:node:create",
      "wiki:node:move",
      "wiki:node:read",
      "wiki:node:retrieve",
      "wiki:space:read",
      "wiki:space:retrieve",
      "wiki:space:write_only"
    ]
  }
}

这些权限对于AiPy Pro正常运行至关重要——缺少任何一项都可能导致机器人无法发送消息或识别身份。

第四步：版本发布与审核

完成权限配置后，进入"版本管理与发布"模块，创建新版本并提交审核。审核通常在数小时内完成。

三、AiPy Pro配置与回调设置

第一步：在AiPy Pro中绑定飞书凭证

返回AiPy Pro客户端，点击界面左侧的小龙虾图标，将之前获取的App ID和App Secret填入相应字段。

第二步：配置事件与回调

这是一个容易被忽视但至关重要的步骤。在飞书机器人控制台的"事件与回调"模块中：

• 事件配置：启用长连接模式，添加"接收消息事件"
• 回调配置：同样配置为长连接模式

若跳过此步，飞书中打开机器人会显示空白界面，无任何输入框或功能区域。

第三步：重新发布版本

完成上述配置后，需要重新创建版本并发布，使新的配置生效。

四、手机端指令下发实践

第一步：打开飞书应用并接入机器人

手机打开飞书App，你会收到一条"应用审批通过，已发布成功"的系统通知。点击"打开应用"进入与AiPyClaw机器人的聊天界面。

第二步：发送指令进行远程操作

在聊天框中输入指令，例如："帮我安装OpenClaw小龙虾"。

指令发送后，无需等待——远程电脑上的AiPy Pro会自动接收任务并后台执行。

这种"发完即忘"的体验，大大降低了用户的心理负担。

五、OpenClaw启动与功能验证

第一步：在Skills市场中定位工具

打开AiPy Pro客户端，进入Skills市场，搜索并找到"OpenClaw 极速版"。

第二步：一键启动

点击"去使用"，系统会自动启动OpenClaw并打开其控制台。

你会发现所有链接已自动建立，即使不配置大模型，也能通过内置模型直接开始任务执行。

第三步：功能验证

为验证功能可用性，我测试了一个实际需求："帮我用aipy查询伊朗战争进展"。约1分钟后，AiPy Pro通过调用接口返回了结构清晰、信息完整的分析结果。相比传统网页搜索，这种方式的优势在于：内容更新及时、逻辑组织更清晰、可直接用于进一步分析。

六、扩展应用场景

场景一：数据分析自动化

传统的数据分析通常需要具备编程能力或使用复杂的表格公式。有了AiPy Pro，你可以用自然语言描述需求：

• "分析Excel文件中的销售数据，识别表现最优产品"
• "生成最近12个月的股价走势图表"
• "统计22万条用户行为数据的分布特征"

系统会自动生成代码、执行分析、返回结果，即使你在外出差也能通过手机实时监控进度。

场景二：办公流程自动化

对于重复性的办公任务，AiPy Pro可以显著提升效率：

• 批量生成测试用例或技术文档
• 自动化文件处理和命名规范化
• 定时发送汇总邮件或报告
• 网页数据爬取与汇总

这些任务无需编程基础，用户只需用自然语言描述需求。

场景三：多模态信息处理

AiPy Pro集成了多种模态能力：

• 视觉模型：图像和视频理解与分析
• 语音模型：语音识别和生成
• 专家模型：垂直领域的推理和决策支持

这些能力在统一的AI控制框架下协调运作，使系统具备更接近真实智能体的交互能力。

七、产品思考与总结

从产品经理的角度评估，AiPy Pro的手机远程控制功能代表了AI工具设计的一个重要转向：

用户适配性优先：工具应该适应用户的工作习惯，而非强制用户改变使用方式。传统AI工具往往要求用户学习复杂的配置和调用方法，而AiPy Pro的设计哲学是"用自然语言描述需求，系统自动处理实现"。

本地可控性：相比云端SaaS模型，本地部署提供了数据隐私、执行可审计、离线可用等多重优势。这对于企业用户和对数据敏感的场景尤为重要。

使用体验优化：手机远程指令功能进一步扩展了可用场景——你无需守在电脑前，可以在任何地点通过即时通讯工具下发任务。这降低了使用门槛，提高了工作效率。

如果你对AI工具的自动化潜能感兴趣，或希望在保持数据隐私前提下体验AI Agent能力，AiPy Pro值得一试。新用户可使用邀请码 sFmh 注册，可额外获得200万Tokens。

相关资源：

GitHub: https://github.com/knownsec/aipy

官网: https://www.aipyaipy.com