2026年，大模型的风向彻底变了。
大家不再关心大模型本身够不够聪明——因为随着时间推移，AI的进化只会越来越强，聪明成了最不值钱的标配。
我现在只关心一件事：谁能让AI真正把手里的活给干了。
这就是为什么Agent Skills在今年变得如此重要。在使用Cursor和Claude Code的过程中，我发现光有聪明的模型还不够，我们始终面临三个绕不开的痛点：
- Prompt到底稳不稳定？
- Token成本能不能控住？
- 复杂的业务逻辑能不能复用？
带着这三个问题，我花了不少时间研究今年的Agent Skills生态。
好在今年年初，一大批技能商店涌现出来。我逐一体验后，筛选出了5个最值得关注的平台。
它们都在解决同一个核心问题：通过Agent Skills，让AI不再只是聊天，而是真正动手干活。
一、Refly：自然语言驱动的技能铸造厂
简介：全球首款开源Agent Skills构建器，采用自然语言驱动的"Vibe构建"方式。
功能特色：
- 自然语言工作流生成：输入一句话即可生成完整的Agent Skill。官方宣称3分钟能把企业SOP转化为可上线的Skill。
- 可暂停的有状态执行：支持在关键步骤中断，检查中间结果，手动修正后继续执行。
- 多渠道部署：支持导出为Claude Code/Cursor原生工具、API调用、Slack/飞书Webhook等。
- 企业级Skill治理：版本管理、权限控制、审计日志。
- 生态集成：支持3000+原生工具和完整MCP协议。
- 创作者收益：发布工作流可获得收益分成。
适配场景：需要无代码快速构建工作流的团队和创作者；对工作流的可复用性和治理要求较高的企业。
项目地址：https://refly.ai/
二、Skills.sh：开发者友好的即插即用体验
简介：由Vercel推出的CLI优先技能商店，采用npm生态的即装即用模式。
功能特色：
- 一行命令安装：
npx skills add vercel-labs/agent-skills，无需安装和配置。 - 广泛的框架兼容性：支持Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot、Windsurf、Cline等20+种工具。
- 实时技能排行榜：基于匿名安装量遥测数据，显示热度和24小时趋势。
- 开发者生态：继承npm生态的开放理念，确保技能不会因工具切换而失效。
适配场景：习惯CLI工作流的开发者；需要跨多个Agent框架使用同一技能的场景；追求快速部署效率的团队。
产品地址：https://skills.sh/
三、SkillsMP：规模最大的技能超级市场
简介：收录超过20万个技能的综合性技能市场，所有资源来源于公开GitHub仓库。
功能特色：
- 海量技能库：超过200,000个技能可选。
- 语义搜索能力：智能语义搜索配合分类过滤，在数十万技能中快速定位。
- 完善的分类体系：LLM & AI、Git工作流、CI/CD、代码质量、测试等覆盖软件开发全环节。
- 多技能协同：支持同时安装多个技能，Agent可智能联动执行（如代码审查后自动提交）。
- MCP Server集成：AI助手可动态发现、搜索、安装技能。
- 知识沉淀价值：将工作流编码为Skill，将隐性知识转化为团队显性资产。
适配场景：需要海量技能选择的全栈团队；希望建立技能发现和推荐机制的组织；需要多工具协同的复杂工作流。
四、Skillstore.io：安全合规优先的精选商店
简介：采用"小而精"策略的技能商店，每个上架技能都经过自动化安全审计。
功能特色：
- 安全审计机制：所有技能上架前必须通过自动化安全检查，恶意代码无法上架。
- 精选质量保证：技能数量相对有限，但每个都经过质量把关。
- 特色技能示例：Meta-Skill Builder（用来创建技能的技能）、Persistent Memory（解决跨会话遗忘）、Security Vulnerability Scanner（代码漏洞检测）、双语绘本生成器等。
- 便利的安装方式：与其他商店保持兼容。
适配场景：对安全合规有严格要求的企业用户；不敢从GitHub随意拉取代码的生产环境；金融、医疗等对代码安全有强约束的行业。
五、SkillsLM：入门友好的技能百科全书
简介：包含31,000+Claude Code Agent Skills的教育性技能平台，兼具发现、使用和创建教程。
功能特色：
- 完整的学习路径：不仅提供技能浏览和发现，还包含使用指南、从零创建教程、完整AI Agent应用构建指南。
- 开放标准支持：基于SKILL.md格式，知识可无缝迁移到Claude Code、Codex、Gemini CLI等支持该标准的平台。
- 结构化内容组织：介于"工具"和"教科书"之间，更强调知识传递。
- 降低入门门槛：特别适合初接触Agent Skills生态的开发者。
适配场景：初次接触Agent Skills生态的开发者；需要系统学习技能构建方法的团队；跨平台技能迁移的学习资源参考。
选型对比总览
这五个平台并非互相替代，而是在价值链的不同环节各有侧重：
| 平台 | 核心定位 | 主要优势 | 适合人群 |
| Refly | 技能铸造工厂 | 无代码可视化构建、企业级治理、多渠道部署 | 团队、创作者 |
| Skills.sh | 开发者工具链 | CLI即用、跨框架兼容、排行榜发现 | 开发者 |
| SkillsMP | 海量技能库 | 20万+技能、语义搜索、多技能协同 | 全栈团队 |
| Skillstore.io | 安全合规首选 | 自动化安全审计、精选质量 | 企业、金融医疗等 |
| SkillsLM | 学习资源库 | 31000+技能、完整教程、开放标准 | 初学者 |
结尾总结
从编写代码到编排工作流，再到构建自主的Agent技能——这是我们与AI交互方式的逐步演进。
掌握制造工具的能力，确实比单纯使用工具要高一个维度。
而这些技能商店正在把这个维度的门槛一步步降低。
无论你是想快速铸造企业工作流的产品经理、追求开发效率的工程师、需要海量选择的全栈团队、还是初次接触这个生态的探索者，都能在这五个平台中找到合适的切入点。
2026年，AI的竞争已经不在模型本身，而在于谁能更高效地把AI的能力编织成真正可用的系统。
这五个技能商店，正是这场竞争中的基础设施。