继字节跳动、腾讯和百度之后，阿里巴巴也跟进了，巨头们都纷纷想要在AI编程领域分到一杯“羹”，随着Cursor从爆火，再到国内受限，Claude用不了等等一系列遭遇，这不就是给国内巨头们入场的机会嘛。
那么，已经有那么多 AI 同事了，还有没有必要再上 Qoder ？今天苏米就来深度体验一下！
Qoder到底是什么？
Qoder （ /ˈkoʊdər/ ） 是一个专为实际软件开发而设计的代理编码平台。
根据官方文档的介绍，Qoder 的定位当然不会是一个简单的代码补全插件
而是一个智能体编码平台：Agentic coding platform（AI Agent 还是卷到编程IDE来了）
目录处于预览版，所以还是免费体验，官网价格还没放出来。
虽然官网是全英文的，但是软件它支持英语和简体中文，你说神不神奇
用一句话概括：你把需求丢给它，它帮你写代码、跑测试、生成报告，最后交付结果。
主要功能
Quest Mode：Qoder 的一大亮点，用一句自然语言描述需求，它会自动生成方案、写代码、跑单元测试，最后给你交付，相当于一个AI Agent。
Repo Wiki：自动生成项目说明书，每次提交代码都会更新，用过Context7 MCP就知道，Repo Wiki比它还更强大。
Context：持丰富的上下文输入，拖一个文件、设计稿或 commit 进去，AI 就能基于上下文给出方案。比起手动写一堆背景介绍，效率高太多。
Memory：长期记忆功能，会记住我的习惯，而且是长期记忆全自动管理，会自动保留对话并随着时间的推移了解编码风格和项目详细信息。
Rules：团队规范可以写进 .qoder/rules，全员共享。AI写出来的代码直接符合规范，再也不用事后改格式。
MCP：让 AI 直接调用外部 API 或工具。我接了 GitHub PR，它就能帮我列出最近提交，未来甚至能接上设计稿、K8s 日志。
如何快速体验？
现在官网能直接下载预览版，还免费，上手流程也很简单：
下载并安装（步骤省略）
需要登录，不然不能用（支持邮箱、Github、Google）
打开本地项目或 Clone repo
Ctrl + E 或 从侧边栏进入 Quest Mode 模式
一句话需求开测「我需要一个企业HR系统原型」，支持两种方式：设计并执行和直接执行
任务总结三个步骤：「设计」 - 「操作轨迹」 - 「任务总结」
深度体验：Qwen AI 图像生成器
是骡子是马，拉出来溜溜“，前面苏米分享的用AI生图API做了一个：即梦AI图像生成器.exe（开源+打包），有人说是AI生成的"工业LJ"，真是太没素质了，今天我又来做续集了，今天就用Qwen-Image来测试一下做一个更高级一点的AI 图像生成器吧。
整个开发过程
第一步：准备需求
就用上次的同款需求，不过这次改用新的API + 技术栈，需求我也打包放到开源里面了，自行下载
第二步：让AI根据需求开始工作
我没有采用 Quest Mode 模式，而且有完整需求的方式执行，因为 Quest Mode 模式是需要先配置Git目录
第三步：测试功能
这个过程比较痛苦，虽然功能不多，但测试起来是真费劲，一个跨域问题搞的那么复杂，真的不如上次的Python来的简单直接。
最终成品
我的体验感受
整个流程我只做了三件事：提需求 → 改一行字 → 点确认，剩下的建文件、写测试、跑命令，全是 AI 包办
但是，这是有但是：
-
终端提示需要操作的挺多的
-
需求理解能力不足，看不到调用的什么模型
-
执行效率太低，守着任务过程，体验不佳
就这个任务提示，一直伴随，不知道怎么关掉，命令执行要等很久
总结
在体验 Qoder 的过程中，我最大的感受是：这不就是Cursor的1.0版本吗？
话虽如此，但随着AI IDE的衍变进步，Qoder还是向最新的工作流方式看齐的，任务执行是没有什么问题的，一个小任务还是能跑通完整的，至于过程中的种种问题，我相信在正式版来临前也会得到解决的。
接下来就持续关注 Qoder 的更新，毕竟免费的工具用着，一堆小任务扔过去执行一下也是能省下一大笔的。
Qoder官网： qoder.ai