最近在体验新一批生图模型时，Nano Banana 2.0 给了我一次比较明显的“代差感”。这不是那种夸张的“颠覆式”升级，而是一种更务实的、能在日常需求里直接感受到的提升——尤其是我把同一张图丢给它做多风格生成时，完成度几乎没有可见瑕疵，中文文字清晰到不用反复修。

两个月前我还在用它的 1.0 版本。没想到 2.0 更新得这么快，而且已经能稳定输出我预期中的“目标级别”：描述什么，就能比较直接地给到对应的视觉结果。这种稳定度在我过往的使用体验里并不多见。

下面从几个维度，把它的特点拆开讲讲，也顺便整理一下目前能使用的所有入口，方便想试的人直接上手。

一、Nano Banana 2.0 有哪些实质性的提升？

结合体验，我把 2.0 的能力总结成四个相对清晰的方向。

1. 控制能力提升（光照、相机、色彩、焦点可精调）

在 2.0 里可以直接调节：

• 光照方向与亮度

• 相机参数（焦距、景深）

• 色彩风格

• 物体焦点位置

支持 2K、4K 输出，对产品、人物、场景类需求比较友好。

同时还增加了 局部编辑能力，例如：

• 将背景光换成散景

• 局部替换材质

• 调整结构光

如果你有广告图、电商图的小修需求，会比 1.0 更省时间。

2. 合成质量更高（人脸一致性提升明显）

这一点对我来说是最直观的感受。

官方给出的参数是：

• 一张图内最多保持 5 张人脸一致性

• 支持融合 6 张高清照片 与 14 个普通输入

实测下来，多人合照或“产品 + 场景 + 文案”组合类任务的可靠性确实提升了不少，在我常用的几个场景里（多素材合成、品牌图模版化生成）失败率降低得很明显。

3. 文本生成终于“可用”了（中文清晰度明显提升）

这一点对做内容的用户非常关键。

• 中文段落

• 标语

• 字体风格

• 标准中文排版

这些以前在生图模型里经常会出问题，但 2.0 的中文清晰度，基本可以满足“成品可用”的需求。

目前我测试海报类、封面类、卡片类，整体文本可读性稳定，不再需要额外修字。

4. 基于 Gemini 3 Pro 的知识能力（可接实时数据）

2.0 的底座换成了 Gemini 3 Pro，带来两个变化：

• 知识库规模大，生成内容在结构与细节上更规范

• 可开启 Google 搜索，接入实时网络数据

如果是：

• 产品合成

• 科技/教育类示意图

• 信息图

• 图文内容自动化

这些场景会明显受益，因为模型对概念的理解能力更稳了。

二、Nano Banana 2.0 所有可用入口（截至目前）

这是最重要的部分，我整理成一个一目了然的列表：

如果你只想找一个入口直接开用：去 aistudio 就行。
体验完整、不限量、速度快，是当前最方便的入口。

结语

从产品经理视角看，Nano Banana 2.0 已经进入“稳定可用”的阶段，不是过去那种只能感受“惊喜”的版本，而是可以直接融入内容工作流。

如果你只想快速体验模型效果，不想注册、不想配额限制，那：

→ aistudio 是最简单的入口
→ 其他入口作为备用补充

后续如果有新的入口更新，我会继续把这份列表补全。